Привет, Хабр. Здесь собрали открытые уроки на ближайшие две недели. В расписании — разработка, инфраструктура, машинное обучение, ИИ‑инструменты, аналитика, тестирование, информационная безопасность, продуктовый подход и управление командами.
Уроки бесплатные и проходят в рамках онлайн‑курсов. Можно познакомиться с темой, посмотреть на формат обучения и задать вопросы преподавателям‑практикам.
18 мая темы для тех, кто хочет глубже разобраться в инженерной базе современных проектов: данные, деплой, Go, Kubernetes и безопасное внедрение ИИ. Подойдёт, если важно не просто использовать инструменты, а понимать, что происходит под капотом.
18 мая
20:00 — «Корреляция признаков. PCA». Записаться
О связях между признаками в данных и способах снизить размерность без потери важной информации.
20:00 — «Деплой на стероидах: ускоряем доставку через Golden Path». Записаться
Как сделать путь от кода до production понятнее, быстрее и удобнее для команды.
20:00 — «Go внутри: планировщик». Записаться
Что происходит с горутинами под капотом и почему это важно для производительности Go‑приложений.
20:00 — «Основы Kubernetes: архитектура и абстракции». Записаться
Базовые сущности Kubernetes и логика, по которой они складываются в рабочую инфраструктуру.
20:00 — «DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации». Записаться
О внедрении ИИ в инженерные процессы с учётом безопасности, качества и эксплуатации.
19 мая — в фокусе — инженерная зрелость: асинхронность, очереди, CD, наблюдаемость, нагрузочное тестирование, архитектура и AI‑продукты. Полезно тем, кто проектирует, развивает и поддерживает системы без лишней сложности.
19 мая
20:00 — «Работа с очередями в Laravel: от настройки до решения типичных проблем». Записаться
Настройка очередей, частые ошибки и сценарии, где они помогают разгрузить приложение.
20:00 — «Асинхронность под капотом». Записаться
Как устроена асинхронность и почему её важно понимать не только на уровне синтаксиса.
20:00 — «Грамотная декомпозиция монолита: когда микросервисы не нужны». Записаться
Когда систему действительно стоит делить, а когда микросервисы только добавляют сложности.
20:00 — «Навыки нагрузочного тестирования и их роль в развитии инженера». Записаться
Как нагрузочное тестирование помогает находить слабые места системы до реальных проблем.
20:00 — «Событийная видеоаналитика: превращаем отслеживание в бизнес‑логику». Записаться
Как видеоаналитика переходит от фиксации событий к работе с бизнес‑сценариями.
20:00 — «Как запустить ИИ‑продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов». Записаться
Путь от идеи AI‑продукта до первых проверяемых результатов и рабочих гипотез.
20:00 — «Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI». Записаться
Практика непрерывной доставки на базе Ansible и GitLab CI.
20:00 — «Диаграмма Последовательности: Sequence Diagram — швейцарский нож системного аналитика». Записаться
Как описывать взаимодействие пользователей, сервисов и системных компонентов через sequence diagram.
20:00 — «Построение адаптивных организаций в век ИИ». Записаться
О том, как ИИ меняет процессы, роли и подходы к управлению командами.
20:00 — «Введение в OpenTelemetry и основы наблюдаемости». Записаться
Метрики, логи, трейсы и роль OpenTelemetry в мониторинге современных систем.
20:00 — «Критерии качества и безопасности AI‑систем в продукте». Записаться
Как оценивать AI‑системы с точки зрения качества, безопасности и пользы для продукта.
20 мая — ИИ, ML, автоматизация, Kotlin, парсинг, LLM и командная диагностика. Подборка для тех, кто хочет лучше понимать современные инструменты, работать с данными и настраивать процессы в командах.
20 мая
18:00 — «Препарируем рекомендательные системы методами ML». Записаться
Что лежит внутри рекомендательных систем и какие ML‑подходы используются на практике.
18:00 — «Как собрать AI workflow без сложной инфраструктуры: первый ИИ‑агент в n8n за 60 минут». Записаться
Быстрый старт с AI workflow и первым ИИ‑агентом без сложного инфраструктурного стека.
19:00 — «Эволюция Kotlin‑разработчика: программирование бизнес‑процессов и управление ИИ‑агентами». Записаться
Как Kotlin‑разработчику выходить за рамки привычного кода и работать с бизнес‑процессами и ИИ‑агентами.
20:00 — «Основы парсинга сайтов». Записаться
Базовые подходы к сбору данных с сайтов и ограничения, о которых важно помнить.
20:00 — «Что надо знать про работу LLM моделей». Записаться
Принципы работы больших языковых моделей, их возможности и практические ограничения.
20:00 — «Системная диагностика команды и группы команд». Записаться
Как смотреть на состояние команды через процессы, взаимодействие и признаки системных проблем.
20:00 — «SSE в FastAPI: отправка данных в реальном времени». Записаться
Как использовать Server‑Sent Events в FastAPI для передачи данных пользователю в реальном времени.
21 мая — Практические темы для разработки, QA, аналитики, архитектуры, Go, SQL, Unity, видеоаналитики, продукта и маркетинга. Можно выбрать конкретный рабочий навык и быстро погрузиться в тему.
21 мая
19:00 — «Будущее профессии: как не стать юристом, которого заменил ИИ». Записаться
О влиянии ИИ на юридическую профессию и навыках, которые помогают сохранить ценность специалиста.
20:00 — «Zenject в разработке игр на Unity». Записаться
Dependency injection в Unity‑проектах и его роль в более гибкой архитектуре игры.
20:00 — «SQL: Обобщенное табличное выражение CTE — как писать сложные запросы просто». Записаться
Как CTE помогает делать сложные SQL‑запросы понятнее и удобнее для поддержки.
20:00 — «API Gateway и не только: шаги к идеальной архитектуре внешних API». Записаться
Подходы к проектированию внешних API и место API Gateway в архитектуре.
20:00 — «Суперсилы Kotlin для удобных UI‑автотестов». Записаться
Как возможности Kotlin помогают писать более читаемые и поддерживаемые UI‑автотесты.
20:00 — «ИИ как ассистент QA: пишем API‑тесты с нуля». Записаться
Практика использования ИИ в задачах QA и подготовке API‑тестов.
20:00 — «Перестаньте бояться указателей: как Go экономит вашу память и CPU». Записаться
Указатели в Go, работа с памятью и влияние на производительность.
20:00 — «Видеоаналитика и распознавание действий: от 3D‑свёрток до визуально‑языковых моделей». Записаться
Современные подходы к распознаванию действий в видео и применению ML в видеоаналитике.
20:00 — «Формирование бизнес‑модели продукта на примере Business Model Canvas». Записаться
Как описывать продукт, аудиторию, ценность, каналы и экономику через Business Model Canvas.
20:00 — «Продуктовый маркетинг как драйвер выручки: как связать позиционирование, каналы и продажи в одну систему роста». Записаться
Как соединить позиционирование, продвижение и продажи в единую систему роста.
26 мая — Машинное обучение, информационная безопасность и backend‑разработка. В программе — первая ML‑модель, первые действия при ИБ‑инциденте и production‑ready авторизация в ASP.NET Core.
26 мая
16:00 — «Ваша первая модель машинного обучения за час». Записаться
Практический вводный урок для тех, кто хочет собрать первую ML‑модель и понять базовую механику.
20:00 — «Первые 60 минут ИБ‑инцидента: как действует CISO». Записаться
Какие решения и действия критичны в первые минуты после инцидента информационной безопасности.
20:00 — «Аутентификация и авторизация в ASP.NET Core: от простого логина до production‑ready реализации». Записаться
От простого логина к реализации авторизации и аутентификации для production‑сценариев.
27 мая — ИИ без лишнего хайпа: агенты, реальные сценарии применения и помощь руководителям проектов. Подойдёт тем, кто хочет отделить рабочие инструменты от завышенных ожиданий.
27 мая
20:00 — «Мифы про ИИ‑агентов: что реально работает в 2026 году». Записаться
Где ИИ‑агенты уже дают пользу, а где ожидания пока заметно опережают практику.
20:00 — «ИИ в управлении проектами: в чем ИИ действительно может помочь руководителю проектов». Записаться
Задачи проектного управления, где ИИ может быть полезен без лишнего хайпа.
28 мая — Безопасность Kubernetes: базовые концепции, частые проблемы и практики, которые помогают снизить риски в контейнерной инфраструктуре.
28 мая
20:00 — «Безопасность K8s: основные концепции и частые проблемы». Записаться
Основные принципы безопасности Kubernetes и частые ошибки в инфраструктуре.
📌 Все открытыaе уроки доступны в календаре: выбирайте направление, регистрируйтесь и приходите на занятие.
