Комментарии 8
Так в чем проблема, возьмите и создайте. Вон в соседней новости "рой ИИ-агентов Cursor создал SQLite с нуля за $1339", а тут надо собрать из готовых сервисов продукт. Думаю в $100 уложитесь, а киноиндустрия эту разработку с руками оторвет.
Хотелось бы, что бы искусство оставалось искусством. Что бы актеры были живые, учились, выступали в театрах, а потом уже набравшись опыта снимались в кино. А не вот это то вот всё хайпожерное, упрощенно-вылизанное, ИИ генерированное, бездушное.
Согласен
Что бы актеры были живые, учились, выступали в театрах, а потом уже набравшись опыта снимались в кино.
Театр и кино это довольно разные направления в плане мастерства, которое требуется от актёра. Как марафон и спринт для бегунов. Первые живут сезонами по несколько часов в день в одних и тех же ролях и могут говорить шёпотом так, чтобы его было четко слышно даже в последнем ряду. У вторых сцены с посекндной нарезкой, способность выучить роль за ночь, контроль микродвижений когда тебя снимают крупным планом, а умение говорить может быть опциональным. Универсалов, у которых хорошо получается и то и другое, можно пересчитать по пальцам. Я не против ИИ когда оно к месту.
И хорошо, что у таких моделей есть минусы, хотелось бы, чтоб как можно дольше ИИ не могло залезть полностью в киноиндустрию, никогда не сможет ИИ передать те эмоции, которые передают актёры через экран
Занятное чтиво, продолжай в том же духе! Будет что-нибудь про остальное из категорий генеративных нейросетей? Напишешь статью про GAN и VAE?

Почему чистые диффузоры в кино — это тупик и куда должна развиваться генерация видео