Маркетинг и контент

Совет оптимизировать сайт под Claude смешивает два инструмента Anthropic: Claude и агента Claude Code. Profound снял 24 135 ответов на одних запросах, и у двух инструментов разошёлся почти каждый показатель. Я прошёл по документации путь запроса в обоих инструментах. Для владельца сайта из разбора следуют три вещи: какие боты Anthropic заходят на сайт, что закрыть в robots.txt и как проверить заходы по access-логу.

Я сделал для одного из своих проектов API управления контентом и skill для Codex, который знает структуру сущностей, правила заполнения и ограничения. В результате значительную часть работы с админкой оказалось проще заменить обычными текстовыми командами агенту.

В статье рассказываю, почему связка «агент + skill + API» может стать новым интерфейсом управления сайтом, где админка всё ещё удобнее и почему хороший API при таком подходе становится только важнее.

Кажется, что GenAI сделал производство контента почти бесплатным: открыл ChatGPT — готов сценарий, открыл генератор картинок — есть визуал, добавил видео, голос и музыку — и вот голливудская студия помещается в браузере.

На практике всё сложнее: у каждой нейросети свой интерфейс, тариф, лимиты и представление о задаче. Поэтому я решила посчитать, сколько реально стоит сделать 25-секундный рекламный ролик с помощью ИИ.

Рекламировать решила гербарий. Никаких скрытых интеграций, заказчиков и продуктовых размещений. Просто буквально рекламируем осень. Задача была следующей: создать ролик, используя генеративные модели для сценария, изображений, видео, озвучки и музыки.

В эксперименте использовались: GPT-6 Astra, Nano-banana-2, Kling v3, ElevenLabs Flash v3 и Suno v5-5. И да, в конце я посчитала деньги.

Всем привет! Меня зовут Кирилл, я сетевой инженер и автор технических статей. Это моя первая публикация в хабе «Я пиарюсь» и, скорее всего, последняя. Поэтому начну с довольно странного для саморекламы тезиса. Большинству компаний корпоративный блог действительно не нужен.

Хабр остаётся одной из немногих русскоязычных площадок, где инженеры читают других инженеров и напрямую общаются со специалистами компаний. Технические ошибки и рекламные формулировки здесь замечают быстро. Выдать пресс‑релиз за полезный материал тоже не получится.

При этом у компаний есть инженеры, интересные проекты и истории, которыми стоило бы поделиться. Маркетинг хочет рассказать о них, но инженер занят работой и не знает, как собрать статью. Маркетолог умеет писать, однако не всегда понимает технические детали. В результате публикации выходят раз в полгода, застревают на согласовании или превращаются в склад корпоративных новостей.

Я хочу честно разобрать, почему так происходит, когда от блога лучше отказаться и что потребуется компании для разговора с технической аудиторией.

3 месяца назад в правилах Хабра добавили запрет на сгенерированные нейросетью статьи.

При этом никакой автоматизированной проверки статей на нейрослоп не появилось.

Я вижу ИИ слоп на Хабре каждый день. В статьях, комментариях и постах.

Медиаплан обычно собирает внутренняя команда или подрядчик, а отвечает за него руководитель маркетинга. И тут есть риск: на согласование приходит красивая таблица с площадками, бюджетами, показами, кликами и конверсиями, а в результате прогноз может не совпасть с результатом.

Например, охват и частота по средним значениям площадки, CTR и конверсии на основе прошлых размещений. Поэтому задача маркетолога — разобраться, откуда взялась каждая цифра, насколько ей можно доверять и что команда будет делать, если план не совпадает с реальностью. Иначе план может сильно разойтись с фактом, и тогда отвечать за потраченный бюджет придётся маркетологу.

В статье вместе с Ксенией Гавриленко, Performance marketing Lead Яндекс Рекламы и приглашённым преподавателем ВШЭ, рассказали, какие показатели в медиаплане стоит поставить под сомнение, что проверить до запуска и какие вопросы задать команде, чтобы результат приятно удивлял.

В 2026 году медиаинфляция в России достигнет отметки в 16%. То есть на столько за год в среднем стал дороже рекламный инвентарь. Все это прямо сказывается на ключевом показателе эффективности рекламы — цене заявки (CPL, Cost Per Lead).

В click.ru мы наблюдаем за такими изменениями онлайн: собираем актуальные рыночные показатели и помогаем агентствам сокращать издержки благодаря автоматизации. Здесь мы объединили накопленные опыт и знания, чтобы подсказать бизнесу, как планомерно уменьшать цену заявки.

В русскоязычном сегменте у Хабра монополия на айти контент. Похожие локальные площадки есть в Бразилии, Японии, Китае и других странах. Но глобальных аналогов на английском языке вы не найдёте.

Есть отдельные платформы для ведения блогов и агрегаторы ссылок с рейтингами и комментариями.

В этой статье я расскажу о DevTo, Hacker News, Substack и других площадках.

Дам советы для читателей, где искать статьи на английском с наименьшим количеством ИИ слопа.

И советы авторам, как начать вести блог на английском и найти читателей.

Коротко: я снял ответы ChatGPT для клиента на 20 вопросов тремя способами. Бренд без подсказки прозвучал на одном вопросе из 19 в первом съёме и ни разу в двух других. У окна чата и API общих источников 17 из 49 и 68 доменов, поэтому способ съёма пишу рядом с каждой цифрой.

Может ли тимбилдинг решать маркетинговые задачи и работать как ивент-маркетинг? Вопрос спорный, но в этой статье мы попробуем на него ответить.

Если коротко: мы в агентстве «Найт Стрит» считаем, что с помощью тимбилдинга можно решать многие маркетинговые задачи.

Маркетингу сегодня нужны охваты, креатив и форматы, которые вовлекают аудиторию и ведут её по нужному маршруту. Так знакомство с брендом становится частью реального опыта. Здесь и начинают работать тимбилдинг, квесты и игровые механики.

Марат Юсупов выставил на аукцион десять мест под наклейки на своём личном MacBook и заработал 1 472 784 рубля. Почти полтора миллиона за логотипы на крышке ноутбука.

Причём идею он не придумывал.

Марат вдохновился иностранным экспериментом Brand My Mac и адаптировал его для России, сделав первый успешный в стране подобный аукцион. У оригинала всё довольно буквально: бренд покупает место под стикер, получает ссылку на сайт и появляется с ноутбуком в контенте автора.

Получается довольно абсурдная сделка. Обычно бренды сами бесплатно раздают стикеры, чтобы люди клеили их на ноутбуки. Здесь же всё наоборот: бренды платят сотни тысяч рублей за право оказаться наклейкой на чужом маке.

Почему вдруг место на крышке ноутбука стало стоить таких денег?

В отчёте по видимости бренда в ответах ИИ компания нашлась по трём из двадцати вопросов. Открыли сами ответы — и оказалось, что за этим числом стоят разные вещи. В одном случае компанию предложили как исполнителя. В другом поставили ссылку на её статью, но назвали чужую компанию. В третьем название бренда уже было в вопросе.

Представим, что вы хотите попасть в список компаний, из которых выбирает клиент. В отчёте появляется плюс за ссылку на сайт. А в самом ответе заказчик читает о другом бренде. Если смотреть только на процент видимости, разницу можно пропустить.

В статье представлю разбор с тестами, проведенными лично, и объясню, откуда берутся большие всплески открытия постов в первые минуты публикации, обеспечивающие дальнейший взлет и продвижение.

Это вторая редакция статьи, первую забанили модераторы, ее писал Клод. Она мне нравилась больше, легче читалась, НЕ было воды, только сухая суть тестов, наблюдений и анализов. Так, что запаситесь терпением или читайте выводы в конце.

Из-за ограничений мессенджеров в России многим приходится возвращаться к SMS-рассылкам. При этом в привычной воронке можно убрать целый этап: номер получателя уже есть в базе, поэтому незачем ждать, пока юзер повторно оставит его в форме на сайте.

Каждому номеру можно назначить персональную ссылку, чтобы по переходу определять, кто заинтересовался предложением, и передавать данные в CRM. Юзер продолжит изучать страницу, а его интерес уже будет зафиксирован. Даже если он закроет сайт, не заполнив заявку, лид не потеряется.

Пользователи все чаще выбирают товары и услуги внутри платформ, где уже есть готовые предложения и возможность быстро связаться с продавцом. Это меняет подход к рекламе: агентствам приходится работать не только с привлечением аудитории, но и с конверсией готового спроса. 

Разбираем, как Авито Реклама и Авито Promo закрывают разные этапы пользовательского пути — от формирования интереса до получения контакта клиента.

Первая часть дневника о том, как я строил себе статейный комбайн из ИИ‑ботов. Нулевая часть — про семнадцать лет ручного письма и почему из этого не родилась система. Здесь — почему первые нейротексты я забраковал и что такое речевой профиль. События — май‑июнь 2026-го.

Когда кто‑то пишет за вас, вы сразу понимаете: текст написан не вами. Я это знал ещё по работе с копирайтерами: статья полностью собрана из моей фактуры, моих тезисов, моих акцентов — где подсветить инфографикой, где выделить жирным, где добавить контекстный акцент. Вроде как я совместно с копирайтером добивался этого совместно (итерациями, правками), а ощущения авторства не было. Даже публиковать такую статью от своего имени всегда было немного неловко.

Поэтому когда нейросети начали выдавать мне первые тексты, написанные совсем не моим языком, у меня, честно говоря, поначалу опустились руки: «ага, понятно, на выходе будем получать примерно то же, что с копирайтером, только хуже — копирайтеру хотя бы можно передать что‑то интонационно в голосовом или на созвоне, а нейросети ты никак интонацию не передашь». Вера в связку «человек плюс нейросеть равно хорошая статья» просела почти до нуля.

Эпоха, когда видимость в ChatGPT связывали только с Google и Bing, заканчивается. ChatGPT строит собственные индексы и комбинирует множество источников - а значит, стратегии продвижения пора пересматривать.

Зимой я разбил две машины с интервалом в пару недель. Никто не пострадал, кроме моего кошелька — и в результате этого курьёзного случая мне очень понадобились деньги.

В январе 2026 я вышел на рынок труда искать своего идеального работодателя. Все тестовые задания для SEO-специалиста одинаковы до банальности: провести аудит сайта, написать ТЗ, дать рекомендации. После первого же тестового я понял, что не готов сделать ещё сотню таких. И решил, что помощника проще написать, чем искать, учить, терпеть и оплачивать.

9 января 2026 появилась первая строка кода. Сегодня это Оракул — оркестратор ИИ-агентов: 465 коммитов, ~20 000 строк Python, четыре LLM-провайдера, планировщик, MCP-сервер и первые клиенты. Загрузка по основной работе никуда не делась, так что весь проект — это примерно 4 часа в день.

Ниже — не история успеха, а список из девяти требований, которые я предъявлял к помощнику, и того, во что каждое из них превратилось в коде. Вместе с багами, которые я на этом поймал.

Последние недели внимание индустрии приковано к X: 13 августа Илон Маск выложил в открытый доступ веса ранжирования алгоритма «For You» и запустил инструмент «Under the Hood», который прямо показывает пользователю, есть ли ограничения на видимость его постов и почему.

Пока все обсуждают честен ли Маск или это уловка, в Meta разворачивается гораздо более тихая, но потенциально более масштабная история. Которая не имеет своего пресс-релиза а разбросана по разным, вроде бы не сильно связанным между собой событиям, может быть поэтому и незаметная.

Какие события произошли за последнее время с Meta?

26 августа 2026 года Meta заключила мировое соглашение с 47 штатами США на сумму до $18 млрд, закрыв иск о том, что компания намеренно проектировала аддиктивные платформы для детей. Соглашение обязывает Meta ввести конкретные технические меры для пользователей младше 18: лимит времени (2 часа/день), ночной режим, усиленную верификацию возраста. Соглашение вроде как уже вступило в силу и утверждено судьей.

В соглашении есть очень любопытный пункт, из $18 млрд Meta гарантированно платит только $12.7 млрд - оставшиеся $5.3 млрд перечисляются штатам, только если TikTok и YouTube присоединятся к тем же ограничениям и заплатят сопоставимую сумму. И тут очень интересная логика, если конкуренты не присоединятся - Meta экономит $5.3 млрд, а конкуренты выглядят компаниями, отказавшимися защищать детей. Но если присоединятся - Meta вроде как теряет большие деньги, но зато забирает у конкурентов их преимущество показывать детям все подряд и забрать трафик.

Давно собирался написать статью о самых запомнившихся презентациях в ИТ. О тех, которые не просто оказались для всех яркими событиями, а заложили основы новых форматов и стилей публичных выступлений. Однако когда завершил работу, то задумался, актуально ли это все еще. 

Получившаяся статья под катом. Если захотите найти ответ на мой вопрос, то дочитайте ее до конца, а потом можем обсудить.