Обновить

Команда сопротивляется внедрению AI? Скорее всего у вас проблема в системе — и вот как ее диагностировать

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели4.2K
Всего голосов 9: ↑4 и ↓5-1
Комментарии7

Комментарии 7

метрики внедрения растут, а Lead Time, Throughput, Code Review Time и количество дефектов почти не меняются

Тема не раскрыта. Почему не меняются? То есть внедрение есть, а полезного эффекта нет

Так написано же ". Самый простой способ показать прогресс — считать доступы, обучение, входы в инструмент, задачи с пометкой «сделано с помощью AI» и демо."
Ну то есть руководители ждут не результат, а увеличение метрик. Метрики увеличиваются? Да! Ну всё.

Мой личный субъективный опыт показывает что руководители ждут обычно увеличения скорости отгрузки функционала заказчику хотя бы в два раза... а лучше в три... а еще лучше в десять раз...

Ожидания в 2-3 раза совершенно объективны. Особенно когда сам перформишь с 5х, ожидаешь и от других хотя бы в 2х. И довольно часто сталкиваешься не только с тем, что описано в статье, но и с банальной тупостью.

Почему же руководители не уволят "тупых" и "медленных" и не наймут тех, кто "перформит 5х"? Тогда и статьи не пришлось бы писать.

Пока в мире на масштабе нет ни одного кейса, что внедрение ИИ и агентизация принесли больше денег кому-то (кроме антропика и openai)

Не меняются потому что надо перестраивать весь процесс поставки, а не просто давать людям инструмент. Иначе точечное , в не системное использование инструментов не ускоряет end 2 end процесс

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации