Комментарии 8
Огонёк!
Прикольно
Но данные по запросам лучше брать из панелей веб-мастера и очищать. Там они будут реальные )
из web-интерфейса можно получить больше информации, как и указал в статье, но если задача массовая и не профильная, как у меня, очень помогает автоматизировать и повысить качество заголовков. Например веду канал в Дзен для перелива трафика на бота - контент на 90% нейрослоп и после внедрения автоматической подгонки заголовков открываемость поднялась в несколько раз. Руками на эту же работу я бы потратил времени больше чем на редактирование генеративного контента и залив его на площадку...
Я не про заголовки а про семантику
Она в статистике будет чище.. хотя если у вас дзен а не сайт, то да....
Тогда другой совет - возьмите большую модель и цепочку промтов типа
Дай основную сементику
Дай доп сементику по интенту
Дай боли
Дай ....
Соберите в список ) прогоните там где данные брали изначально
Получите +- правильные запросы
А если еще парсер выдачи сделаете и сравните запросы из тайтл, дескрипш, h1 ))) то ваш список будет содержать очень качественную сементику ) которая будет давать трафик) а не цифры из вордстата )))
Удачных экспериментов
Спасибо - на следующей неделе как раз буду готовить новый пак статей (50-100 шт) попробую внедрить ваш вариант
Тогда ещё совет =)
Соберите простой сайт на ВП
Сделайте туда контента + баннер куда вам там надо + лид магнит за подспику
Добавьте сайт в панели веб-мастер и следите за видимостью
Дальше делайте как я писал ииии будете управлять семантикой и видеть какой трафик куда и как идёт
Операторы (
!слово,+слово,[слово]) - не поддерживаются. Передать вphraseможно, но точная фразовая частотность не гарантируется
вроде бы поддерживаются все же: https://aistudio.yandex.ru/docs/ru/search-api/concepts/search-operators.html
Wordstat поддерживает все операторы в методах
GetRegionsDistributionиGetTop. МетодGetDynamicsподдерживает все операторы при детализации по дням, при детализации по неделям и месяцам — только оператор+.

Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)