Послезавтра у меня выступление на бизнес-встрече.
И, как это обычно бывает (по крайней мере у меня), за два дня до выступления я решила, что презентация никуда не годится. Причем не в смысле «пару слайдов поправить», а полностью пересобрать фокус выступления.
Часы до дедлайна тикают, времени немного, а перспектива сидеть полночи в Figma вообще не вдохновляет.
И тут я вспомнила простую истину. Лень – двигатель прогресса. Значит, будем искать способ, как сделать быстрее.
В голове в этот момент происходило примерно следующее:
Не хочу делать руками.
↓
Есть ИИ.
↓
Но ИИ делает презентации так, что хочется вызвать дизайнера и психолога одновременно.
↓
Значит, нужно заставить его работать нормально.
↓
Но как?
Именно так и родился весь процесс.
Шаг 1 – Выгружаю мысли из головы
Первым делом я вообще забыла про презентацию.
Села и просто написала всё, что хотела рассказать. Без красивых формулировок, без структуры, без попыток звучать умно. Просто поток мыслей.
Можно сделать ещё проще – записать голосовое, а потом сделать транскрибацию. Telegram, MAX и куча других сервисов с этим сейчас отлично справляются.
Главное – выгрузить содержимое головы.
Шаг 2 – Прошу ИИ сделать не презентацию, а структуру
Вот теперь подключаем GPT.
Причём промпт у меня был максимально простой.
У меня есть описание моего выступления.
Разбей его на слайды и сделай две версии текста:
краткий текст для самих слайдов;
текст для моих заметок, чтобы я понимала, о чём говорить.
Получилось примерно вот так.
Честно? Текст для доклада получается довольно... ИИшный. Но это вообще не проблема, так как он мне нужен не для того, чтобы читать его со сцены, а чтобы не потерять мысль, чтобы понимать, зачем вообще существует каждый слайд. Если хочется – можно потом докрутить руками.
Я не захотела.
Шаг 3 – Думаю, что сейчас GPT нарисует мне красоту
Ну а вдруг? Даю ему корпоративные цвета, показываю примеры, пишу что-то в духе:
Сделай красивый дизайн презентации.
И жду магии. Получаю… этот шедевр.
...
Скажем так… презентация получилась. Но показывать ее людям было бы негуманно.
Говорю: «Давай по новой Миша, все фигня». Нейронка сказала: «Поняла». И действительно сделала...Красиво.
Я честно пыталась понять GPT и его понятие прекрасного, он честно пытался понять меня, но у нас ничего не вышло.
И тут хочется сказать: «Катя, ну ты знала, что так будет!». Просить ChatGPT сделать презентацию целиком – идея примерно того же уровня, что попросить дизайнера «сделать красиво» или «пошатай шрифт».
Поэтому меняю стратегию. Беру текст, закидываю его в Google Docs, скачиваю и иду в Claude Code.
Пишу ему примерно следующее:
Мне нужно собрать презентацию.
Сейчас дам структуру, контент и референсы.
И знаете что? Вот такой подход мне понравился гораздо больше.
Прикрепила документ, добавила референсы, кинула корпоративные шрифты.
ИИИИИИ...
Ждём.
Шаг 5 – Claude сделал своё дело
Он действительно собрал презентацию, даже предложил сразу экспортировать всё в PPTX.
Но...
Мы же уже научёные.
Править сложную презентацию в PowerPoint – удовольствие примерно уровня «наступить босой ногой на LEGO». Особенно когда на часах уже почти полночь, а утром репетиция выступления.
Поэтому идём дальше.
Шаг 6 – Перетаскиваем всё в Figma
Есть такой замечательный плагин в Figma – Scripter зовут.
Пишу Claude ещё один запрос.
Сформируй скрипт для Scripter.
Нужно перенести презентацию один в один.
Размер 1920×1080.
Всё создать в новой странице с Auto Layout.
Ждём. Получаем скрипт, вставляем, запускаем.
И… Вуаля.
Да это не произведение искусства, но с этим можно работать.
Последний штрих
После этого начинается самая приятная часть. Никакой рутины, никакого «рисования с нуля», только дизайнерская работа. Забахать классный фон, добавить эффектов, что-то усилить, что-то убрать.
То есть заниматься тем, что ИИ пока делает не очень хорошо.
Итог
Вся работа заняла у меня примерно два с половиной часа. Если бы делала презентацию полностью руками – ушло бы часов пять, а то и больше.
Но главный инсайт вообще не в этом. Я в очередной раз убедилась, что нейронки плохо справляются с задачами из серии: «сделай презентацию красиво». Зато они отлично работают, когда каждый отвечает за своё:
Одна помогает структурировать мысли.
Вторая собирает каркас.
Третья переносит всё в Figma.
А ты занимаешься тем, что действительно требует человека – принимаешь решения и доводишь работу до ума. И, кажется, именно в этом сегодня и заключается нормальная работа с ИИ.
Пожалуй, главный навык работы с ИИ сегодня – не найти самую умную нейронку.
А научиться правильно декомпозировать задачи.
