Два сайта, одна тема, оба с правильными Title, H1 и ключами. Один в топ-3, другой на второй странице. Какого… В смысле, почему?
Ну понятно, у первого больше ссылок или лучше поведенческие. Так-то это действительно так, но это не полный ответ. Полный объясняет, почему нельзя просто добавить ключей в текст и ждать результата.
Разберемся, что происходит между вводом запроса и появлением страницы в выдаче.
Мой друг работает в крупной компании и попросил меня посоветовать агентство, которое круто ведет и продвигает телеграм-каналы: чтобы контент был классный, подписчики росли, и не нужно было сильно вовлекаться самому. Я подумал — а это может быть крутой темой для статьи. Тем более, я давно не публиковал никаких обзоров.
Итак, по моему скромному мнению, лучшие агентства по ведению Telegram в России в 2026 году — Kokoc Group, КОМРЕДА и Ingate. Особое место тут занимает КОМРЕДА, которая ведет соцсети для Касперского, Додо, Магнита, Самолета и других компаний. В статье я подробно расскажу, как составил рейтинг, как вообще выбрать агентство для продвижения в Telegram и сколько это будет стоить.
Я рассматривал как специализированные агентства по ведению телеграм-каналов, так и крупные холдинги, где Телеграм-продвижение — одна из услуг. Итак, поехали!
Еще несколько лет назад маркетинговая воронка выглядела довольно понятно. Медийная реклама отвечала за узнаваемость. Ее задача была максимально широкой: рассказать о бренде как можно большему числу людей. Перформанс-инструменты работали на нижних этапах воронки. Они должны были приводить заявки, продажи и другие измеримые результаты. Такое разделение долго оставалось удобным. Маркетологи планировали бюджеты по принципу: одна часть — на формирование спроса, другая — на его конвертацию. Но сегодня тенденция меняется.
Мы в Авито Рекламе совместно с AdIndex опросили 300 представителей из 226 компаний из 44 отраслей и обнаружили интересную тенденцию: рекламодатели всё реже противопоставляют медийную рекламу и перформанс. Вместо этого они ищут способы решать обе задачи одновременно. Разберемся, почему это происходит.
ИИ фотосессия по фото — задача, которая на бумаге решена давно: загружаешь несколько селфи, модель обучается на лице и генерирует портреты в заданных образах. На практике всё упирается в детали: сохранение идентичности, работа со светом, доступность сервиса из России без VPN и зарубежных карт. Также мы протестировали ТОП самых актуальных нейросетей для фото — Nano Banana Pro, GPT Image 2, Higgsfield Soul, Seedream 5.0, Nano Banana 2 и FLUX — и показали на реальных примерах, где каждый ИИ-генератор фото выдаёт максимум качества, а где спотыкается. Все тесты проводили через агрегатор Study, который работает в России без VPN — так что создать фото через ИИ или сгенерировать картинку нейросетью онлайн сможет буквально каждый.
В статье — итоги тестов с примерами генераций, разбор сильных и слабых сторон каждой нейросети, рабочие промпты и ответ на главный вопрос: можно ли сделать нейрофотосессию почти бесплатно и не получить пластикового двойника.
Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Ко мне обратился крупный производитель строительной химии — компания, которая выпускает гидроизоляционные материалы, добавки для бетона, клеевые составы и защитные покрытия. У бизнеса серьезная производственная база, собственные научные центры и лаборатории, где разрабатываются новые продукты.
Далее расскажу, какие решения дали наибольший результат.
Когда нейросеть отвечает на вопрос и показывает блок «источников», кажется, что у всех систем это одно и то же — список ссылок, на которые модель опиралась. На деле за этим блоком в каждой системе стоит своя реализация: свой способ обмена с сервером, свой формат ответа, свои поля, из которых интерфейс достаёт цитаты. Мы разобрали сетевой обмен веб-клиентов трёх систем — ChatGPT, Gemini и DeepSeek — и параллельно прогнали через них один и тот же набор запросов по 10 раз, чтобы понять не только техническое устройство цитирования, но и что эти системы реально цитируют.
Сразу оговорка: я основатель RankCaster AI — платформы, которая управляет видимостью брендов в ответах нейросетей. То есть мы изучаем категорию, в которой сами работаем. Чтобы не подыгрывать себе, мы исключили собственный домен из всех таблиц ещё до подсчётов, а ограничения методики описали в полном тексте исследования. Здесь — техническая часть: разбор механики цитирования.
Есть тип рекламных кампаний, который сложно сразу распознать. На первый взгляд все выглядит стабильно: показы идут, клики есть, CTR не падает. Но стоимость заявки медленно растет. Не в два раза за день, а хуже. На 5–10% каждую неделю. Настолько плавно, что увеличение легко списать на сезонность, рост ставок или конкуренцию. При этом все больше и больше денег тратится впустую.
Рассказали в статье:
Несколько месяцев назад мы запустили своё первое расширение для Chrome — Download Manager (ссылка вшита в название).
После публикации я написала статью о первых результатах запуска. Среди комментариев было много полезной критики, а один из минусов был поставлен с формулировкой «Низкий технический уровень материала».
Что ж, справедливо.
Поэтому сегодня будет меньше истории про запуск расширения и больше цифр, таблиц, конверсий и попыток понять, что вообще происходит внутри Chrome Web Store.
В общем, просили технический материал — держите. Я даже добровольно открыла Excel.
Когда смотришь на рынок Chrome-расширений со стороны, кажется, что всё довольно очевидно.
Есть идея. Есть несколько недель разработки. Загружаешь расширение в Chrome Web Store и ждёшь пользователей.
На практике оказалось, что самое сложное начинается уже после публикации.
Весной этого года мы решили сделать собственное расширение для управления загрузками в Chrome. Причина была банальной: встроенный менеджер загрузок браузера казался слишком простым. Хотелось получить более удобный интерфейс для работы с файлами, историей загрузок и управлением процессом скачивания.
Мы не закупали рекламу, не привлекали блогеров и не запускали платный трафик. Было интересно посмотреть, способен ли Chrome Web Store самостоятельно привести первых пользователей.
Спустя месяц после публикации мы получили около 140 установок и накопили достаточно наблюдений, чтобы сделать первые выводы.
Некоторые из них оказались неожиданными.
Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google, Bing и Яндексе, и собрал из этого практические выводы для GEO. Все ключевые цифры проверял по первоисточникам - где факт доказан публикацией, а где это исследовательское направление или вторичные данные, помечено отдельно.
Еще несколько лет назад российский автомобильный рынок выглядел совсем иначе. Сегодня выбор марок и моделей заметно расширился, а вместе с ним изменился и сам процесс покупки автомобиля.
Мы в Авито Рекламе опросили покупателей и выяснили, где они ищут информацию, кому доверяют и что влияет на решение о покупке китайского автомобиля. Результаты показали: путь покупателя стал более исследовательским. Люди изучают больше источников информации, сравнивают больше вариантов и принимают решение постепенно.
Разберем, как выглядит этот путь сегодня.
Бывает такое: времени в обрез, а нужно срочно сделать продажу или подготовиться к созвону по проекту. На что смотреть? Какие выводы делать? Без разговора с собственником всё кажется тёмным лесом, и непонятно, что вообще обсуждать.
В этой статье разберу навык быстрого маркетингового анализа и покажу на живом примере, как за 30-40 минут оценить состояние проекта, найти зоны роста и прийти на созвон с клиентом с уже готовыми идеями и потенциальными решениями.
В статье будет много практики, чёткий алгоритм и разбор реального кейса – фитнес-клуба из Тулы, который я выбрал для анализа случайно.
Сейчас во многих компаниях разворачивается прекрасная сцена. Открыли новый канал — нейросети — и сели считать упоминания. Было сто запросов, нас назвали семь раз. Стало двести — назвали восемнадцать. Положительная динамика! Совет директоров доволен, маркетолог получает премию, все хлопают в ладоши.
А потом выходит исследование агентства Burson под названием «Парадокс достоверности» и спокойно объясняет вещь, которую вообще‑то можно было предположить заранее: упомянуть — это не то же самое, что вызвать доверие.
Если вы работаете с сайтами, рекламой или веб‑аналитикой, то наверняка знаете, сколько времени уходит на сбор данных, проверку отчётов и поиск нужных показателей в интерфейсе Метрики. MCP Яндекс. Метрики помогает упростить эту работу. С его помощью можно запрашивать данные обычным текстом и быстро получать аналитику в понятном виде.
В этой статье разберём, что это за инструмент, как его подключить и как использовать в работе.
Привет! Меня зовут Дмитрий. Я делал несколько проектов в разных сферах, но все они заканчивались на стадии MVP, хоть и по разным причинам: идея стала никому не нужна, команда выгорела или не хватило скиллов довести до результата.
Поэтому новый проект я начал с намерением дойти до реального работающего продукта с клиентами.
Первое с чего я начал — поиск идеи. Тут есть разные подходы, но один из тех что точно работает: решить боль свою или кого-то из близкого окружения. И если таких людей будет много, то идея стоит усилий.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, я редактор в команде спецпроектов МТС Web Services. В какой-то момент моей редакторской работы стало как тиранид по империуму столько, что я начал путаться в задачах, терять дедлайны и ловить прочие прелести многозадачности. Информация по десяткам материалов в неделю, авторам, датам, статусам жила в разных таблицах, чатах и отдельных таск-трекерах. В общем, сколько не отнекивался от общей контент-системы, пришло ее время, потому что во всем этом хаосе я утонул. Из подручных средств у нас был MWS Tables — платформа для совместной работы. Ее и взял за основу. Итак, кому интересно: ниже кейс объединения таск-трекера, CRM и календаря под узкую задачу работы с контентом. Поехали!
Сегодня я подробно разберу раздел Websites в opensource системе аналитики Matomo. Как Matomo хранит сайты внутри системы, чем различаются Website, Mobile App и Roll-Up, как правильно строить архитектуру аналитики, какие ошибки почти все совершают при масштабировании Matomo.
В наших проектах локальное SEO часто появляется как побочный эффект роста: компания расширяет зону доставки, открывает филиал, начинает выезжать за пределы города, получает заявки из соседних районов и в какой-то момент понимает, что сайт плохо объясняет географию работы.
Дальше почти всегда возникает соблазн быстро закрыть спрос страницами под города и районы. Технически это легко. Особенно на конструкторе: копия страницы, новый заголовок, другой топоним, пара правок в тексте, публикация.
На короткой дистанции такой подход выглядит продуктивно: страниц стало больше, семантика закрыта, в отчёте есть движение.
Проблема в том, что поисковая система и пользователь смотрят на страницу не как на строку в плане работ. Им важно другое: есть ли на этой странице самостоятельная ценность. Объясняет ли она условия работы в конкретной зоне. Помогает ли принять решение. Снимает ли вопросы по срокам, доставке, выезду, цене, адресу, маршруту, ограничениям.
2001 год. Небольшой офис где-то в Москве или любом другом городе. Системный администратор смотрит в монитор с горящими глазами. Он только что набил подвал сайта клиента - обычного магазина мебели - белым текстом на белом фоне. «Купить диван Москва купить диван дешево диван купить диван Москва купить». Триста раз. Сохранил. Открыл Яндекс. Сайт - первый. Крутяк.
Так выглядело начало SEO в Рунете.
За следующие двадцать с лишним лет всё, что этот администратор делал, стало сначала стандартной практикой, потом признаком непрофессионализма, а еще позже - поводом для санкций. Менялись методы, менялись правила, менялись специалисты. А цикл игры не менялся: надо обмануть алгоритм - алгоритм поумнел, надо обмануть новый алгоритм - алгоритм снова поумнел, надо его снова обмануть, ну вы поняли.
Ниже - подробная история того, как именно это происходило. Какие техники работали, почему они работали, и как Яндекс каждый раз прикрывал очередную дыру сеошников.
По данным Авито Путешествий, в 2025 году количество обращений к посуточной аренде выросло на 29%, а поисковых запросов — на 21%. В 2026 году интерес к загородному отдыху сохраняется, но меняется поведение аудитории.
Мы в Авито Рекламе вместе с коллегами из Авито Путешествий опросили 10 тысяч россиян и выяснили, как сегодня люди выбирают загородное жилье. Результаты показывают: конкурировать приходится не только ценой. На решение влияют сценарий отдыха, окружение дома, инфраструктура и даже способ коммуникации с владельцем.
Разберем самые интересные выводы и посмотрим, что они означают для бизнеса.