За кулисами нейросетей: полный цикл тренировки языкового ИИ

[alterbred]

В самом начале есть такое утверждение:

 хорошо предсказывать следующее слово невозможно без понимания грамматики, фактов, логики и контекста. Нельзя угадать «Солнца», не зная астрономии. Нельзя продолжить юридический текст, не уловив его структуру. Модель, которая научилась делать это на триллионах примеров, волей-неволей «усвоила» колоссальный пласт знаний о мире — просто потому, что иначе задачу не решить.

но мне совсем непонятно, как это происходит "усвоение" и чем это отличается от понимания?
Вот пример того, как одна нейросеть демонстрирует нейросетевую ЛОГИКУ...

На основе явно заданных данных и онтологий системы могут делать логические заключения, выявлять закономерности и генерировать новую информацию. Например, если система знает, что «Волга впадает в Каспийское море», а «Каспийское море — часть Мирового океана», она может вывести, что «Волга впадает в Мировой океан» . intuit.ru +3

правда?