Kodaсode используют десятки тысяч разработчиков в месяц. Постепенно запросы стали приходить не от отдельных людей, а от компаний: как оформить юридически, куда уходят данные из кодовой базы, есть ли централизованное управление доступами и корпоративный биллинг. Этой статьёй мы отвечаем на все эти вопросы — и рассказываем о нашем корпоративном предложении.

Инфраструктура и безопасность

Инференс основных моделей Kodacode сейчас работает на «Турбо Облаке» от «Ростелекома». У ребят есть кластер на H200 и надо сказать крутая штука. Нам дали тест на некоторое время. Понравилось и решили переезжать полностью на инфру «Турбо Облака».  Вся инфраструктура размещена на ЦОДах внутри России, сертифицированных по 152-ФЗ. Данные из кодовой базы не покидают страну.

Это важно в контексте того, как устроены зарубежные альтернативы. Например, GitHub Copilot по умолчанию передаёт фрагменты кода на серверы Microsoft для улучшения модели.  Большинство других зарубежных AI-ассистентов устроены аналогично: данные уходят в инфраструктуру за пределами РФ. Для компаний, где ИБ-отдел задаёт вопросы про юрисдикцию, это закрытый вопрос. Ряд российских компаний уже запретили разработчикам использовать такие инструменты.

Данные пользователей Kodacode SaaS не передаются третьим сторонам, не накапливаются и не используются для обучения моделей.

Что входит в SaaS

Kodacode — AI-ассистент для разработчиков: пишет, ревьюит и рефакторит код. Работает в VS Code, JetBrains IDE, OpenIDE и CLI. CLI — редкость для российского рынка, закрывает потребности DevOps-инженеров и всех, кто привык работать с агентами через терминал.

Все модели дообучены на русский язык: промты, интерфейс и ответы полностью на русском, без сваливания в английский. Большинство зарубежных инструментов на это не рассчитаны.

В подписку включены безлимитные запросы к вспомогательным моделям: CodeCompletion, NextEditPrediction, embedder и reranker. Основная PRO-модель — дообученный опенсорс, который команда постоянно тестирует и переобучает под агентные сценарии.

Для команд есть доступ к KodaAnalytics — дашборду на базе Grafana для отслеживания ROI, скорости разработки и статистики использования агентов.

Тарифы SaaS

Два тарифа — PRO и PRO+, разница в лимитах на основную модель Koda Pro. Вспомогательные модели (автодополнение, поиск) безлимитны в обоих. Актуальные цены — на сайте.

Процесс подключения полностью самостоятельный: создаёте бизнес-аккаунт, вводите реквизиты компании, выбираете число лицензий и оплачиваете картой или по счёту. После этого указываете email-адреса сотрудников — они получают инвайт и сразу начинают работу.

On-premise и on-cloud

Для компаний, которым нужно развернуть решение внутри собственной инфраструктуры, доступны два варианта.

  • Единоразовый платёж — от 2,5 млн ₽, включает 2 месяца поддержки и обновлений без ограничения по числу пользователей. С третьего месяца — опциональная подписка на обновления и приоритетную поддержку за 1 250 ₽/пользователь в месяц. Есть опция поставки с исходным кодом.

  • Подписка — 2 490 ₽/пользователь в месяц, минимум 350 000 ₽/мес. Все обновления включены.

В обоих вариантах входит: большая LLM, KodaAnalytics, опция настройки MCP + RAG над кодовой базой, интеграции с Jira/Wiki/Git,  возможность дообучения на кодовую базу. Стоимость GPU-инфраструктуры считается отдельно.

Kilocode, OpenCode и аналоги требуют самостоятельной сборки: нужен ML-инженер, инференс-инженер и разработчик плагина. При этом нет гарантий, что выбранная модель хорошо заработает именно с вашим плагином — метрики никто не снимал.

В Kodacode мы постоянно тестируем модели на внутренних бенчмарках и дообучаем под конкретные агентные сценарии. Например сейчас в основе Koda Pro используется Kimi K2.6, одна из сильнейших опенсорс-моделей на текущий момент. Команда дообучила её под агентные сценарии и проверила на внутренних бенчмарках перед релизом.

Русский язык проверяется отдельно. MCP-серверы (Jira, Wiki, Git) настраиваются с пониманием инфраструктуры компании, а не просто "включаются". По нашим оценкам вместо 3х ставок дорогостоящих специалистов вам будет достаточно 0,5 ставки devops/админа.

Возможность

Koda

Open Source

Дорабатывать под себя

+

Есть опция поставки с открытым исходным кодом

+

Оптимальная модель по метрикам и требованиям к ресурсам

+

Постоянно тестируем многие модели, выбираем лучшие и дообучаем

-

Неизвестно какая работает лучше

Модели дообучены для работы с плагинами Koda

+

Замеряем на своих бенчмарках и дообучаем

-

Неизвестно какие метрики покажет модель с вашим плагином

Нативное понимание русского языка

+

Дообучаем модели на русский и проверяем знание языка

-

Заточены на английский/китайский, промты на английском/китайском, часто сваливаются в английский/китайский

Дообучение на кодовую базу и внутренние знания компании

+

Стоимость поддержки

0.5 ставки devops/админа

Минимум:  ML инженер,  инференс инженер, разработчик плагинов, …

Если хотите внедрить актуальные AI-модели в рабочий процесс своей команды — вся информация и форма заявки на сайте: http://kodacode.ru/enterprise


Подробнее про KodaCode читайте в следующих статьях на Хабр: