Комментарии 16
До сих пор не укладывается в голове, как можно все общие знания человечества запихнуть в обьем dvd диска.
По факту никакие знания не впихиваются. Впихивается математическая модель размещения токенов (условно, слов). Что есть основой любого текста? Алфавит + различные символы. Дальше можно взять словарь. По большому счету, из этого можно собрать абсолютно любой текст. Так что в основе текстовых знаний лежит не так уж много базовых элементов. Другой вопрос, чтобы из этих элементов собрать вот эти вот все знания - это да, технология неотличимая от магии.
А разве общих знаний так уж много, если без подробностей и лишних деталей?
Сколько учебников может вместиться на dvd диск, очень много.
Там доля процента от знаний)). Даже в моделях на терабайт нету всех данных.
Статья несколько принижает. 11 токенов в секунду - это вполне приемлимо для беседы. И даже для простых агентских операций.
Медлительно, конечно, но вполне юзабельно
Интересно как её мозги отличаются от MOE версий гемм и квенов с нормальными квантовками.
Кто нибудь у себя на телефоне запустил? Через какую программу? Pocket pal нос воротит
Как минимум на ПК запускается через llama cpp. В теории можно собрать кастомный llama cpp на андроиде в termux. По крайней мере инструкция есть https://github.com/PrismML-Eng/llama.cpp/blob/prism/docs/android.md Но официальный llama cpp не поддерживает.
Мобильный ИИ интересен именно как автономный агент, который за тебя сделает рутину. Если он начнёт на этом сыпаться, то 11 токенов в секунду покажутся вечностью
1 бит с 90% конечно сомнительно, но тернарная версия интересна.
11 токенов в сек для демонстрации отлично конечно, но в реале после облачных моделей такая скорость как то медленно
Эх 27B медленный конечно 27tps всего, Вот если бы они сделали версию MoE 35B - Qwen3.6 35B A3B то цены бы ему не было. Хотя он и в 2bit квантовании от Unsloth очень неплох. Но занимает 10ГБ.
Мне давно было любопытно что из локальных Abliterated ИИ можно поднять на телефоне например на Device: Samsung S21 5G (Snapdragon 888, Adreno 660, 8GB RAM, Android 12, One UI 4.1, No Root).
Я тесты не проводил, просто установил, и поставил задачу, с которой сносно справилась модель 4В, и хорошо 9В. Эта справилась очень плохо. И это реальное применение, а не тесты.

ИИ Qwen3.6-27B запустили на смартфоне: 1 бит на вес и 90% интеллекта оригинала