Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 18
да невозможно читать нейрослопень этот
Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг
— осталось сделать подобный же вывод про тексты для людей.
Сначала backend должен посчитать агрегаты, собрать предсказуемый контекст, определить кассовые разрывы, отделить обязательные траты от разовых, ограничить горизонт прогноза, убрать слабые сигналы и только потом отдавать что‑то модели.
лайк, реально мало кто понимает, что с качеством данных и потом последовательностью промтов надо запариваться, и что это не быстро
обязательно попробую продукт!
Ну вот я сижу на нейрослоповом SAS который был сделан за 10 дней , он как бы "ready" , но перед этим еще минимум недели 2 тестирования в продакшн окружении и доработки всего того что сломается , плюс надо бы отрефакторить половину проекта , из за PhD level решений которые приняла нейросеть во время разработки . Поэтому соглашусь с утверждением что ИИ может сделать проект за неделю , при нормальном ТЗ и подписки за 200 долларов даже за 2 дня. Но никто не дает гарантий что оно продакшн ready или даже хотя бы работает как надо .
Замечаю, что за крупняками по типу OpenAI и Anthropic уже не угнаться)) порой кажется что делая какой то свой инструмент для разработки, они быстрее выкатят набор фичей, с помощью которого “твой тот самый инструмент” либо будет бесполезен, либо - к примеру если твой проект под опенсорс модели, закодится сильно проще чем сейчас)) Но я не сдаюсь) Радует что сейчас сильно проще можно описывать ТЗ, чем пол годом ранее. Ты какими моделями пользуешься?
2 подписки , cursor , antropic . В первой что дают на авто , второй sonnet 4.6 . По ощущениям ничего умнее 4.6 пока нету , хотя я не пользовался новыми моделями типо Kimi 3.5 или Deepseek V4. Их активно хвалят .
я видел несколько статей по сравниванию моделей, но убедился что результат у каждого может быть иной) это как в рулетку крутить - в моменте повезло и у тебя умный AI агент который с тобой на одной волне, вот ты уходишь поспать, а с утра уже какой то неопытный сотрудник, который даже не хочет напрячься чтобы понять твои потребности)
поэтому делаю свой инструмент, в котором одна и таже задача пройдется по определенному флоу на разных моделях, позже напишу статью про это
Если проект можно отрефакторить за пару недель, это еще не настоящий техдолг. Настоящий техдолг это когда ты боишься трогать код, потому что не знаешь, как он работает)
Мой проект не особо сложный по моему мнению , плюс всю ассамблею библиотек и Фреймворков я собирал сам перед реализацией , и структуру активно обсуждал с агентам . Тоесть у меня нет такого что я прям не понимаю как оно работает , скорее я могу местами не понимаю почему агент сделал именно так , или мне активно не нравится его реализация но я не лезу ее пока что менять .
Глаза боятся, а Claude / Codex - делает))
Согласен с автором.
Уже пол года занимаюсь своим проектом. Не таким ответственным как финансы, но тоже полезным.
Делаю свой проект для изучения языков, этакий круговой тренажёр, контекстный тренажёр и генератор рассказов для получения новых слов и понимания контекста употребления слов в предложениях.
На самом деле если посчитать в совокупности, сколько я потратил на него, это около 3-4 месяцев и до почти всех вещей которые описываются в статье я тоже дошёл совсем недавно. Сам я системотех и программирование для меня это темный лес, был и во многом остаётся.
Тех.долг, синхронизация и ограничения платформ, безопасность и возможная утечка, изменение данных злоумышленником. Всё это начинаешь понимать когда что-то идёт не так.
Хотел написать свою статью на похожую тему, однако всё откладывал, а вот как бывает, случайно попалась эта и решил зарегистрироваться, чтобы оставить комментарий. Значит скоро напишу тоже о своей разработке.
А чем пользуешься? в плане инструментов Я начинал с использованием spec-kit, но когда финального видения продукта нет - то это превращается в большую рутину, поэтому вся мобилка была написана уже без spec-kit’a. Хотя инструмент достаточно интересный, я на основе него делаю свой инструмент в который закидываешь идею, потом получаешь набор документаций как в вотрефоле, а потом уже итеративная разработка - на всех шагах можно отправить на доработку. Попозже напишу статью про свой инструмент, в нем можно много разных моделей подключать, я как раз провожу эксперимент “какова разница в моделях, если документация и дизайн хорошо подготовлены”.
У меня Antigravity и Pro аккаунт. Иногда пользую Windsurf, Trae, Cursor и прочее.
Начинал вообще просто через чат. Набросал небольшой прототип в LS работающий. А потом решил расширить, чтобы и пользователи могли использовать его. Тогда пришлось искать решение и нашёл Supabase, миграция была не из лёгких. На самом деле до сих пор борюсь с кешем.
Мне удобнее именно так использовать, хотя насколько я понимаю зоопарк методов вайбкодинга довольно широк.
Мне очень понравилось как реализовал перенос учёта из таблички в UI.
Я свою реализацию (как пет проект) как тока не переписывал и мне казалось, что в excel быстрее и удобнее)
Эксель для многих был очень сложным)) а после публикации десктоп версии - друзья сказали “вот была бы мобильная версия и совместный бюджет”. Для меня было очень сложно положить такую таблицу в мобильный интерфейс - Figma Make очень выручила, на удивление, с первого раза предложила мне очень удобвный вариант главной страницы, а вот остальные страницы пришлось уже самому делать))) не получил ожидаемого от фигмы. Частично GPT Image 2 тоже нагенерила интересного - вышло комфортнее по токенам, но не так удобно строить продолжение интерфейса как в фигме, думаю что OpenAI скоро дотянет до фигмы свой функционал.
По результатам моей работы с моделями я в какой-то момент перестал их использовать для написания кода: для получения нормального результата нужно сформулировать задачу максимально четко, и я посчитал, что на это дело у меня уходит часто даже больше времени, чем я трачу на реализацию нужной логики кодом вручную...
Хорошо что вовремя осознал границу между пет-проектом и реальным продакшеном, особенно в части персональных данных. Большинство "SaaS за выходные" ломаются именно на этапе GDPR/ФЗ-152 и безопасности
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг