Вчера всего за пятнадцать минут моя SMM-система перестала быть просто набором связанных баз данных и страниц и превратилась в бэкенд для ИИ.
Изменения настолько значительны, что меняют саму суть SMM-системы. Раньше она представляла собой пространство для хранения и управления информацией, а теперь превратилась в автоматизированную платформу, где ИИ читает базы данных, понимает бизнес-процессы и принимает в них участие как член команды.
О том, как я это сделал и какие возможности получила моя система, — в этой статье.
От контент-плана к SMM-системе
Система строится на функциональных кейсах и состоит из связанных между собой баз данных, каждая из которых отвечает за определенный бизнес-процесс. Кратко опишу логику системы.
Сначала нужно место, где мы управляем контентом:
создаем контент — нужно место, где его размещать и работать с ним;
формализуем контент по типу и состоянию;
пост, статья, видео, рилс и т.п.;
в плане, в работе, на согласовании, требует правок, готово, опубликовано.
Потом ты понимаешь, что для проведения аналитики каналов коммуникации недостаточно указывать площадки отдельным свойством типа "Выбор" — нужна самостоятельная база Площадки.
Для создания отчетности по временным периодам нужна отдельная база Время, в которой создаются периоды отчетности и таким образом возникает трекинг результативности в рамках намеченного контент-плана.
Для сетки публикаций, где контент-план — это просто объем без привязки к темам, но с четкими датами, нужна отдельная база «Сетка».
Чтобы публикации были логически связаны, их недостаточно группировать по темам. Нужны теги — как четкие характеристики смысла по ключевым словам. Для них создаем базу «Теги».
Да, так и создаются системы управления, где каждый значимый для вас процесс или область знания представляет собой самостоятельную базу данных и она существует не для красоты или усложнения, а наоборот для того, чтобы служить опорой эффективной деятельности, где вы контролируете информацию, ее жизненные циклы и процессы во всех аспектах, которые имеют для вас значение.
Появление центра стратегии
Развивая SMM-систему как платформу, где ты:
планируешь кампании;
ведешь бренды;
работаешь с контентом;
управляешь производством;
создаешь отчетность.
Рано или поздно ты понимаешь, что тебе нужен смысловой фундамент, определяющий:
какими именно будут те или иные материалы;
какие эмоции должны вызывать эти материалы;
какие бизнес-задачи эти материалы закрывают.
Ведь для бренда важен не просто объем - ему нужна конверсия в лиды, в продажи, в узнаваемость, в лояльность да во много что еще, и все это должно быть где-то зафиксировано и являться частью бренд-стратегии, которую передают вам как SMM-специалисту через понятные бизнес-цели и требования или вы сами как маркетолог разрабатываете подобное, создавая почву для тем, смыслов и характера будущих материалов.
Так в моей системе появился центр стратегии, который позволяет фиксировать и учитывать все важные бизнес-контексты бренда или продукта:
бренд / проект / продукт — кто заказчик, что он представляет собой;
цели — какие бизнес-цели хочет достигнуть бренд / проект / продукт;
ценность продукта — за что его любят, какие у него характеристики ценности;
целевая аудитория — какая у бренда ЦА;
ключевые сообщения — как бренд говорит о себе;
боли целевой аудитории — что фрустрирует ЦА;
запросы аудитории — что ЦА хочет;
стратегия — в чем выражается SMM-стратегия;
инфоповоды — какие события создают дополнительные смыслы для создания контента.
Теперь при работе над каждым материалом можно задать несколько важных вопросов:
а ты какую закрываешь боль или потребность целевой аудитории?
а материал точно ложится на ЦА?
а ты выбрал релевантные каналы коммуникации?
а материал готовится в рамках какой SMM-стратегии?
Слой стратегии становится принципиальным, когда задача не только создавать контент, но и следовать бизнес-требованиям, которые на практике могут формулироваться как задача с конкретными KPI.
Превращение в SMM-фабрику
Все началось с того, что я провел исследование того, как встроенный в базы данных Buildin.ai ИИ понимает записи и контекст. Это было довольно ценно, так как на платформе 6 моделей, выполняющие эту работу с разным качеством.
У меня получился 30-страничный отчет, в котором я свел ответы всех шести моделей на одинаковые вопросы. Стало понятно, что спрашивать ИИ о содержании базы данных полезно, но его возможности ограничиваются лишь интеллектуальным поиском и текстовым ответом. Мне же хотелось большего: чтобы ИИ не только находил нужные смыслы, но и использовал их для выполнения конкретной работы внутри системы.
Хочется, чтобы ИИ понимал содержание не отдельно взятой базы данных, а смыслы всей системы управления. Тогда магия искусственного интеллекта раскроется полностью, так как его знания будут дополнены настоящими данными, размещенными в базах системы. Более того, хочется, чтобы ИИ не просто понимал, над чем именно ты работаешь, какие стоят перед тобой бизнес-требования и все, что важно с точки зрения стратегии, но и мог выполнять конкретную работу внутри системы, например, как твой коллега или ты сам.
У меня это получилось — я оживил SMM-систему
Для того, чтобы ИИ не только читал данные, понимал их, но и мог выполнять нужную работу, нужен агент или группа агентов, выполняющих системную работу, например:
проверять, что стоит в контент-плане и производственной сетке;
проверять, в каком состоянии находятся рабочие материалы;
вносить изменения в свойства баз данных;
создавать идеи и черновики публикаций;
генерировать тексты, картинки, рилсы и прочий генеративный контент.
Для решения этой задачи я подключил Codex — агентную среду OpenAI, которая способна делать то, что я описал выше.
Процесс подключения занял примерно 15 минут, проходил в диалоговом формате и не предполагал никаких сложных системных действий, за исключением того, что я дал несколько разрешений и указал на какие конкретно базы данных давать Codex доступ для чтения и внесения изменений.
Что теперь может моя система?
Теперь она может буквально все, на что способен встроенный в систему ИИ агент.
Чтобы увидеть, как он работает и как именно он понимает контекст, рабочие процессы и архитектуру моей системы, я кинул его буквально в пекло. На скриншоте вы можете увидеть мой первый рабочий к нему запрос.
Через 3 минуты я получил ответ и, перейдя по ссылке, был в полном восторге это настоящее "Вау", так как в контент-плане появилась новая запись с полностью заполненными свойствами, включая связи с другими базами данных + контент, лежащий в теле карточки. Такое ощущение, что эту работу сделал за тебя твой коллега!
Дальше еще интереснее, я попросил его сгенерировать слайды
В итоге, через 17 минут в карточке публикации оказались 9 прекрасных слайдов, в которых мне захотелось заменить только 1 слово )
Перевожу на язык выполненной работы, которую сделал ИИ:
создан тикет нового материала в базе Контент;
заполнены все важные свойства-связи материала с другими контекстами, представленными в других базах данных: бренд, цели, стратегии, теги и т.п.;
придуман и размещен сценарий материала в теле карточки;
сгенерированы слайды материала.
На этом мои игры с оживлением SMM-системы не закончились. Я пошел дальше и подумал, что могу ставить задачи прямо внутри материалов — словно поручая их другому члену команды. А Codex будет раз в 2 часа автоматически проверять все недавно обновленные тикеты в базах и находить среди них задачи для себя.
Для этого в шаблон каждой публикации я добавил локальную базу задач, которая позволяет по необходимости подключать фрилансеров к работе над конкретным материалом, не раскрывая им информацию из мастер-баз системы.
Вот как выглядит этот блок в теле страницы:
несколько папок с файлами;
несколько баз данных вложенных в сворачиваемые блоки.
Настройка Codex в качестве автоматического инспектора не составила никакого труда. Я просто сообщил ему, что в тикетах могут появляться предназначенные для него задачи, и попросил раз в два часа проверять недавно обновлённые записи.
Как я планирую использовать новые возможности?
Прежде всего, теперь у меня появилось полное ощущение, что в своей SMM-системе я не один. Более того, на этом фоне возникает иллюзия, что я могу вообще отдать ИИ всю работу, за меня он:
придумает;
занесет все в базы;
сгенерирует контент;
проведет анализ эффективности и т.п.
Учитывая качество, с которым GPT теперь генерирует контент, ИИ действительно можно поручать многое. То, что он способен одновременно быть помощником и членом моей команды, — феноменальный прогресс, который мне еще предстоит осознать.
Интеграция с ИИ
Меняется сам контур взаимодействия. Раньше я обращался к ИИ, а затем вручную переносил результат его работы в систему. Я был словно оператором процесса. Теперь ИИ стал частью команды и выполняет задачи внутри системы:
предложение идей для контент-плана;
редактура материалов и предложение изменений;
проверка контента на соответствие стратегии и бизнес-требованиям;
отслеживание состояния процессов и изменение статусов;
генерация контента.
Как я планирую развивать систему дальше?
Я привык дискутировать с ИИ. Мне хотелось бы перенести эту привычку в производственный контур. Codex как ИИ-агент теперь стал частью моей команды, он берет на себя часть моих функций или той работы, которую мог бы выполнять кто-то еще.
В настоящий момент он не может со мной говорить, так как это делает GPT. И это станет следующим шагом - хочу подключить к системе сам ChatGPT через MCP. Тогда агентную работу внутри Buildin станет возможным обсуждать в привычном диалоговом формате.
Надо учитывать, что все эти ИИ-навороты совершенно не бесплатны - чем больше ИИ выполняет работы, тем больше он тратит кредитов. Просто подписки Plus или Business может быть недостаточно. Возможно, придется докупать кредиты, позволяющие ИИ-агенту совершать больший объем работы.
Итог
Моя SMM-система пока не умеет:
автопостить контент;
собирать статистику.
Но она превратилась в автоматизированный производственный контур, где мы с ИИ стали единым функциональным звеном. В этом контуре ИИ уже не просто консультант, а исполнитель, которому можно поручить работу и быть уверенным в ее выполнении. Контекста для такой работы в системе более чем достаточно.
Надеюсь, моя статья оказалась для вас полезной. Вероятно, в будущем я поделюсь системой как шаблоном, но сначала хочу довести ее до готового продукта. Хочу добавить:
модуль командной работы
финансовый блок для управления бюджетом
подумать об автоматизации сбора статистики
А вы хотели бы себе такую систему?
