ZConnect - второй месяц вайб-кодинга, или как я делаю свой удалённый рабочий стол
Прошло уже больше месяца с прошлой статьи. За это время в моём проекте ZConnect появились передача файлов, NAT traversal, клики по UAC, установщик со службой, мультимонитор, адресная книга, Android-клиент, тёмная тема.
Поймал забавный краш в mrwebrtc 2.0.2 на нестандартных sample rates, выложил проект на GitHub и окончательно понял, что вайб-кодинг всё больше начинает напоминать лудоманию.
В статье расскажу: что удалось сделать; на какие грабли наступил; как ИИ помогает и мешает одновременно; и почему поддерживать большой проект в режиме «вайб-кодинга» оказалось утомляюще.
Вайб-кодинг захлестнул меня с головой. С коллегами мы уже называем это не вайб-кодингом, а настоящей лудоманией: постоянно хочется что-то добавить, улучшить, переписать или протестировать. И вот ты уже сидишь ночью с мыслью, что давно пора спать, но не отпускает идея: «Тут ещё чуть подкрутить», «Здесь добавить мелочь», «А вот это надо срочно проверить». И так несколько вечеров подряд. Устаёшь от этого довольно сильно. Плюс начинаешь следить за лимитами языковых моделей, остатком токенов и временем до обнуления подписки. После хорошей большой модели возвращаться на что-то попроще уже не хочется, кайф совсем не тот. Для меня сейчас это Claude x5 Opus 4.7 1M.
Как я случайно сделал ещё одно приложение
Пока вайбкодил ZConnect, отвлёкся на приложение для ребёнка - тренажёр таблицы умножения. Сначала хотел сделать просто карточки для умножения и деления. А дальше всё пошло как в тумане: рейтинг; аватарки; сезоны; музыка (тоже сделанная ИИ); достижения; темы оформления; магазин предметов; публикация в VK. И всё это - буквально за пару вечеров.
Самое долгое оказалось не написать приложение, а зарегистрироваться в VK как самозанятый. Налоговая оформила всё минут за 15 мин, а вот VK уже неделю не может нормально перевести аккаунт с физлица на самозанятого. Приложение называется «Дели Умножай»: https://vk.com/app54559906
Последний раз такой интерес и удовольствие от компьютера я испытывал ещё школьником или студентом, когда играл в World of Warcraft. Ощущения очень похожи: исследуешь новое, постоянно что-то прокачиваешь, только теперь вместо персонажа - собственное приложение.
Больше не нужно долго читать мануалы. Достаточно просто попросить ИИ: объяснить тему; сравнить подходы; подсказать архитектуру; или показать, как сделать лучше. Без ИИ эти приложения так и остались бы незавершёнными. Максимум - пара дней энтузиазма, а потом усталость и заброшенный проект.
Ещё несколько лет назад я с помощью ИИ писал в основном небольшие батники и скрипты, и даже там было много ошибок. Сейчас же спокойно можно делать кроссплатформенные приложения, разбираться в новых библиотеках и быстро собирать рабочие прототипы. Кажется, я уже все свои домашние и рабочие скрипты завернул в GUI с галочками и кнопками «для удобства».
Немного про название
Некоторых неожиданно триггернула буква Z в названии проекта. Честно говоря, я даже не думал, что это кого-то заденет. Но фамилия у меня Захаров, так что буква остаётся. А если узнаете, что я ещё и Викторович - получится совсем комбо :)
Что появилось в ZConnect за месяц
За месяц проект сильно изменился:
File Transfer - передача файлов в обе стороны (там ещё много багов, но базовый функционал уже работает);
NAT traversal - STUN + TURN fallback;
клики по UAC и Secure Desktop;
установщик со службой;
мультимониторность (Смотреть 1 или сразу несколько мониторов одновременно.;
адресная книга;
Android-клиент ZViewer;
тёмная тема;
TURN password rotation (RFC 8489 HMAC);
HTTPS и auto-update;
полноценная админ-панель;
и ещё куча мелочей, которые я забыл упомянуть.
Архитектура кратко
Сначала всё крутилось в одном процессе под SYSTEM - самой мощной учёткой в Windows. На бумаге удобно: доступ ко всему. На практике посыпались странные баги, и пришлось разбить на три процесса.
Service - фоновая служба под SYSTEM. Стартует до логина, узнаёт кто залогинился (WTSQueryUserToken) и запускает остальные два процесса с правильными правами. Сам ничего не рисует - из Session 0 рабочего стола пользователя не видно.
UI - главное окно. Должно работать только под учёткой пользователя, иначе:
DPAPI шифрует под SYSTEM → пользователь свои же пароли не расшифрует;
%APPDATA%ведёт вC:\Windows\System32\config\systemprofile, а не вC:\Users\Vasya;DXGI-захват экрана из Session 0 не работает вообще.
InputHelper - отдельный процесс для UAC, Ctrl+Alt+Del и lock screen. Эти окна Windows рисует на «защищённом рабочем столе», обычный user-token туда не пускают (блокирует UIPI). Service запускает helper с токеном, скопированным с winlogon.exe - у того нужный уровень привилегий внутри пользовательской сессии.
То есть один процесс не подходит: SYSTEM не видит экран, user-token не пускают в UAC, а winlogon-token не запустится без логина. Подозреваю что TeamViewer и AnyDesk устроены примерно так же - просто это спрятано под капотом.
Сейчас схема такая:
Тестирование — слабое место вайб-кодинга
Понял, что делать новые фичи намного приятнее, чем тестировать старые. Добавлять кнопки, окна и возможности — весело. А вот проверять всё после очередного рефакторинга уже не так интересно. AI добавляет фичи быстро а я тестирую медленно. При этом тестировать приходится постоянно: после любого изменения может сломаться вообще что угодно.
Особенно много проблем было с File Transfer. ИИ регулярно путал: загрузку и скачивание; диалоги удаления и перезаписи, окна, в которых эти диалоги должны появляться. Иногда приходилось буквально доказывать модели, что приложение работает неправильно. На что ИИ мог ответить: «Скорее всего, у тебя старый билд». Очень напоминает некоторых коллег по работе :)
С автотестами ещё веселее — особенно когда ИИ начинает «улучшать» тесты.
Первый тест на живых людях
Первое тестирование на знакомом пошло не по плану. После подключения приложение у него начинало бесконечно закрываться и перезапускаться. Поймать проблему удалось только через WinDbg. Виновником оказалась старая библиотека Microsoft.MixedReality.WebRTC 2.0.2 (mrwebrtc). Во время PeerConnection.InitializeAsync библиотека перечисляет audio endpoints через IMMDeviceEnumerator и падает, если встречает sample rate вне whitelist.
Поддерживались только: 8; 16; 24; 32; 44.1; 48; 96 кГц.
А у знакомого устройство работало на 192 кГц. В результате — crash внутри native-слоя. Пришлось добавить audio preflight: перед запуском WebRTC проверяем endpoints самостоятельно; если находится неподдерживаемый sample rate — показываем предупреждение вместо падения. Думаю, такие устройства встречаются не так редко: USB-гарнитуры, внешние звуковые карты и виртуальные аудио девайсы могут работать на 192 кГц.
После этого всё заработало стабильно.
Security‑аудит несколькими ИИ
Раз в неделю я прогонял проект через разные ИИ: Cursor Composer; OpenClaw; ChatGPT; Claude.
Просил посмотреть на: архитектуру; потенциальные уязвимости; сетевую часть; баги и race conditions. Каждый выдавал свой отчёт. Потом я скармливал эти отчёты Claude и просил: отделить реальные проблемы от ложных срабатываний; расставить приоритеты; составить план исправлений. Такой «многоуровневый ИИ-ревью» работает surprisingly хорошо: один ИИ что-то пропускает; другой начинает параноить; третий помогает отфильтровать шум.
Забавный момент
Я оставил Ии исправлять баг, а сам пошёл наливать чай. Когда я вернулся, проблема уже была решена, но Ии всё ещё пытался её исправить. Он открывал приложение, делал скриншоты и удивлялся, что ничего не работает. Оказалось, что он запускал приложение на первом экране, а скриншоты делал со второго, где у меня были открыты «Ножницы» с багом программы.
Планы
Пока планы такие: перейти с древнего M71 на более свежий WebRTC; попробовать M148 через собственный minimal C ABI wrapper; разобраться с Winlogon; продолжать поддерживать проект, пока не закончится энтузиазм или деньги на подписки :).
Вывод
Вайб-кодинг - очень увлекательная штука. Но большой проект в таком режиме держать в голове тяжело. Сначала всё весело: новые фичи появляются почти мгновенно, ИИ помогает разбираться в незнакомых библиотеках, архитектуре и API. Но чем больше становится проект, тем меньше остаётся ощущения «магии» и тем больше времени уходит на: тестирование, рефакторинг, ревью, фиксы, перепроверку ответов ИИ. И в какой-то момент начинаешь уставать даже не от программирования, а от постоянного менеджмента моделей: «Проверь это», «Перепиши так», «Сделай ревью», «Сравни подходы». Наверное, поэтому приложение с таблицей умножения делать было веселее, чем сам ZConnect. Но всё равно ощущения очень необычные. Ещё пару лет назад я бы не поверил, что смогу почти в одиночку собирать такие проекты.
Выложил всё на гитхаб как есть, возможно, документация потеряло актуальность. На сайте можно скачать и потестировать приложение. VPS с сигналингом оставил включённым, всё должно работать, если вы сразу не сломаете.
Подписывайтесь, ставьте лайки и звёздочки на GitHub :)
Ссылки на GitHub и сайт проекта
