Власти Кейп‑Корала во Флориде рассматривали возможность оснащения мусоровозов камерами с поддержкой ИИ, которые будут фотографировать объекты недвижимости во время выполнения бригадами своих обычных маршрутов сбора мусора.
Система должна была выявлять потенциальные проблемы, такие как заросшие газоны, облупившаяся краска и незаконный сброс мусора, а также отмечать нарушения, чтобы сотрудники мэрии города могли проверить их позже.
Однако в июле власти Кейп‑Корала заявили, что пока не будут продвигаться вперёд с этой затеей, ссылаясь на проблемы с затратами и недостаточную выгоду.
«Утверждения о том, что эта технология будет автоматически идентифицировать, выписывать штрафы или налагать санкции на жителей, не соответствуют действительности», — говорилось в заявлении.
Тем не менее, системы обработки изображений на основе ИИ, разработанные компанией City Detect, уже внедрены в нескольких муниципалитетах. Так, в Стоктоне, штат Калифорния, платформа была использована для анализа почти 40 000 участков, в результате чего было получено около 200 000 изображений, а также выявлены тысячи потенциальных нарушений строительных норм. В Кафедрал‑Сити, Калифорния, технология также использовалась для содействия контролю за соблюдением строительных норм. Даллас одобрил финансирование аналогичной программы в ожидании окончательного внедрения.
Другие технологии видеонаблюдения на основе ИИ становятся всё более распространёнными в Соединённых Штатах. Например, компания Flock Safety, занимающаяся считыванием номерных знаков, эксплуатирует десятки тысяч камер по всей стране, которые могут идентифицировать не только номерные знаки, но и характеристики транспортных средств, такие как марка, модель и отличительные особенности.
Группы защиты гражданских свобод, включая Американский союз гражданских свобод (ACLU), выразили обеспокоенность по поводу того, как могут использоваться системы Flock и как широко распространяются собранные данные.
Американский союз гражданских свобод (ACLU) даже запустил инициативу под названием «Избавьтесь от стада», назвав камеры «жуткими».
«У всех них одни и те же проблемы: отсутствие прозрачности, надзора и регулирования в отношении того, как они собирают, хранят и используют наши данные, и как привлечь к ответственности государственных и частных лиц, если они злоупотребляют ими», — написала организация.
Ранее в этом году Федеральная торговая комиссия завершила работу над постановлением, запрещающим General Motors и OnStar передавать определенные данные о подключённых транспортных средствах агентствам кредитной отчётности в течение пяти лет. Регуляторы утверждали, что компания собирала и раскрывала информацию о местоположении и поведении водителей без получения надлежащего согласия.
Власти Кейп‑Корала заявляют, что в будущем система камер будет помогать сотрудникам, контролирующим соблюдение правил, а не заменять их, а те будут просматривать любые сгенерированные ИИ оповещения, прежде чем будут вынесены предупреждения о нарушениях.
«Даже если подобная система будет рассматриваться в будущем, любые потенциальные нарушения потребуют проверки и подтверждения со стороны инспектора по соблюдению кодекса, прежде чем будут приняты какие‑либо меры принудительного характера», — написали представители властей.
Тем не менее, Американский союз гражданских свобод отметил более десятка случаев неправомерных арестов из‑за неправильной идентификации людей искусственным интеллектом. Так, автор автомобильного новостного сайта The Drive рассказал, что полиция пыталась арестовать его на парковке магазина Kohl’s в пригороде Миннесоты после того, как умные камеры Flock ошибочно отследили его как преступника. Журналист всю неделю тестировал Range Rover стоимостью $155 000, а камера распознала авто как якобы украденное у дилерского центра Jaguar Land Rover в Лос‑Анджелесе.
