Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 27
Китайцы совсем берега попутали, 15 $ за output - это неадекватно дорого. По-моему опыту подписок, Kimi - худшая подписка, как и GLM. А если брать по API, то Kimi 2.6-2.7 просто дико пожирает токены. Она может рассуждать по несколько часов над задачей. Я даже не стану тестировать это.
Так уж вышло что в них не вливают миллиарды по мутным схемам за которые не надо отчитываться как в OAI и Антропиков, приходится зарабатывать
кстати случайно наткнулся на подписку на минимакс, а там:
1.7млр токенов на месяц, за 20$
Ценник да, а вот качество работы у GLM вроде получше.
Но я согласен с недавно прочитанной чьей-то мыслью, что у GLM просто токены в кеше тарифицируют как обычные, а отсюда и странные оценки расхода - т.е. это по сути проблема биллинга, которую, вероятно, чинить владельцы пока не считают нужным.
Там достаточно объемная подписка - это да. Но эти 1.7млр токенов, судя по всему, далеко не генерация. И даже не чтение контекста.
Они не дают деталей, но это “типичный запрос агента в 50к токенов, 34к таких запросов”. Т.е. почти все - кеш, новых данных - пара сотен токенов, генерация - около сотни токенов.
Но подписка очень объемная. А сама модель minimax-m3 сильно недооценена, я бы сказал. Она заметно лучше Deepseek-V4-Pro и MiMo-V2.5-Pro. Может и уступает GLM-5.2, но вот на счет kimi-k2.7-code я не уверен (хотя kimi-k2.7-code раза в 2.5 больше).
С токенами полностью согласен, деньги тратит похлеще опуса
Вообще реально, платная китайская модель??? Честно не верю, что она прямо уровня fable: kimi и minimax никогда не были сильно умными, максимум sonnet 3.5 - несмотря на все бенчи , личный опыт показывает, что они все же отстают. По моему пока топ сейчас только DS, GLM и Qwen
MiniMax - это твёрдый середняк между GLM и DeepSeek-V4-Pro в плане цены и качества. Kimi и Qwen - это, конечно, хорошо, но когда дело доходит до цен, то они сливают всухую Минимаксу. Кстати, у дипсика с недавнего времени есть клон-конкурент MiMo, который скопировал его прайс один в один. Всё это очень воодушевляет, но в то же время, глядя на цену оперативки, думаю, что придётся делать апгрейд сейчас, потому что через год всё будет ещё дороже...
Вот не пойму, чем Qwen так хорош? За последние два месяца я от него существенной пользы не добился. От GLM тоже. DeepSeek V4 Pro + Flash решают задачи лучше, чем GLM, Qwen и какие-то ещё. Кажется с Qwen 3.6 я на неё перешёл.
Но недавно попробовал MiMo V2.5 Pro. Она оказалась лучше DeepSeek V4. Для сложной отладки с пониманием Embedded.
Задачи у меня в последние месяцы были в основном для Embedded Espressif ESP32-S3 + LVGL + FreeRTOS.
М.б. Qwen , GLM, Kimi для этих задач плохо подходят?
Эта модель стоит денег
>Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5
сколько стоит железо, чтобы у себя запустить это самое "уступает только Fable 5"? а потом ещё и выяснить что это 3.14здёжь
Потискал. Дал задачу перевода 10.000 строк с C# (хорошего кода, не легаси) на Rust с заменой ORM и библиотек но без изменений бизнес логики. Вполне достойно. Только медленно. Часа 2 ушло, но почти без моего вмешательства.
Дождусь 6x speed (для новой версии ещё не доступно) и побегу за кошельком
Кстати, по задачам фронт энда Кими пробил стратосферу https://arena.ai/leaderboard/code/webdev
Интересно, она на китайских картах, как Дипсик? Или пока на нвидии?
в плюсах - реально лучше память. Я пока могу сказать, что "при разговоре на отвлеченные темы" К3 показала себя лучше и точнее. Случайно сам собой получился мини-тест пару месяцев назад.
Просто начинаешь разговор с "почему у Ланцелота не получилось убить дракона и жениться на Эльзе?" - ни Дипсик, ни к2.6 вообще не отдупляли о чем речь и впаривали мне, что Frozen в цикл о круглом столе не входит. Qwen опознал Шварца, но притормаживал немного путался. К3 как минимум сразу узнала контекст.
В минусах - забесплатно только 10 запросов в месяц, если это не временное, чтобы просто сбить ажиотаж и переждать волну, то это п...ц.
это просто постоять в сторонке полюбоваться.
Запустил свой личный бенчмарк кодинга. Выглядит круто - сама кодит, сама тестирует, находит ошибки, правит, перетестирует, снова правит, ещё раз тестирует, добавляет расширенные тесты на ситуациях, о которых не говорилось - в итоге выдаёт рабочий код. Это мощная заявка.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6