Старому Jetson Nano — домашнее облако: Nextcloud, Immich, CGNAT и три USB‑сбоя

[Lev3250]

VPS

Ubuntu 24.04, 2 ГБ RAM

Уже использовался для домашних сервисов

Сееервисов... *подмигивает

[vvzvlad]

"клод, напиши мне статью о том, что ты делал"

Нафига там JetPack, если не используется ускоритель?

[Alexey_git]

Будет использоваться, то под развитие проекта. Как и будет и оркестратор

[tklim]

4гб с докерами ?
Immich:

• RAM: Minimum 6GB, recommended 8GB.

Nextcloud сам по себе не сильно требовательный, но если на него навесить всякого - 1-4гб тоже хочет.

Ставить отдельные контейнеры под сам nextcloud и его БД и компоненты - тоже странное решение при 4гб рам.

Внешний ссд через усб? ну на поиграться ок. В пластиковом "энклоужеуре" - привет перегрев.

у меня подобная связка софта трудится на виртуалке внутри N150 c выдклкееными 8gb и нормальными nvme - работает, но я бы сказал мееееедленно.

256гб фоток и видео - это размер памяти в 1 не очень дорогой телефон. Проще гуглу заплатить (я таки заплатил, хотя уже есть "свое облако", но интеграция того же некстклауда - боль, кровь и пот).

Ну и мой принцип - никаких https наружу из домашних серверов. И вообще никаких открытых портов, кроме входящего впн.

[Alexey_git]

Делалось на том что было.

И железа пока хватает. Перегрева нет.

Далее будет подключаться старый hdd на 2 ТБ.

[dE1l]

Странно брать плату с NPU и отключать на ней распознавание в Immich. Понимаю, что экономия памяти, но... Будто только в этом смысл на такой плате строить домашний сервер, ибо остальные задачи прекрасно решает raspberry pi

[Alexey_git]

Да если покупать, то rpi рационально, делалось на том что было в наличии

[falcon4fun]

Immich без ML - деньги на ветер

Тогда бы уж вынес на другой ПК этот контейнер и hwaccel сделал через гпу.

Я так делаю, когда нужно по 10-20к новых фото прогнать через OCR и smart search. Просто приоритеты нескольких контейнеров выставил.

Согласен с остальными комментаторами. Тоже купил себе N150 с 16 гб памяти и забыл. Ещё и на фулл-пассиве: Minix Z150-0db. При желании можно воткнуть 32 гб планку. И через 12v температурное реле сделать обдув для слишком тяжелых задач.

[Alexey_git]

Immich будет с ML, во всяком случае попробую.

За подсказки по контейнерам спасибо.

Тратить деньги на N150 как то не сильно хочется.

Повторю то, что писалось в статье, собиралось из того, что было в наличии.