Вредный SEO‑миф — больше страниц = больше трафика
На рынке SEO‑продвижения давно гуляет заблуждение, что нужно создавать как можно больше целевых страниц. Точнее когда‑то давно это не было заблуждением, но уже давно им стало. Логика простая — трафикоемкость * количество = трафик.
Продвиженцы часто создают/оставляют низко‑релевантные страницы. Например, оставляют открытыми для индексации товары не в наличии. С точки зрения бизнеса логика тут простая — человек зайдет, перейдет в каталог/на рекомендуемые товары и совершит покупку. Либо подпишется на «уведомите меня, когда товар будет в наличии», что создаст маркетинговое касание
И вправду, если смотреть с точки зрения конверсии готового трафика, то это будет работать.
Неактуальные страницы — яд для SEO
В чем же проблема?
Проблема в первой части формулы — в трафикоемкости. Трафикоемкость это частотность * позиции сайта. А на позиции очень сильно влияют поведенческие факторы.
Когда посетитель переходит из поиска на товар на сайте, а его нет в наличии, то у нас сильно возрастает количество отказов, количество возвратов в поиск (клик по конкуренту после клика по нашему сайту).
А низкорелевантные страницы «кушают» как бюджеты индексации (роботы сканируют их, вместо полезных страниц), так и внутреннюю перелинковку.
Примеры таких страниц —
Товары не в наличии
Товары, которые компания в реальности не готова продавать, либо по которым не может конкурировать с рынком (актуально для больших каталогов)
Технические страницы, например с характеристиками товара на отдельной странице (снижают поведенческие, кушают бюджет индексации, размывают вес)
СЕО‑фильтры с множественным пересечением параметров (кушают бюджет индексации, размывают веса)
Удаление 65 000 страниц с сайта
При продвижении сайта запчастей для спецтехники я построил систему скоринга для товаров. В системе скоринга используется множество параметров (вроде категории товара, производителей, брендов спецтехники, цены, количества предложений, количества замен, конкурентность в поиске и так далее и тому подобное).
Каждый параметр оценивался по трафику и выручке компании.
Получились баллы по параметрам, которые потом дополнились частотностью каждого отдельного товара. В результате я получил очки по каждому из параметров, сложив которые по формуле я получил итоговый скоринг. Этот скоринг позволил оценить, насколько «выгоден» или «вреден» каждый товар на сайте. «Выгодные» товары — будут массово и точечно прорабатываться. Самое простое — будут выше в каталогах, чаще появляться в рекомендованных товарах (с учетом релевантности), на них будут писаться текста, происходить точечная докрутка.
«Вредные» — понижаются в каталогах, реже получают внутренние ссылки. Ну и становятся кандидатами на удаление.
Понятно, что если каталог на пару тысяч товаров, то такое городить не очень целесообразно. Но если каталог на сотни тысяч — то затраты на получение подобной информации хорошо окупаются.
О системе скоринга и как я её строил расскажу еще подробнее в другой статье.
В результате работы скоринг системы были отобраны 65 000 товаров, которые были удалены.
Удаленные товары были собраны в отдельный сайтмап, который был добавлен на переобход. В течении недели вручную добавлялись в список на переобход. Каждый день можно было отправить чуть меньше тысячи, поэтому так отправить получилось далеко не все.
Удаленные товары были поставлены на 301 редирект — постоянное перенаправление, редирект сделан просто на каталог. Идеально — делать редирект на наиболее релевантный товар. Google воспринимает редирект на каталог как soft-404, по опыту вес страницы при этом передаваться не будет. Пользователь, если перейдет на такой товар из поиска скорее всего даст отказ. Тут была сделана ставка на оперативную переиндексацию, что в целом и сработало, среднее время выхода удаленных страниц из индекса — 10 дней.
Статистика
Еще до удаления я проверил, сколько трафика собирают данные товары. Несмотря на то, что они занимают чуть меньше 12% всего каталога, на них приходится всего 6% трафика и доли процента выручки. На графике трафика это выглядело так:
До удаления:
После удаления:
Трафик вырос с ~3200 до ~3550 в неделю.
Метка на графике — удаление товаров. Сейчас сайт уже обновил годовой рекорд недельной и суточной посещаемости. Результат довольно неплохой, учитывая, что пока работа была проведена только над «негативными» товарами.
Когда стоит удалять, а когда оставлять
Честно оценивайте пользу, которую дает страница сайта вашим посетителям.
Для оценки надо использовать не столько трафикоемкость, сколько конверсионность и отказы.
Если посетитель не получает ответ на свой запрос, если ваша компания не может удовлетворить его прямой спрос — это 100% удаление.
Если польза крайне сомнительна, если высок шанс, что пользователь сразу или потом вернется в поиск (например, ваша компания не может предоставить конкурентоспособные условия по этому предложению) — страницы стоит удалить.
Если страницы генерируют много отказов — стоит рассмотреть удаление.
Если предложения низко‑конверсионные, если есть хоть какая‑то выручка — то уже стоит задуматься над тем, чтобы оставить. Но влияние таких страниц стоит снижать другими способами (сортировка, перелинковка, контент, хайд и так далее)
Что дальше?
SEO — это игра в долгую. Полноценный эффект проявится в течении полугода.
Сейчас были удалены самые «бесполезные» товары, которые хоть и приносили чуть‑чуть трафика, но были абсолютно бесполезны с точки зрения бизнеса, а значит и для посетителей не приносили пользы. Тут эффект проявится максимально быстро и эффект будет наиболее значительным.
Далее я планирую расширять стратегию, и удалять товары ЧУТЬ более агрессивно. Всего планирую удалить более 100 тыс. товаров, или около 20% всего каталога.
К сожалению, дальше изолированный эффект посмотреть не удастся, так как кроме удаления на сайте будут проведены работы как над каталогом, так и над приоритетными товарами, с помощью ИИ‑систем. О чем я тоже хочу написать отдельную статью.
Интересно SEO?
В запасе множество идей для статей по SEO:
Технические моменты — пагинация каталога, SEO‑фильтры, перелинковка товаров;
Работа с бюджетом индексации;
Анализ аудитории и УТП: факторы доверия, проработка коммерческих элементов, составление коммерческих блоков и страниц;
Скоринг‑система, принципы построения и использование на практике;
ИИ‑автоматизация: метатеги, контент, парсинг. Как получить качество, а не галлюцинации;
Пишите, о чем бы вам было интересно почитать в комментариях!
