OpenAI опубликовала экономический доклад «The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex».
С августа 2025 года количество внешних индивидуальных пользователей Codex, не являющихся разработчиками, выросло в 137 раз. Среди организаций этот показатель достиг 189-кратного роста. Внутри самой OpenAI внедрение Codex среди не-инженеров увеличилось в 12 раз за тот же период.
На этом фоне не-разработчики уже составляют около 20% от 5 миллионов еженедельных активных пользователей Codex, причём эта аудитория растёт более чем в три раза быстрее, чем инженерная.
Метаморфозы OpenAI
Самый показательный кейс, как бы это странно не звучало – переход самой OpenAI на собственный продукт. Если в августе 2025 года ChatGPT оставался дефолтным AI-инструментом внутри компании (на Codex приходилось менее 10% токенов), то сейчас 99,8% всех еженедельных выходных токенов сотрудников генерируется именно через Codex.
У инженеров этот показатель достигает 99%, а у юристов, рекрутеров и финансистов — превышает 85–91%. Юридический отдел OpenAI за месяц сгенерировал через Codex в 13 раз больше токенов, чем в ноябре 2025 года.
От чат-бота к асинхронной делегации
Ключевой сдвиг, который фиксируют исследователи, — переход от интерактивного чата к асинхронной передаче длительных задач. Пользователи всё чаще поручают агентам работу, рассчитанную на часы и даже дни.
За последние полгода доля запросов от индивидуальных пользователей на задачи, которые «опытный человек» выполнял бы более 8 часов, выросла с 2,1% до 25,6%. Среди всех активных пользователей Codex 70,2% хотя бы раз делегировали агенту задачу, сэкономившую более часа человеческой работы, а 25,6% — задачи на 8+ часов.
Среднесуточный runtime самых активных сотрудников OpenAI достигает 71 часа (за счёт параллельной работы нескольких агентов), а 28,6% сотрудников одновременно управляют 5 и более агентами.
Развитие Codex
Изначально позиционируемый как инструмент для программистов, Codex превратился в нечто большее. Не-инженеры используют его для автоматизации рутины, анализа данных, трансформации данных, разработки внутренних инструментов и отладки. В OpenAI этот переход произошёл примерно в апреле 2026 года.
При этом важно понимать: все приведённые цифры — self-reported данные от самой OpenAI, и независимые третьи стороны их не верифицировали. Компания имеет прямой финансовый интерес продвигать собственный продукт, и вопрос о том, насколько репрезентативен опыт OpenAI для остального мира, остаётся открытым.
Тем не менее тренд очевиден: агентный кодинг перестаёт быть нишевой историей для гиков. Как отмечает Axios, «нормальные люди начали позволять Codex, OpenClaw и Claude Code взаимодействовать с их десктопами, управлять календарями, читать и писать файлы, контролировать браузеры и выполнять скрипты».
Не можем не отметить) Для обработки больших объёмов таких задач на платформе BotHub предусмотрен Batch API — он позволяет эффективно распределять вычислительные ресурсы при работе с длительными сценариями.