В Чемпионате мира по футболу 2026 года ФИФА использует мяч с датчиками, отслеживание в реальном времени, определение офсайдов с помощью искусственного интеллекта, а также ИИ-помощников для каждой из 48 команд-участниц. За этими инновациями стоят специалисты в Индии, Камбоджи, Бразилии и на Филиппинах, пишет некоммерческое издание Rest of World.

Аналитику данных начали применять в футболе более 20 лет назад. Сегодня почти каждая национальная команда и крупный клуб используют аналитику для набора игроков, тренировок, разработки тактики, предотвращения травм, управления командой и многого другого. Также эти данные применяют телекомпании, а также индустрии видеоигр и ставок.

У команд могут быть собственные аналитики данных и учёные с докторскими степенями в области физики, математики, машинного обучения и ИИ. Поставщики данных — это специалисты, которые занимаются отслеживанием игроков и преобразованием необработанных видео в читаемую информацию. Также маркировкой и записью матчей практикуют видеоплатформы.

Доцент кафедры медиаисследований Университета Торонто Рафаэль Громанн отмечает, что футбол опирается на такого рода работу гораздо дольше, чем длится нынешний ажиотаж вокруг ИИ. Работники в цепочках создания ценности данных играют важнейшую роль в футболе. Эти цепочки имеют свою географию: высокоэффективная аналитическая работа с данными сосредоточена в нескольких богатых центрах, в то время как аннотирование информации проводят в городах Восточной Европы, Африки, Южной Азии и Юго-Восточной Азии.

Специалисты по аннотированию данных — это часто сами футболисты или люди, обладающие обширными знаниями об игре. В основном они работают в таких городах, как Манила, Каир, Ченнай и Тернополь. Среди них есть как независимые подрядчики, нанимаемые на каждый матч, так и аннотаторы, которые тратят от трёх до четырёх часов на одну игру, превращая каждый пас, отбор мяча и удар в структурированные данные, заявил Громанн.

Работа с данными — популярный дополнительный заработок для многих игроков филиппинской футбольной лиги. Один такой игрок рассказал, что смотрел матчи европейских лиг, отмечая действия игроков. Во время крупных турниров нагрузка возрастает из-за повышенной потребности в оперативных данных со стороны команд, аналитиков и СМИ.

Американские инвесторы проявляют всё больше интереса к лигам Англии, Италии, Германии и Испании. Увеличение американских инвестиций, вероятно, приведёт к росту вложений и в анализ данных, считает доцент кафедры спортивной аналитики в Университете Райса Скотт Пауэрс. Он указал на революцию, произвдённую фильм «Человек, который изменил всё» (Moneyball), основанный на книге Майкла Льюиса Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game. Сюжет описывает эффективное использование анализа данных клубом «Окленд Атлетикс» для создания конкурентоспособной бейсбольной команды с небольшим бюджетом — эту стратегию быстро переняли другие спортивные клубы.

В настоящее время аналитические данные, на которые полагается большинство футбольных клубов, контролируют лишь небольшое число компаний. Передовые технологии позволяют генерировать данные в режиме реального времени за счёт сочетания ручной обработки, компьютерного зрения и моделирования с использованием ИИ. Специалисты по обработке данных могут фиксировать до 3 тыс. действий за матч.

Сейчас основное внимание уделяют анализу данных отслеживания игроков. Это большие массивы данных, для анализа которых требуются специальные навыки. Подобные вакансии имеют 25 из 30 клубов, включённых в список Forbes. Развитие носимых технологий и индустрии ставок и платформ прогнозирования также подпитывает спрос на специалистов по работе с данными.

Специалист по аннотированию данных из Рио-де-Жанейро рассказал, что за каждый матч ему платят около €60, плюс транспортные расходы. Заказчикам нужны данные в режиме реального времени, чтобы корректировать коэффициенты на протяжении всего матча, не дожидаясь официального отчёта.

Паэурс отметил, что по мере развития технологий аналитики всё чаще применяют алгоритмы компьютерного зрения для автоматического обнаружения действий, которые ранее были помечены аналитиками. Алгоритмы обучаются на данных, размеченных вручную специалистами. Паэурс видел некоторые примеры применения генеративного ИИ в этой сфере, но пока нет доказательств того, что технология произвела революцию в игре.

ЧМ по футболу 2026 года проводят в США, Канаде и Мексике. Аналитики полагают, что это первенство принесёт около $9 млрд.