Третьего дня я решил сделать лид-магнит для своего Telegram-канала. Схема такая - бот собирает у пользователя текст, обрабатывает его нейросетью, выдает что-то полезное, и в конце просит подписаться на канал в обмен на результат. Aiogram 3, Python, VPS за 150 рублей - ничего необычного.
Встал первый вопрос - за что платить? Бот прототипный, аудитория на входе пока еще, собственно, не особо и понятно сколько человек. Платить $20 в месяц ради теста гипотезы - нет. Мы не ищем легких путей. Пошел разбираться, что вообще бесплатного есть.
Groq
Groq работает на собственных чипах LPU, инференс - Llama 3.1 8B выдает около 2 000 токенов в секунду. API OpenAI-совместимый.
Есть вполне реальные лимиты бесплатного плана:
Chat / LLM:
Модель | Запросов/мин | Запросов/день | Токенов/мин | Токенов/день |
llama-3.1-8b-instant | 30 | 14 400 | 6 000 | 500 000 |
llama-3.3-70b-versatile | 30 | 1 000 | 12 000 | 100 000 |
openai/gpt-oss-120b | 30 | 1 000 | 8 000 | 200 000 |
openai/gpt-oss-20b | 30 | 1 000 | 8 000 | 200 000 |
qwen/qwen3-32b | 60 | 1 000 | 6 000 | 500 000 |
llama-4-scout-17b | 30 | 1 000 | 30 000 | 500 000 |
groq/compound | 30 | 250 | 70 000 | без лимита |
groq/compound-mini | 30 | 250 | 70 000 | без лимита |
14 400 запросов в день от Llama 3.1 8B - это 10 запросов в минуту на протяжении 24 часов. Для прототипного бота с сотнями пользователей - более чем хватит.
Speech-to-Text (если бот принимает голосовые):
Модель | Запросов/мин | Запросов/день | Секунд аудио/день |
whisper-large-v3 | 20 | 2 000 | 28 800 |
whisper-large-v3-turbo | 20 | 2 000 | 28 800 |
Очень даже неплохо.
Text-to-Speech (если нужны голосовые ответы):
Модель | Запросов/мин | Запросов/день |
orpheus-v1-english | 10 | 100 |
orpheus-arabic-saudi | 10 | 100 |
100 запросов в день по TTS - немного. Для статусных сообщений или приветствий хватит, для основного контента - нет.
OpenRouter - агрегатор с бесплатными моделями
openrouter.ai - регистрация, ключ, и сразу доступ к моделям.
Лимиты для бесплатных моделей:
20 запросов в минуту
50 запросов в день - без пополнения счета
1 000 запросов в день - после пополнения от $10 (деньги не тратятся на :free модели)
Актуальные бесплатные модели на май 2026, все по $0/1M токенов:
Модель | Контекст |
qwen3-coder-480b-a35b | 1 050K |
kimi-k2.6 | 262K |
gemma-4-26b-a4b | 262K |
llama-3.3-70b-instruct | 131K |
minimax-m2.5 | 205K |
hermes-3-405b-instruct | 131K |
qwen3-next-80b-a3b-instruct | 262K |
lfm2.5-1.2b-thinking | 33K |
Есть еща такая штука openrouter/free. Он сам выбирает из доступных бесплатных ту, что поддерживает параметры запроса.
Google Gemini API - есть бесплатный тир, но с оговоркой
Актуальные модели на май 2026 с бесплатным доступом:
gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-pro
gemini-3.1-flash-lite
gemini-3.5-flash
Важный момент: на бесплатном тире промпты и ответы используются для обучения Google. Если бот обрабатывает данные, которые пользователь не собирался никуда передавать - это нужно учитывать. На платном тире обучение отключается.
Cloudflare Workers AI - 10 000 Neurons в день
developers.cloudflare.com/workers-ai
Бесплатно: 10 000 Neurons в день (сбрасывается в 00:00 UTC).
Выше квоты: $0.011 за 1 000 Neurons - нужен Workers Paid план ($5/мес).
100+ моделей: Llama, Mistral, Qwen, Phi, Stable Diffusion и другие.
ElevenLabs - если нужен TTS
Plan | Credits/мес | ~Минут TTS |
Free | 10 000 | ~10 мин |
Starter | 30 000 | ~30 мин |
10 000 кредитов в месяц - это примерно 10 минут синтезированной речи. Для приветствий или разовых сообщений в боте - хватит. Важно: Free план не дает коммерческой лицензии, только личное использование.
DeepL - если нужен перевод
deepl.com/en/checkout?is_api=true - ключ после регистрации.
Параметр | Значение |
Символов/месяц | 500 000 |
Изображения (beta) | Не тарифицируются |
Word/Excel/PDF/PPT | до 10 MB и 500K символов |
500K символов в месяц - это примерно 350 страниц A4.
OCR.space - если нужно распознавание текста с картинок
Параметр | Значение |
Запросов/день | 500 (по IP) |
Engine 1/2 в месяц | 25 000 конвертаций |
Engine 3 в месяц | 2 500 конвертаций |
Engine 3 - рукописный текст, таблицы в Markdown, 200+ языков.
По итогу, основная модель у меня - llama-3.3-70b-versatile. 1 000 запросов в день для теста гипотезы очень даже хватает - пока при моем мелком потоке пользователей до потолка еще не добрался.
Если лимиты начнут упираться (очень на это надеюсь) - буду переходить на что-то уже более масштабируемое.
Надеюсь, Вам было полезно. Здоровья и хорошего настроения, дорогие читатели.
