Зовём аналитиков на Analytics Party, которая пройдёт 23 апреля в Санкт‑Петербурге. Это митап Яндекса, на котором поговорим о решениях сложных продуктовых и исследовательских задач — от оценки безопасности автопилота до экспериментов без A/B‑тестов. Ну и, конечно же, разберём множество реальных кейсов.
Программа докладов
«Сакральные тайны сбора датасетов для симуляции автономного транспорта». Елмурат Темиргалиев, руководитель группы сбора датасетов в команде Автономного транспорта, расскажет, как подготовить данные для оценки безопасности беспилотников. Поговорим о том, как симуляции помогают тестировать софт автопилота в сценариях, которые сложно или опасно воспроизвести на реальных дорогах.
«Сурж и старшие тарифы в такси: как мы познакомили „Эконом“ с „Комфортом“». Тимур Шаймуханов, аналитик‑разработчик команды алгоритмов ценообразования Яндекс Такси, разберёт кейс взаимодействия разных тарифов. Обсудим, как алгоритмы балансируют спрос и предложение, когда границы между категориями поездок становятся гибкими.»
«На что способны ИИ‑агенты в аналитике». Иван Меренков из команды Data AI Lab покажет, как современные LLM‑агенты встраиваются в рабочий процесс аналитика. Поговорим о том, что они уже умеют делать автономно, и как можно сократить время на их настройку.
«Propensity score matching: как строить аналоги A/B‑тестов, когда эксперименты невозможны». Николай Олигеров, аналитик‑разработчик из Яндекс Путешествий, поделится методологией оценки эффектов в условиях, когда классический рандомизированный эксперимент запустить нельзя. Разберём механику PSM и как валидировать результаты.
После докладов — нетворкинг с коллегами по индустрии и спикерами.
Зарегистрироваться на Analytics Party и узнать другие подробности можно на странице мероприятия. Ждём вас!
