Сегодня у нас интересный разбор. Мы взяли интервью у Анны, она решила собрать собственного AI-преподавателя английского в Телеграм. Через 2,5 месяца после запуска проект привлек сотни пользователей, получил первых платящих клиентов и принес более $1200 выручки.
А теперь давайте познакомимся с автором проекта.
Аня, расскажи немного о себе
По профессии я продакт. Долгое время работала в найме, а потом захотела попробовать сделать что-то свое, небольшой, но настоящий продукт.
При этом опыта разработки у меня не было. Поэтому роль разработчика частично взяли на себя нейросети.
Как появилась идея проекта?
Все началось с простой мысли: когда люди хотят выучить английский язык, они обычно концентрируются на словах, грамматике и правилах, но очень часто проблема совсем не в этом.
Люди:
боятся говорить
стесняются ошибаться
не могут начать практиковаться регулярно
переживают из-за оценки со стороны других людей
Получается парадоксальная ситуация.
Человек знает английский лучше, чем ему кажется. Но использовать его в живом разговоре не может.
Тогда у меня появилась идея создать AI-собеседника, который поможет практиковать именно разговорную речь. Без оценок и страха ошибиться. Без необходимости искать преподавателя или разговорный клуб.
Что получилось в итоге?
Я сделала Telegram-бота Engify для практики разговорного английского.
Логика работы максимально простая:
Пользователь записывает голосовое сообщение на английском
Бот отвечает голосовым сообщением
По ходу разговора подсказывает ошибки и помогает улучшать речь
По ощущениям это похоже на переписку голосовыми сообщениями с собеседником, который одновременно выступает и учителем.
Именно эта простота оказалась одним из главных преимуществ продукта. Ты заходишь в бот и буквально за несколько секунд понимаешь, что нужно делать. Без сложных интерфейсов, длинного онбординга. Просто начинаешь говорить.
Но ведь уже есть ChatGPT, Duolingo и десятки других AI-сервисов?
Когда смотришь на рынок изучения языков, кажется, что там уже невозможно придумать что-то новое. Кто не знает о Duolingo? А сколько уже появилось надстроек над ChatGPT. Плюс не будем забывать про классических репетиторов, языковые школы и разговорные клубы.
Но большинство из них решают сразу много задач, а Аня сфокусировалась на одной конкретной проблеме:
Практика разговорного английского через голосовые сообщения.
По нашему опыту именно такая узкая специализация часто позволяет небольшим продуктам находить свою аудиторию даже на очень конкурентных рынках.
Сколько времени заняла разработка?
Я начала работу в середине августа и закончила к концу октября 2025 года. Получается примерно 2,5 месяца от идеи до запуска. При этом пришлось практически с нуля разбираться:
с автоматизациями
с логикой сценариев
с AI-моделями
с технической частью проекта
В основе продукта используются:
n8n
OpenAI
Если бы я запускала аналогичный проект сегодня, то сделала бы его значительно быстрее.
Как устроена монетизация?
Модель максимально простая: пользователь сначала бесплатно пробует сервис и если формат ему подходит, оформляет подписку. Тарифы такие:
$10 в месяц;
$50 в год.
Важно, что это не разовая покупка.
Пользователь получает ценность постепенно, поэтому подписочная модель выглядит логично. А чем больше человек практикуется, тем выше вероятность, что он продолжит пользоваться сервисом дальше.
Какие результаты есть сейчас?
Через месяц после запуска показатели выглядели так:
около 670 пользователей
16 платящих клиентов
1 годовая подписка
примерно $200 выручки
Но дальше произошло самое интересное. Пользователи начали покупать годовые тарифы. Причем часть людей сначала оформляла месячную подписку, а затем переходила на годовую.
На момент подготовки интервью прошло около 2,5 месяцев после запуска.
Результаты сейчас:
40 платящих пользователей
12 годовых подписок
более $1200 совокупной выручки
Для проекта, который создавался первым человеком без опыта разработки, это очень достойный старт.
Что использовалось для продвижения?
На старте я сделала SEO-сайт для проекта, именно оттуда пришли первые покупки.
Дальше начала тестировать разные каналы:
Яндекс Директ (сработал в минус)
рекламу в Telegram-каналах (примерно выходила в ноль)
партнерства с преподавателями английского (то что-то около нуля скорее, пока небольшие обороты)
Но самое интересное другое, на текущем этапе большая часть платящих пользователей приходит органически, а значит стоимость такого трафика близка к нулю.
Самый болезненный фейл за время работы
Однажды я купила рекламу в Telegram-канале. После публикации в сервис пришло более 130 новых пользователей. Казалось бы - отличный результат, но была проблема, не случилось ни одной покупки.
Вообще ни одной.
Причину удалось найти не сразу. Накануне я решила улучшить промпты. После изменений бот:
стал отвечать заметно суше
начал поддерживать меньше тем
потерял ощущение живого общения
Люди приходили, тестировали продукт и не чувствовали того самого вау-эффекта. В итоге пришлось откатывать изменения назад.
Этот случай хорошо показывает, насколько сильно даже небольшие изменения могут влиять на конверсию.
По своему опыту добавлю еще одну мысль.
Очень легко забыть, какие именно изменения ты вносил в продукт неделю или две назад, поэтому для всех своих проектов мы стараемся вести журнал изменений. Иначе можно долго искать причины просадки метрик там, где их на самом деле нет.
Главный инсайт после запуска
Можно сделать хороший продукт, красивый интерфейс, написать отличный код, но если ты не понимаешь, где брать пользователей, продукт не вырастет.
Продвижение важно не меньше разработки, а иногда даже важнее.
Что мне понравилось в этом проекте больше всего
Наверное, самое сильное место Engify это скорость получения пользы.
Пользователю не нужно ничего изучать и не нужно смотреть инструкции. Он просто записывает голосовое сообщение и сразу получает ответ.
По нашему опыту именно такие проекты масштабируются проще всего. Когда пользователь очень быстро понимает ценность продукта, улучшаются:
удержание
конверсия в оплату
рекомендации друзьям
эффективность продвижения
А значит появляется фундамент для дальнейшего роста.
Короче, выводы
Мне очень понравилась эта история по нескольким причинам:
📍 Не обязательно быть разработчиком, чтобы запустить собственный IT-продукт
📍 Даже на конкурентном рынке можно найти узкую проблему и решить ее лучше других
📍 Простота продукта часто важнее количества функций
📍 Продвижение и поиск аудитории влияют на успех не меньше, чем разработка
📍 Один небольшой апдейт может сильно изменить конверсию, поэтому изменения нужно отслеживать максимально внимательно
За 2,5 месяца Аня прошла путь от идеи до работающего продукта с платящими пользователями и выручкой. Считаю, что это отличный результат для первого запуска.
Интересно будет посмотреть, каких показателей проект достигнет через следующие полгода. А мы обязательно постараемся сделать вторую часть этой истории!
