Что стоит мозг построить?

[MAXH0]

Тема интересная и правильная... Искусственные нейросети издавна хорошо работали на полуаналоговых компьютерах.

А вот по поводу мозга... Природа достаточно паршивый инженер — пока не припрет она оптимизировать не начинает. Так что высокие показатели и выверенные эвристики отдельных нейронов не говорят о эффективности человеческого мозга в целом.

Мне нравится идея Дробышевского. Надо вкладываться в анализ биологического мозга и учиться оптимизировать его. Пусть и на мышах и кроликах. Рано или поздно человеку придётся сделать апгрейд.

[Aggle]

Природа достаточно паршивый инженер — пока не припрет она оптимизировать не начинает.

Я знаю множество таких инженеров. )

Так что высокие показатели и выверенные эвристики отдельных нейронов не говорят о эффективности человеческого мозга в целом.

Смотря что понимать под эффективностью. Один из основных посылов теории эволюции в том, что выживает не самый сильный или самый умный, а самый приспособленный. За многие годы эволюции очевидно, что мозг отвечает, в общих чертах, наибольшей приспособленности, ergo — эффективен.

[Oncenweek]

Проблема в том, что биологический мозг не апгрейдится, а только создаётся новый, улучшенный, соответственно имеющиеся 8 миллиардов мозгов апгрейду не подлежат, и можно получить в лучшем случае 4 миллиарда новых, улучшенных.

[phenik]

Спасибо! Самый полный обзор на эту тему. Вот недавний также хороший по этой теме. Комент по преимуществам нейроморфных технологий со ссылками, хотя несколько устарел по времени, ситуация развивается достаточно быстро.

Какие физические и другие эффекты в дополнении к биологическим потенциально могут использоваться для аналоговых вычислений? Много каких! Возможно для решения одних задач оптимальны будут одни решения, для других другие, и их можно будет дополнять.