Нейронные сети нетрадиционного вычисления

[KionX]

Опять MNIST? Когда уже перейдут от детских игрушек к чему-нибудь более востребованному?
Я так понимаю что всё это "дышащее" позиционируется как что-то очень "умное".
Тогда подходящие задачи это поиск закономерностей в сложной среде, агентнось, самообучение.
И разумеется это должно давать результаты лучше не дышащих. Жду.

[ToxaBes]

Опять MNIST? Когда уже перейдут от детских игрушек к чему-нибудь более востребованному?

MNIST в мире ML-датасетов это база. Буквально общепринятый эталонный набор данных, на котором можно просто и наглядно показать работу архитектуры, не уходя в сложные, домен-специфичные задачи, чтобы не перегружать повествование.

Более того, этот набор доступен каждому, что обеспечивает воспроизводимость результатов. Любой может скачать его, взять код из статьи и начать экспериментировать. И это здорово.

Я так понимаю что всё это "дышащее" позиционируется как что-то очень "умное".Тогда подходящие задачи это поиск закономерностей в сложной среде, агентнось, самообучение.

В этой статье я внедрил квантовые вычисления в архитектуру сети. Если бы я к этому еще выбрал сложную прикладную среду, то статью дочитали бы немногие т.к. порог вхождения стал бы слишком высоким.

Поэтому для объяснения архитектуры я (и другие авторы) использую MNIST, а для конкретных практических задач использую реальные датасеты.

И разумеется это должно давать результаты лучше не дышащих. Жду.

Дышащие не однородны по интеллекту. Чем больше мы будем брать подходов и архитектурных решений у дышащих тем более неоднородными будут получаться обучаемые сети, от сетей-идиотов до сетей-гениев.