Kodaсode используют десятки тысяч разработчиков в месяц. Постепенно запросы стали приходить не от отдельных людей, а от компаний: как оформить юридически, куда уходят данные из кодовой базы, есть ли централизованное управление доступами и корпоративный биллинг. Этой статьёй мы отвечаем на все эти вопросы — и рассказываем о нашем корпоративном предложении.
Инфраструктура и безопасность
Инференс основных моделей Kodacode сейчас работает на «Турбо Облаке» от «Ростелекома». У ребят есть кластер на H200 и надо сказать крутая штука. Нам дали тест на некоторое время. Понравилось и решили переезжать полностью на инфру «Турбо Облака». Вся инфраструктура размещена на ЦОДах внутри России, сертифицированных по 152-ФЗ. Данные из кодовой базы не покидают страну.

Это важно в контексте того, как устроены зарубежные альтернативы. Например, GitHub Copilot по умолчанию передаёт фрагменты кода на серверы Microsoft для улучшения модели. Большинство других зарубежных AI-ассистентов устроены аналогично: данные уходят в инфраструктуру за пределами РФ. Для компаний, где ИБ-отдел задаёт вопросы про юрисдикцию, это закрытый вопрос. Ряд российских компаний уже запретили разработчикам использовать такие инструменты.
Данные пользователей Kodacode SaaS не передаются третьим сторонам, не накапливаются и не используются для обучения моделей.
Что входит в SaaS
Kodacode — AI-ассистент для разработчиков: пишет, ревьюит и рефакторит код. Работает в VS Code, JetBrains IDE, OpenIDE и CLI. CLI — редкость для российского рынка, закрывает потребности DevOps-инженеров и всех, кто привык работать с агентами через терминал.
Все модели дообучены на русский язык: промты, интерфейс и ответы полностью на русском, без сваливания в английский. Большинство зарубежных инструментов на это не рассчитаны.
В подписку включены безлимитные запросы к вспомогательным моделям: CodeCompletion, NextEditPrediction, embedder и reranker. Основная PRO-модель — дообученный опенсорс, который команда постоянно тестирует и переобучает под агентные сценарии.
Для команд есть доступ к KodaAnalytics — дашборду на базе Grafana для отслеживания ROI, скорости разработки и статистики использования агентов.
Тарифы SaaS
Два тарифа — PRO и PRO+, разница в лимитах на основную модель Koda Pro. Вспомогательные модели (автодополнение, поиск) безлимитны в обоих. Актуальные цены — на сайте.
Процесс подключения полностью самостоятельный: создаёте бизнес-аккаунт, вводите реквизиты компании, выбираете число лицензий и оплачиваете картой или по счёту. После этого указываете email-адреса сотрудников — они получают инвайт и сразу начинают работу.

On-premise и on-cloud
Для компаний, которым нужно развернуть решение внутри собственной инфраструктуры, доступны два варианта.
Единоразовый платёж — от 2,5 млн ₽, включает 2 месяца поддержки и обновлений без ограничения по числу пользователей. С третьего месяца — опциональная подписка на обновления и приоритетную поддержку за 1 250 ₽/пользователь в месяц. Есть опция поставки с исходным кодом.
Подписка — 2 490 ₽/пользователь в месяц, минимум 350 000 ₽/мес. Все обновления включены.
В обоих вариантах входит: большая LLM, KodaAnalytics, опция настройки MCP + RAG над кодовой базой, интеграции с Jira/Wiki/Git, возможность дообучения на кодовую базу. Стоимость GPU-инфраструктуры считается отдельно.
Kilocode, OpenCode и аналоги требуют самостоятельной сборки: нужен ML-инженер, инференс-инженер и разработчик плагина. При этом нет гарантий, что выбранная модель хорошо заработает именно с вашим плагином — метрики никто не снимал.
В Kodacode мы постоянно тестируем модели на внутренних бенчмарках и дообучаем под конкретные агентные сценарии. Например сейчас в основе Koda Pro используется Kimi K2.6, одна из сильнейших опенсорс-моделей на текущий момент. Команда дообучила её под агентные сценарии и проверила на внутренних бенчмарках перед релизом.
Русский язык проверяется отдельно. MCP-серверы (Jira, Wiki, Git) настраиваются с пониманием инфраструктуры компании, а не просто "включаются". По нашим оценкам вместо 3х ставок дорогостоящих специалистов вам будет достаточно 0,5 ставки devops/админа.
Возможность | Koda | Open Source |
Дорабатывать под себя | + Есть опция поставки с открытым исходным кодом | + |
Оптимальная модель по метрикам и требованиям к ресурсам | + Постоянно тестируем многие модели, выбираем лучшие и дообучаем | - Неизвестно какая работает лучше |
Модели дообучены для работы с плагинами Koda | + Замеряем на своих бенчмарках и дообучаем | - Неизвестно какие метрики покажет модель с вашим плагином |
Нативное понимание русского языка | + Дообучаем модели на русский и проверяем знание языка | - Заточены на английский/китайский, промты на английском/китайском, часто сваливаются в английский/китайский |
Дообучение на кодовую базу и внутренние знания компании | + | — |
Стоимость поддержки | 0.5 ставки devops/админа | Минимум: ML инженер, инференс инженер, разработчик плагинов, … |
Если хотите внедрить актуальные AI-модели в рабочий процесс своей команды — вся информация и форма заявки на сайте: http://kodacode.ru/enterprise
Подробнее про KodaCode читайте в следующих статьях на Хабр:
