Топ-менеджмент

В большинстве компаний проблема не в недостатке идей. Наоборот: идей, проектов, задач и инициатив обычно слишком много. Продажи предлагают одно, маркетинг — другое, HR — третье, руководители подразделений защищают собственные приоритеты. В результате почти всё выглядит важным, ресурсы распыляются, а команда тратит много сил на действия, которые не дают сопоставимого эффекта.

Знать принцип 80/20 в такой ситуации недостаточно. Сложность начинается в тот момент, когда нужно применить его к реальной бизнес-задаче: определить, какие действия действительно сильнее других влияют на результат, сформулировать их конкретно и договориться, на чём стоит сосредоточиться.

Для развития этого навыка используют бизнес-игру по ключевым факторам успеха — формат, в котором участники не слушают лекцию, а думают, спорят, соревнуются, работают с кейсами и сами ищут решения с максимальным влиянием на результат.

Компания может расти по выручке, запускать новые продукты, нанимать людей и одновременно всё хуже понимать, куда именно движется бизнес. У собственника есть несколько идей, у продаж — свой взгляд на рынок, у маркетинга — свои точки роста, у операционной команды — ограничения по ресурсам. В результате инициатив становится больше, а ясности — меньше.

Проблема обычно не в отсутствии идей. Проблема в том, что компании нужно сделать выбор: какие рынки, продукты и клиентские сегменты действительно развивать, куда направлять инвестиции, от каких проектов отказаться и какие изменения должны дать результат в ближайшие 1–3 года.

Для этого и нужна разработка бизнес-стратегии.

В моей профессиональной деятельности нередко возникает ситуация, когда в ИТ‑компанию поступает запрос от налоговой инспекции. На первый взгляд стандартные требования: просят предоставить договоры, сведения о разработчиках, техническое описание ПО и документы, подтверждающие права на ит‑продукт, пояснения по выручке. Бухгалтер формирует пакет документов, юрист проверяет договоры, CTO пишет общую справку про архитектуру продукта. Все отправляют в ФНС и думают, что инцидент исчерпан.

Однако спустя месяц приходит второй запрос. В нем вопросы касаются тех же разработчиков, но уже под другим углом: выясняют, кто ставил задачи, на чьих серверах крутится код, кто автор исходного кода.

К пятому кругу взаимодействия с ФНС становится очевидно, что инспекторам не нужны разрозненные бумаги. Они шаг за шагом воссоздают реальную картину вашего бизнеса. Но к этому моменту компания уже собственными руками передала в арсенал инспекции выписки, кадровые документы, доступы и переписку. Именно этот собранный массив данных превращается в настоящую проблему ИТ‑компаний.

Небольшое отступление. За годы работы в IT я видел очень много коммерческих предложений коллег: красивых, пестрых, прекрасных и ужасных. Максимально крутые — это сочетание контента, персонализации и дизайна.

Хотелось отдельно рассказать о структуре КП, которую мы используем, но в целом мы придерживаемся вечной классики — написанная давным-давно Андреем Тереховым, текст можно найти на Хабре. В целом мы придерживаемся этой структуры, пытаемся отказаться от PDF и перейти на цифровые носители. Туда можно и видео прикрутить и интерактив, но пока королями здесь остаются PDF и Эксель. 

Но сегодня не об этом. 

Элементом любого КП является смета. В целом они есть практически везде, без разницы, работает вы в продукте, агентстве, веб-студии и т.д.

У кого-то смета занимает одну страницу, у кого-то Excel растягивается на несколько десятков вкладок. Где-то заказчику показывают только итоговую сумму, а где-то можно найти часы аналитика, ставку программиста, загрузку дизайнера и чуть ли не количество созвонов.

У каждого подхода есть свои причины.

Но важнее всего то, что смета должна помочь заказчику сравнить предложения подрядчиков. По ней заказчик пытается понять сразу несколько вещей: что именно он покупает, из чего складывается бюджет, насколько предложение сопоставимо с другими подрядчиками и где могут появиться дополнительные расходы.

Допустим, у одного подрядчика проект стоит 7 млн, у другого — 10 млн. Кажется, что выбор очевиден. Но если в первой смете нет части интеграций и тестирования, то сравнивать 7 и 10 млн бессмысленно. Поэтому я бы смотрел сначала на состав работ.

Три года — именно на такую глубину может заглянуть выездная налоговая проверка. Пять лет — именно столько по закону обязаны храниться документы бухгалтерского учета. Если за эти годы в компании накопился провал — несведенные остатки, утраченная первичка, отчетность, которую сдавали «на глаз», — учет уже не бухгалтерская мелочь. Это риск, который прямо ложится на директора и на собственника, а в IT-компаниях он часто обостряется сменой юрлица, привлечением инвестора или структурной перестройкой группы.

В статье разберем в каких случаях учет действительно пора восстанавливать, чем грозит бездействие по нормам НК РФ и КоАП РФ, как проходит сама работа по этапам и почему разовое восстановление без периодического контроля почти всегда откатывается назад.

В компании может быть сильная команда, десятки идей и стабильный бизнес — но при этом не быть единого ответа на вопрос: куда двигаться дальше?

Продажи требуют ресурсов на привлечение клиентов, маркетинг предлагает новые сегменты, производство говорит об ограничениях, HR — о дефиците людей, а собственник видит еще несколько направлений роста. Каждое предложение может быть разумным, но ресурсов одновременно на всё не хватает.

В такой ситуации компании нужен не очередной мозговой штурм, а управленческий выбор: на чем сосредоточиться, от чего отказаться и какие решения реализовывать в первую очередь.

Для этого и проводят стратегические сессии.

В мае 1999 года еженедельная деловая газета Barron’s вышла с печально известной обложкой «Amazon.bomb». На ней лицо Джеффа Безоса было изображено на мультяшной бомбе, готовой взорваться. «Мысль о том, что генеральный директор Amazon Джефф Безос создал новую бизнес-парадигму, нелепа, — говорилось в статье. — Он всего лишь очередной посредник, и фондовый рынок начинает это понимать».

Мысль о заработке с помощью ИИ не даёт мне покоя уже три года. Когда слово “агентные” можно было услышать только в интервью Сергея Брина, а опенсорсные модели годились только для adult-ботов, я создал своего первого агента с помощью nerve-cli. Это утилита, которая запускает запросы модели в цикле с доступом к утилитам и промптом-целью. Агент сам писал скрэпер новостей, проводил анализ настроений и выдавал рекомендации по инвестициям. По сути, это был прототип News Sentiment Trading.

Эта система выдавала конечный результат 1 раз из 10, и лишь один из 10 конечных результатов я брал в работу.

Но в 2025-м году с рынком что-то случилось. Новостной анализ перестал приносить желаемый результат. Вооруженный нейросетями (Claude, DeepSeek, Qwen, и бесплатные от Opencode) я принялся искать рабочий подход.

Новый закон о запрете иностранных слов в онлайн и оффлайн бизнесе вступил в силу еще весной. Тогда это были просто слова, а теперь госорганы приступили к конкретным проверкам.

Кого могут оштрафовать на сумму до 500 000 рублей? Как будут проверять предпринимателей и компании?

Этот закон касается всех, и проверки уже начались. Разбираемся, как не попасть под этот каток.

Я юрист по интеллектуальным правам, патентный поверенный. О том, что новый закон уже скоро будет принят, я рассказывал еще за полгода до того, как это случилось.

Сейчас происходит ровно то, о чем мы говорили раньше. Давайте расскажу, что происходит, и покажу, что точно стоит знать, чтобы не попасть на штрафы.

Новая языковая модель может появиться утром, к вечеру оказаться в топе нескольких лидербордов, а через пару недель уступить место следующей версии. Для команды, которая использует LLM в продукте, это создаёт вопрос: когда обновляться и как делать это без лишнего риска для пользователей и разработки.

В «Первой Форме» ИИ-агент помогает в контуре разработки: работает с кодом, инструментами и ревью. Состав моделей в этом контуре мы регулярно пересматриваем. За последние недели мы обновили Muse Spark с версии 1.2 до 1.3, добавили Gemini 3.8 Flash и подготовили для него быстрый откат на предыдущую модель. Расскажем, как устроен этот процесс.

С redb команда пишет только бизнес-логику: что экосистема заменяет, во что обходится, какие риски снимает и что важно знать до старта.

12 сентября вышла redb 4.0.0. Четыре продукта экосистемы (хранилище, интеграционный движок, рантайм и сервер идентификации) получили общий мажорный номер: 76 пакетов, внутренний аудит безопасности и сборку на .NET 10, который Microsoft поддерживает до ноября 2028 года. Для инженеров изменения разобраны в отдельной статье. Этот текст для тех, кто решает, на чём строить бэкенд: что экосистема заменяет, во что обходится, какие риски снимает и что важно знать до старта.

Коротко, из чего она состоит:

Один автомобиль сделал лишний крюк. Второй отправился в тот же район с неполной загрузкой. Третий приехал на точку раньше разрешённого времени и почти час ждал разгрузки. Каждая такая ситуация сама по себе может казаться несущественной. Но если подобное происходит ежедневно на парке из десятков машин, потери быстро превращаются в лишние километры, дополнительные рейсы, простои и часы работы диспетчеров.

Почему иногда юристы готовы прибить маркетологов?

Я патентный поверенный. Проще говоря — юрист по товарным знакам. За десять лет работы насмотрелся всякого дерьма.

Давайте расскажу, на каких дурных советах маркетологов из интернета предприниматели потом теряют миллионы рублей.

Проверьте и вы себя, на всякий случай.

10 новых российских продуктов для управления закупками, агрегирования контента, поиска B2B клиентов, управления ветеринарными клиниками, изучения китайского языка и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Публике не доступны внутренние модели фронтиер лабораторий. Я не очень верю про конспирологию в духе «у OpenAI в подвале сидит настоящий AGI, а наружу выдают обрезанный ChatGPT». Модель, которой пользуются её собственные исследователи, и модель, которую она продает вам через API, не обязаны быть одной и той же. Фронтиер лаба создает не одну нейросеть, а фабрику моделей: research-чекпоинты > экспериментальные модели > reward-модели > модели-учителя > модели для генерации синтетических данных > модели-evaluators > дистиллированные студенты > production-модели, и наружу попадает только последний элемент цепочки.

Зачем нужна дистилляция

Допустим, вы обучили чудовищно дорогую модель, которая хорошо рассуждает, пишет код и решает математику, но каждый запрос к ней стоит огромных вычислений. Для исследователя внутри компании это рабочий инструмент, и он того стоит, если на кону триллионные рынки. Для продукта со 100 млн пользователей масштабировать доступ к таким моделям выгодно, поэтому вместо того чтобы гонять её на каждом запросе, её делают учителем: она генерирует качественные ответы, решения, траектории ризонинга, синтетические данные, иногда сами распределения вероятностей, а на этом поведении обучается студент поменьше, которому не нужно воспроизводить учителя целиком, достаточно перенести нужные возможности. Это одна из форм дистилляции знаний, и практика настолько распространенная, что OpenAI прямо предоставляет разработчикам официальный Model Distillation workflow: брать ответы более сильной модели, например GPT-4o или o1-preview, и обучать на них модель дешевле. Формулировка самой OpenAI довольно точная: взять продвинутую модель и получить сопоставимое качество на конкретной задаче при существенно меньшей стоимости. Из этого следует довольно простая вещь: лучшая research-модель и лучшая production-модель оптимизируются по разным функциям, потому что research-модель максимизирует возможности, а production-модель приходится одновременно вытягивать по intelligence, latency, стоимости GPU, throughput, reliability и safety.

В прошлой статье показал скатерть Улама

( https://ru.wikipedia.org/wiki/Скатерть_Улама https://en.wikipedia.org/wiki/Ulam_spiral )

немного её усовершенствовал в косынку и померял с разных сторон.

Но вот если рисовать точки не по квадрату? Скатерть Улама рисуется обходом точки в форме квадрата, а если обходить по треуголнику или пятиугольнику?

Сохранится тонкая структура линий?

Думаю, что скатерть изменится, но по сути как тонкая структура сохранится, т.е. линии будут, но в другом месте, но точно будут.

Имеется множество публикаций, касающихся темы делегирования полномочий сотрудникам, и разные мнения о том, что это такое и для чего это нужно. Исходя из них представляется, что если делегировать полномочия исполнителям, то многие вопросы будут успешно решены, так как они лучше знают текущую ситуацию чем их руководство. Насколько такой подход соответствует реальной ситуации? Посмотрим на это с точки зрения процесса, системы и механизма управления.

Задалась я целью найти баговый инвестпроект, чтобы посмотреть сколько скама появляется в настоящее время в сфере приземленных инвестиций. Для поиска такого проекта я отправилась на одну из очевидных, самых популярных и доступных площадок для простых смертных. Ключевое слово поиска — «франшиза», так как именно тут, как правило, зашит скрытый смысл, который не читается в возбуждающих умы инвесторов презентациях.

Меня как землевладельца, инвестора и ЗОЖника заинтересовал проект в агросекторе, в котором предлагалось выращивать наш российский чеснок наперекор азиатскому засилью.

Сюрприз в конце для тех, кто дочитает.

Недавно россиянка стала жертвой мошенничества: на ее имя оформили около 60 микрозаймов на сумму более 2,5 млн рублей. Для этого злоумышленникам оказалось достаточно фотографии ее паспорта. Девушка больше года сталкивается со звонками и угрозами коллекторов, а более двадцати МФО продолжают пытаться взыскать с нее деньги. 

Инцидент чрезвычайно показателен: он еще раз напоминает, насколько серьезной остается угроза мошенничества и как дорого она может обойтись обычному человеку. Масштаб риска растет вместе с числом утечек: по отраслевым данным, за 2025 год и первую половину 2026 года в открытый доступ попали 326 баз данных клиентов российских компаний, содержащих около 1,175 млрд строк с информацией о пользователях. Это вдвое больше совокупного числа публичных утечек в Латинской Америке, на Ближнем Востоке, в Африке, Азиатско-Тихоокеанском регионе и других странах СНГ. В таких условиях исходить из того, что паспортные и другие персональные данные остаются известны только их владельцу, уже нельзя: оказавшись в открытом доступе, они с высокой вероятностью могут стать инструментом мошенников. Поэтому вопрос зачастую заключается в том, насколько быстро злоумышленники попытаются оформить с их помощью кредит или заем.

В этом контексте следует задать другой, не менее важный вопрос: кто должен нести ответственность за последствия такого мошенничества?  Разберемся,  какую роль в предотвращении подобных схем играют банки и МФО и почему надежная проверка личности заемщика должна быть обязательной частью процесса выдачи кредита.

Я занимаюсь внедрением и интеграциями CRM уже третий год. За это время у меня было больше 70 интеграций, а около 90% клиентов после внедрения остаются на сопровождении.

И один из вопросов, который я регулярно слышу еще до начала проекта:

«А какая CRM нам лучше подойдет — Битрикс24, amoCRM или что‑то другое?»

Иногда вопрос формулируют еще проще: