Предлагаю ознакомиться с методологией модели систем.

Модель систем - это прежде всего структура, которая упрощает понимание сложности. Любая сложная система может быть разобрана на простые и понятные составляющие. Модель систем — это методология, в рамках которой мы рассматриваем реальность как состоящую из взаимодействующих систем. Для описания реальности мы строим абстрактные модели, используя пять базовых компонентов: система, элемент, цель, потребность, связь. Уровень абстракции выбирается в зависимости от задачи.

Методология «Модели систем» не является новой изолированной дисциплиной, а скорее формализацией и синтезом уже существующих системных подходов, поэтому она встречается как в явном виде, так и в скрытых «родственных» методологиях.


1. Онтология (Что есть реальность через Модель систем?)

1.1. Основа модели систем

Для применения модели систем необходимо принять следующие условности:

  • Модель систем рассматривает реальность как системы, но при этом не утверждает, что это так и есть. (Все возможно состоит из систем)

  • Модели, построенные с помощью Модели систем, являются абстракциями, описывающими отдельные части реальности с требуемой детализацией по ее описанию. (Карта не есть территория)

  • Абстракция - это любая сущность, описывающая материальный или нематериальный объект ввиду ограниченности языка описания. (Любой объект - это лишь его ограниченное описание)

  • Сама Модель систем является абстракцией и состоит из абстракций.

  • Использование модели систем - это построение и использование абстрактной модели.

1.2. Базовые сущности

Модели, построенные с помощью Модели систем, описывается пятью фундаментальными сущностями:

Сущность

Символ

Определение

Вопрос

Система (System)

S

Любая целостность, имеющая границы. Может быть физической, абстрактной, временной.

Что это? Каковы его границы?

Элемент (Element)

E

Система, входящая в состав другой системы. Обеспечивает рекурсивность. Любой элемент сам является системой.

Из чего это состоит?

Цель (Goal)

G

Система, являющаяся проекцией потребности взаимодействующей системы на данную систему. Цель не является внутренним свойством системы, а возникает на границе взаимодействия. Цель системы — это то, что другие системы от нее хотят.

С чьей потребностью это связано? Что от меня хотят?

Потребность (Need)

N

Система, являющаяся проекцией цели взаимодействующей системы на данную систему. Потребность — это то, что система должна получить от других систем.

Что мне нужно от других?

Связь (Connection)

C

Система, которая одновременно является Целью одной системы и Потребностью другой системы. Связь существует тогда и только тогда, когда Цель одной системы совпадает с Потребностью другой системы и совпадает с передаваемой системой. Связь - это сущность передаваемая от одной системы другой системе.

Что передается?

1.3. Фундаментальные принципы

Принцип

Формулировка

Суть

Ключевая фраза

Первичность связей

Модель есть сеть отношений. Отдельные объекты (системы) не существуют изолированно — они обретают смысл только через связи с другими.

Связи первичны, объекты вторичны

«Мир — это сеть отношений»

Взаимность цели и потребности

Цель и потребность — это две проекции одной сущности — Связи. Они возникают одновременно в момент взаимодействия. Нельзя сказать, что первично, а что вторично.

Goal и Need — проекции одной связи

«Goal(A) = Need(B) = Connection»

Рекурсивность

Любая система может содержать подсистемы, которые сами являются системами. Любая система является частью надсистемы.

Бесконечная вложенность систем

«Всё состоит из систем, которые сами состоят из систем»

Относительность движения и изменения

Изменение системы определяется относительно выбранной системы отсчета (наблюдателя). Одна и та же система может меняться на одних уровнях и оставаться той же на других.

Изменение зависит от наблюдателя

«Система неподвижна относительно себя и движется относительно других»

Смысл как позиция в сети

Смысл любой сущности (системы, абстракции, понятия) определяется не ее внутренними свойствами, а ее позицией в сети связей с другими сущностями.

Смысл — в связях, а не в свойствах

«Смысл — это позиция в сети»

1.3. Аксиомы

  • Аксиома 1: Связь — это передаваемое, а не канал

Связь X существует между системами A и B тогда и только тогда, когда X является целью A и потребностью B. X — это не канал, а передаваемое.

Когда мы говорим о связи между системами, мы часто думаем о «трубе», по которой что-то течет. Но в модели систем связь — это само передаваемое. Простыми словами: Не спрашивайте «по чему передается?». Спрашивайте «что передается?». Это «что» и есть связь.

  • Аксиома 2: Цель и потребность — две стороны одной связи

Goal(A) = Need(B) = Connection

У одной и той же связи всегда есть две стороны. С одной стороны — это цель отправителя. С другой стороны — это потребность получателя. Они не могут существовать друг без друга. Простыми словами: Связь — это как рукопожатие. Нужны две руки. Одна хочет пожать, другая хочет, чтобы пожали. Если кто-то не хочет — рукопожатия не будет.

  • Аксиома 3: Всё состоит из систем, которые состоят из систем

Каждый элемент системы сам является системой. Каждая система является элементом надсистемы.

Нет «последнего кирпичика». Любую систему можно разобрать на части, и каждая часть сама окажется системой. И любую систему можно рассматривать как часть большей системы. Простыми словами: Матрешка. Внутри каждой матрешки — еще одна матрешка. И каждая матрешка — часть большей матрешки. Никогда не знаешь, где конец.

  • Аксиома 4: Изменение зависит от того, кто смотрит

Изменение системы определяется относительно выбранной системы отсчета (наблюдателя). Система может меняться на одних уровнях и оставаться той же на других.

Одна и та же система может меняться и не меняться одновременно. Всё зависит от того, с какой точки зрения смотреть. Простыми словами: Если вы смотрите на дом с улицы, он кажется большим. Если смотрите изнутри — другим. Дом не изменился — изменилась ваша точка зрения. С изменением системы то же самое.

  • Аксиома 5: Смысл — это место в сети связей

Смысл любой сущности определяется ее позицией в сети связей с другими сущностями, а не ее внутренними свойствами.

Ничто не имеет смысла само по себе. Смысл появляется только в отношениях с другим. Простыми словами Вы — это не то, что у вас внутри. Вы — это то, как вы связаны с другими. Друг, коллега, родитель, ребенок — все это роли в отношениях. Без отношений нет смысла.


2. Эпистемология (Как строить модели?)

2.1. Методы наблюдения

Метод

Описание

Применение

Идентификация границ

Определение целей и потребностей системы. Цели и потребности являются границами системы.

Вопрос: «Где проходит граница? Что внутри, что снаружи?»

Декомпозиция

Последовательное разбиение системы на элементы (рекурсивно).

Вопрос: «Из каких частей это состоит?»

Формулировка целей и потребностей

Определяем, что передается между системами

Определяем что нужно системе и что система готова отдать другим системам.

Описание связей

Определяем, что именно передается

Соединяем цели и потребности. Построение графа связей

Выбор системы отсчета

Определение позиции наблюдателя, относительно которой оценивается изменение.

Анализ динамики с разных точек зрения

Выбор уровня абстракции

Решаем, какую детализацию включать

Насколько детализировано и какую часть мы описываем.

2.2. Процедуры познания

  1. Нисходящий анализ (Top-down): От корневой системы к элементам, целям, потребностям.

  2. Восходящий синтез (Bottom-up): От наблюдения за взаимодействием элементов к выводам о целях и эмерджентных свойствах.

  3. Сценарный анализ: Построение возможных траекторий развития системы.

  4. Мета-наблюдение: Наблюдение за наблюдателем. Учет того, что любой наблюдатель сам является системой с целями, определяемыми его взаимодействующими системами.

2.3. Ничто не познается изолированно

Понимать — значит видеть связи. Знать название объекта — это не понимать. Понимать — значит видеть, как этот объект связан с другими. Смысл — это позиция в сети связей. Чтобы понять систему, нужно понять:

  • Ее элементы (что внутри)

  • Ее надсистему (частью чего является)

  • Ее смежные системы (с кем взаимодействует) Познание — это движение по сети связей.

2.4. Наблюдатель всегда вложен

Нет точки зрения «ниоткуда». Любой наблюдатель сам является системой с целями, определяемыми его надсистемами. Истина относительна не только к наблюдателю, но и к надсистеме наблюдателя.


3. Аксиология (Что делает модель хорошей?)

3.1. Критерии «хорошей» системы

Критерий

Вопрос для проверки

Непротиворечивость

Не противоречат ли друг другу элементы модели?

Полнота

Все ли цели имеют пути достижения?

Адаптивность

Можно ли легко изменить модель при новых данных?

Полезность

Помогает ли модель принимать решения?

Понятность

Могут ли другие понять модель?

3.2. Цели применения методологии

  • Понимание системной природы объекта

  • Проектирование новых систем

  • Анализ и диагностика существующих систем

  • Прогнозирование поведения систем

  • Трансформация и оптимизация систем

  • Обучение системному мышлению


4. Праксиология (Как это делать?)

4.1. Статический анализ

Статическая модель описывает систему в определенный момент времени без учета изменений. Цель статического анализа - понять структуру системы: из чего она состоит, как элементы связаны, какие у нее цели и потребности.

Шаг

Действие

Вопросы

Пример (человек до яблока)

1

Определить границы

Что включаем? Что исключаем?

Человек как целое. Окружение — вне границ

2

Определить систему

Как назвать?

System(name=“Человек”)

3

Выявить цели

Что система передает другим?

Goal(человек) = труд, внимание

4

Выявить потребности

Что система получает от других?

Need(человек) = еда, вода, воздух

5

Декомпозировать на элементы

Из каких частей состоит?

Elements = [голова, туловище, руки, ноги]

6

Описать связи между элементами

Как элементы связаны?

Connection(руки → голова, transfer=кровь)

7

Описать связи с внешним миром

С кем взаимодействует?

Connection(магазин → человек, transfer=яблоко)

System(name="Человек (до яблока)")
    .goals = [Goal(description="труд", target="работа")]
    .needs = [Need(description="еда", source="магазин")]
    .elements = [System("голова"), System("руки"), System("ноги")]
    .connections = [
        Connection(source="руки", target="голова", transfer="кровь"),
        Connection(source="магазин", target="человек", transfer="яблоко")
    ]

4.2. Динамический анализ

Динамический анализ описывает, как система переходит из одного состояния в другое.

Фундаментальный принцип динамики

Изменение системы — это переход из состояния S₁ в состояние S₂. Переход происходит при добавлении, изменении или удалении связи. Само изменение — это тоже система.

Пример: человек съедает яблоко

Состояние

Описание

Ключевая связь

S₁

Человек до яблока

Человек не имеет связи «яблоко»

Переход

Человек ест яблоко

Добавляется связь «яблоко»

S₂

Человек после яблока

Человек имеет связь «яблоко» (усвоено)

Формально

S₁ = System(name="Человек", needs=[Need(еда)], connections=[])
    ↓
Δ = Connection(source="яблоко", target="человек", transfer="питательные вещества")
    ↓
S₂ = System(name="Человек", needs=[Need(еда) — удовлетворена частично], 
            connections=[Connection(яблоко → человек)])

Важное замечание

S₁ и S₂ — это разные системы. У них разный набор связей. Поэтому человек до яблока и человек после яблока — это две разные системы (с точки зрения модели).

Этап

Действие

Прогнозирование

Построение сценариев развития на основе текущего состояния и возможных изменений внешних факторов

Планирование изменений

Определение разрыва между текущим и желаемым состоянием, поиск ресурсов, построение roadmap

Управление кризисами

Диагностика неудовлетворенных потребностей, локализация разорванных связей, стабилизация, реорганизация

4.3. СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ

Сценарный анализ позволяет рассмотреть несколько возможных путей развития системы.

4.3.1. Принцип

В точке неопределенности (развилки) система может пойти по одному из нескольких путей. Каждый путь — это добавление разных связей.

4.3.2. Пример: человек встречает яблоко

Ситуация: человек голоден, перед ним яблоко.
Неопределенность: съест или не съест?

Развилка:
    ├── Путь А: съест → добавляется связь «яблоко → человек»
    └── Путь Б: не съест → связь не добавляется
    

4.3.3. Формально

S₀ = System(человек, needs=[еда], connections=[])

Сценарий А:
    S₀ → добавление Connection(яблоко → человек) → Sₐ

Сценарий Б:
    S₀ → без изменений → S₀ (или S₀ с другим решением)

4.3.4. Сценарная таблица

Сценарий

Триггер

Добавляемая связь

Результат

А (съест)

Голод > силы воли

яблоко → человек

Sₐ: голод утолен

Б (не съест)

Силы воли > голод

нет

S₀: голод остается

4.4. ДИНАМИКА КАК ПЕРЕХОД МЕЖДУ СИСТЕМАМИ

4.4.1. Ключевая идея

Динамика — это не изменение одной системы, а переход от одной системы к другой. Каждое состояние — отдельная система.

4.4.2. Пример: эволюция системы

S₁ (система без связи X)
    ↓ добавление связи X
S₂ (система со связью X)
    ↓ удаление связи Y
S₃ (система без связи Y, но с X)

4.4.3. Цепочка состояний

S₀ (зародыш идеи)
    ↓ добавили ресурсы
S₁ (проект)
    ↓ добавили команду
S₂ (стартап)
    ↓ добавили инвестиции
S₃ (компания)
    ↓ добавили рынок
S₄ (корпорация)

Каждое добавление связи — новая система.

4.4.4. ПРАКТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДИНАМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Шаг

Действие

Пример

1

Определить текущую систему S₀

Человек голоден

2

Выявить возможные добавляемые связи

Съесть яблоко, съесть грушу, ничего не есть

3

Построить сценарии

А (яблоко), Б (груша), В (ничего)

4

Для каждого сценария определить S₁

Сытый (яблоко), сытый (груша), голодный

5

Оценить вероятность (если нужно)

50%, 30%, 20%

6

Выбрать действие или подготовиться ко всем

Купить яблоко

7

После реализации — зафиксировать новую систему S₁

Человек съел яблоко

4.5. Работа с неопределенностью

Чтобы работать с неопределенностью:

  1. Поднимитесь на уровень надсистемы — определите ее потребности

  2. Посмотрите на смежные системы — определите их потребности

  3. Сделайте потребности явными — они станут целями

  4. Добавьте в систему элемент, который будет отслеживать неопределенность (мониторинг, прогнозирование)

  5. Добавьте элемент, который будет сигнализировать о неопределенности (индикаторы, предупреждения)

«Перейти на уровень надсистемы»

Смысл

Зачем

Подняться на уровень выше

Увидеть, какие потребности у надсистемы. Неопределенность часто возникает из-за незнания, что нужно надсистеме

Пример: Неопределенность в компании (что делать?) → подняться до уровня рынка (что нужно рынку?) → неопределенность снижается.

«Перейти на уровень смежной системы»

Смысл

Зачем

Посмотреть на системы, взаимодействующие с данной

Увидеть, какие потребности у них. Неопределенность часто возникает из-за незнания, что нужно партнерам, клиентам, конкурентам

Пример: Неопределенность в разработке продукта → посмотреть на потребности клиентов → неопределенность снижается.

«Добавить связи через определение потребностей надсистемы и смежной системы»

Смысл

Зачем

Сделать потребности явными

Когда потребности определены, появляются конкретные цели. Неопределенность — это незнание, что нужно делать. Зная потребности, знаем, что делать

Пример: Неопределенность: «какой продукт делать?» → выявлена потребность рынка (надсистемы) в быстрой доставке → цель: сделать быструю доставку.

«Добавить в систему отдельный элемент, устраняющий неопределенность»

Смысл

Зачем

Создать элемент, который будет отвечать за неопределенность

Например: отдел аналитики, система мониторинга, датчик. Неопределенность не исчезает, но становится управляемой

Пример: Неопределенность в спросе → добавить элемент «система прогнозирования спроса» → неопределенность снижается.

«Добавить элемент, явно указывающий на неопределенность»

Смысл

Зачем

Сделать неопределенность явной

Например: индикатор риска, красная зона, предупреждение. Неопределенность не исчезает, но становится видимой, а значит, управляемой

Пример: Неопределенность в безопасности → добавить индикатор уровня угрозы → теперь знаем, когда опасно.

Важно: Неопределенность может не исчезнуть, но станет управляемой. Вместо «не знаю» появляется «я знаю, что я не знаю, и у меня есть план».

4.6. Изменение системы

В Модели систем Изменение — это разница между двумя состояниями системы, зафиксированная наблюдателем (взаимодействующей системой) с определенным порогом значимости.

4.6.1. Компоненты определения

Компонент

Что означает

Два состояния

S₁ и S₂ — модели в разные моменты времени

Зафиксированная

Наблюдатель должен это увидеть (или решить, что это важно)

Наблюдатель

Система, которая смотрит и оценивает. Система, относительно которой происходит изменение

Порог значимости

Что считается изменением, а что нет

4.6.2. Формально

Δ(S, наблюдатель, порог) = S₂ ≠ S₁ (в рамках порога)

где:
S₁ — модель системы в момент t₁
S₂ — модель системы в момент t₂
наблюдатель — система, определяющая, что важно
порог — минимальное изменение, которое наблюдатель считает значимым

4.6.3. Вопросы для определения изменений

При анализе изменений всегда указывайте:

  1. Кто наблюдатель? Относительно чего оценивается изменение?

  2. Каков порог значимости? Без указания наблюдателя вопрос «изменилась ли система?» не имеет однозначного ответа.

4.6.4. Наблюдатель и его свойства

Наблюдатель — это система, которая взаимодействует с другой системой с целью получения информации о ней.

СВОЙСТВА НАБЛЮДАТЕЛЯ

Свойство

Описание

Система

Наблюдатель — это система (имеет границы, цели, потребности)

Взаимодействует

Наблюдатель связан с наблюдаемой системой

Имеет цель

Наблюдатель хочет получить информацию

Имеет потребность

Наблюдателю нужны данные, критерии, пороги

Имеет порог значимости

Наблюдатель решает, что считать изменением

4.7. Правила

Правило минимальной достаточности: Модель должна быть ровно настолько детальной, чтобы найти следующее ограничение. Не больше. Правило фокусировки: Не пытайтесь улучшать всё. Улучшайте то, что важнее всего. Правило итеративности: Сначала сделайте грубую модель, получите результат, уточните. Правило переключения уровней: При анализе начинайте с макроуровня. Для глубокого понимания спускайтесь на микроуровень. При проектировании поднимайтесь на макроуровень.

4.8. Действовать — значит создавать связи

Любое действие — это создание, усиление, ослабление или разрыв связи.

Действие

Что происходит со связями

Купить

Создается связь «деньги → товар»

Уволиться

Разрывается связь «труд → зарплата»

Помириться

Восстанавливается связь «доверие»

Управлять — значит управлять связями.

4.9. Проблемы — это разорванные связи

Любая проблема — это либо неудовлетворенная потребность (Need не совпадает с Goal), либо разорванная связь.

Проблема

В чем суть

Конфликт

Goal(А) ≠ Need(Б)

Прокрастинация

Связь «Я → задача» блокируется связью «Я → отвлечение»

Кризис в компании

Разрыв связи между отделами

Решать проблему — значит восстанавливать или создавать связи.

4.10. Минимальное действие — первый шаг

Любая сложная цель достигается последовательностью микро-связей. Не пытайтесь создать всю систему сразу. Создайте первую связь.

4.11. Модель систем не требует сложного анализа

Для обычной жизни достаточно четырех вопросов:

Вопрос

Что дает

Что я хочу?

Проясняет цель

Что мне нужно?

Выявляет потребности

Что от меня хотят?

Показывает чужую перспективу

Что с чем связано?

Помогает видеть связи и последствия

4.12. Вывод

Тип анализа

Что делает

Результат

Статический

Описывает систему в моменте

Модель структуры

Динамический

Описывает переходы между системами

Модель изменений

Сценарный

Описывает возможные пути

Множество моделей


5. Таксономия (Словарь терминов)

Термин

Определение

Модель систем

Прагматическая методология для построения абстрактных моделей реальности

Модель (результат)

Абстрактное описание, построенное с использованием методологии

Реальность

То, что существует независимо от наших моделей; недоступна напрямую

Система (System)

Любая целостность, имеющая границы и состоящая из элементов, целей, потребностей и связей.

Элемент (Element)

Система, входящая в состав другой системы. Обеспечивает рекурсию.

Цель (Goal)

Проекция потребности взаимодействующей системы на данную систему. Возникает на границе взаимодействия.

Потребность (Need)

Проекция цели взаимодействующей системы на данную систему. То, что система должна получить от других.

Связь (Connection)

Сущность передаваемая от одной системы другой системе.

Надсистема

Система, частью которой является данная система. Источник внешних целей.

Взаимодействующая система

Система, не являющаяся надсистемой, но взаимодействующая с данной системой.

Рекурсия

Принцип, согласно которому любой элемент системы сам может быть рассмотрен как система.

Состояние (State)

Мгновенный срез системы в момент времени.

Изменение (Change)

Переход из одного состояния системы/ из одной системы в другую, всегда результат активации связи.

Иерархия

Ограниченная сеть, где взаимодействие между узлами ограничено несколькими интерфейсами.

Абстракция

Узел в сети смыслов, определяемый своими связями с другими абстракциями.

Наблюдатель

Это система, которая взаимодействует с другой системой с целью получения информации о ней.

Порог значимости

Величина, определяющая границу между «той же» и «новой» системой, задаваемая целями наблюдателя.


6. Нотация (Язык описания)

6.1. Графические обозначения

  • Система — прямоугольник

  • Элемент — вложенный прямоугольник

  • Цель — шестиугольник на границе (пунктир)

  • Потребность — ромб на границе (пунктир)

  • Связь — стрелка, подписанная передаваемым

6.2. Текстовое описание (формат)

System(
    name = "...",
    description = "...",
    goals = [Goal(description = "...", source = "...", metrics = "...")],
    needs = [Need(description = "...", required = "...", metrics = "...")],
    elements = [System(...), System(...)],
    connections = [Connection(source = "...", target = "...", transfer = "...")]
)

7. Ограничения (Scope)

7.1. Где методология работает наилучшим образом

Область

Примеры

Агентные системы (с целями и потребностями)

Организмы, социальные группы, организации, экономические субъекты

Технические комплексы

Спутники, заводы, программное обеспечение

Социальные системы

Семьи, компании, государства

Биологические системы

Организмы, экосистемы

Анализ взаимодействий

Выявление разрывов в связях, диагностика проблем

7.2. Где требуется адаптация или сочетание с другими подходами

Область

Рекомендация

Чисто физические системы (без целей)

Цели определяются через потребности наблюдателя/надсистемы

Математические абстракции

Может быть избыточно

Глубокий анализ познания

Требует осторожности (наблюдатель вложен)

Строгое математическое доказательство

Комбинировать с теорией категорий


8. Паттерны ошибок

Ошибка

Как избежать

Смешение модели и реальности

Помнить: модель — это абстракция, не истина

Избыточная детализация

Выбирать уровень, соответствующий задаче

Игнорирование наблюдателя

Учитывать, кто строит модель и зачем

Навязывание целей там, где их нет

Цели — в модели, не обязательно в реальности

Забывать про рекурсию

Каждый элемент может быть развернут


9. Верификация через теорию категорий

9.1. Категория объектов

Элемент теории категорий

Соответствие в методологии

Объекты

Системы (System)

Морфизмы (стрелки)

Связи (Connection)

Композиция морфизмов

Последовательность связей (A→B→C)

Тождественный морфизм

Состояние самоподдержания системы (id_A)

9.2. Свойства категории

Свойство

Выполнение

Обоснование

Ассоциативность композиции

(h∘g)∘f = h∘(g∘f) для последовательности связей

Существование тождественных морфизмов

Каждая система может быть связана сама с собой

Замкнутость относительно композиции

Композиция двух связей дает новую связь

9.3. Функториальность (переносимость)

Методология обладает свойством функториальности: существует отображение (функтор) из одной предметной области в другую, сохраняющее структуру System, Goal, Need, Connection.

Пример: Описание бизнес-процесса может быть отображено в описание программного обеспечения с сохранением всех связей и зависимостей.

9.4. Вывод

Методология образует категорию, что подтверждает её математическую строгость и обеспечивает возможность переноса между разными предметными областями без потери структуры.


Заключение

Методология «Модель систем» представляет собой:

  1. Онтологию из пяти базовых сущностей (System, Element, Goal, Need, Connection) и пяти фундаментальных принципов.

  2. Эпистемологию методов наблюдения и процедур познания.

  3. Аксиологию критериев качества и целей применения.

  4. Праксиологию из статического анализа и динамических процедур.

  5. Таксономию с определениями ключевых терминов.

  6. Нотацию для графического и текстового описания.

  7. Ограничения, определяющие границы применимости.

  8. Паттерны ошибок для обучения.

  9. Верификацию через теорию категорий, подтверждающую математическую строгость и переносимость.

Эта методология может служить основой для анализа, проектирования и трансформации любых систем — от атома до общества, от семьи до космического корабля.

Пока методология Модели систем находится в зачаточном состоянии, но уже в данном состоянии Модель систем позволяет использовать ее для практического моделирования, анализа систем. Модель систем - это инструмент для построения, анализа и прогнозирования моделей систем с претензией называться мета-моделью.