Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 34
Ссылку на википедию про индекс Доу-Джонса явно стоило вставить в текст, потому что людей с экономическим образованием тут знаете ли даже не половина, и даже не 25% я думаю :)
ну уж такого не знать
Если читатель ленив или незаинтересован настолько, что не может сам спросить у гугла интересующий вопрос, то чем ему поможет ссылка?
жаль что настроения в твиттере не опережают индекс, а то бы карта как пошла!
Собсно, исследования как раз и говорят о том, что якобы опережает. На 2-6 дней. Но в строго отведенные периоды времени. Ключевой вопрос, оставшийся на пути к мировому финансовому господству — как определить эти периоды?
Подозреваю корреляции можно найти при желании между чем угодно.
Это так, но в математической статистике есть матаппрат проверки гипотез. Статистическая значимость как раз является это аппарата.
Статистическая значимость опирается на порог альфа, который выбирается исходя из независмой от статистики оценки. Т.е., грубо говоря, исходя из природы явления, здравого смысла, чего-то ещё. Но в любом случае, прежде, чем говорить о корелляциях и о нулевой гипотезе необходимо оъяснить нативный механизм взаимодействия рассматриваемых явлений. Здесь этого не сделано, значит это не статистика, а схоластика, сколько бы формул там не было приведено. Полезно это может быть для дальнейших исследований, чтобы эту нативную связь (если таковая имеется, в чём лично я сомневаюсь) попытаться найти и обосновать.
Дык индекс зависит от поведения трейдеров на бирже, поведение — от настроений в обществе, а настроения в обществе вполне могут проявляться и в твиттере. Так что природа связи вполне понятна. Но найдя конкретную кореляцию, конечно можно было б и углубить понимание этой связи. Но думаю, они теперь этим занимаются.
Это сейчас тренд. Очень неплохие прогнозы, например урожайности, получаются при использовании google maps + закрытая информация.
Очень неплохие прогнозы получаются по твиттер+закрытая информация+сначала поправить ручками.
Очень неплохие прогнозы получаются по твиттер+закрытая информация+сначала поправить ручками.
Это называется lagging indicating — а значит пользы в себе не несет. Очередная попытка найти золотую формулу — причем провальная попытка. :) Я хоть и статист но простите настроенческая корелляция твиттера (хоть и с таким процентом) это уже маразм, учитывая что dow это просто средневзвешенный показатель из всего 30 компаний — даже для snp или rut такой термометр смотрелся бы интереснее, но от того что 500 хомячков напишут в stocktwits какая няшка сегодня эппл (а эпл сегодня няшка) — dow не поменяется (а если поменяется они будут тут ни при чем), а вот если бы был индикатор способный отслеживать закачку в акции денег институциями… Ой подождите, ведь он уже существует!!!!1 :)
Новость можно смело отправлять в юмор на хх — «британские ученые...» :)
Новость можно смело отправлять в юмор на хх — «британские ученые...» :)
корреляция есть! :)
это не значит, что одно — следствие другого.
но явления таки связаные.
(а дальше можно начинать придумывать объяснения )
но не в объяснениях суть.
суть в том, что в некоторой перспективе можно предсказать связь одного с другим. до некоторого момента. )
конечно, четкое понимание механизма связи позволит предсказать, когда связь закончится.
но…
но и просто постоянно анализируя корреляцию — можно предсказать, когда она закончится. )
это не значит, что одно — следствие другого.
но явления таки связаные.
(а дальше можно начинать придумывать объяснения )
но не в объяснениях суть.
суть в том, что в некоторой перспективе можно предсказать связь одного с другим. до некоторого момента. )
конечно, четкое понимание механизма связи позволит предсказать, когда связь закончится.
но…
но и просто постоянно анализируя корреляцию — можно предсказать, когда она закончится. )
Оба явления — следствие одного и того же развития техногенной цивилизации.
Конец малого ледникового периода и потепление, способствовали росту населения, что позволило (или потребовало) направить ресурсы на проекты с отдалённой отдачей, т. е. на войну, образование, научные исследование и т.д., что привело к НТР (конечно есть и доля удачи, и доля личных заслуг).
Т.е.: падение числа пиратов связанно с увеличением расходов на флот, развитием новых технологий и образования, что связано с ростом населения, чему способствовало потепление, т.е. стало много тех у кого много жрачки, и кто мог её сделать или отнять ;-)
<sarcasm>
Но на самом деле всё было так: уменьшение числа пиратов привело к тому, что стало много бухла, что привело к тому, что стало много детишек, что привело к тому что они заигрались и забали выключить утюг, что привело к потеплению.
</sarcasm>
Т.е.: падение числа пиратов связанно с увеличением расходов на флот, развитием новых технологий и образования, что связано с ростом населения, чему способствовало потепление, т.е. стало много тех у кого много жрачки, и кто мог её сделать или отнять ;-)
<sarcasm>
Но на самом деле всё было так: уменьшение числа пиратов привело к тому, что стало много бухла, что привело к тому, что стало много детишек, что привело к тому что они заигрались и забали выключить утюг, что привело к потеплению.
</sarcasm>
Можно сделать ещё график увеличения количества пиратов, в смысле тех, что нарушают авторские права. В итоге можно будет сделать вывод, что переход из одного вида пиратства (морское) в другой — причина глобального потепления и, возможно, в ходе этого процесса выделяется большое количество тепловой энергии.
По-моему Йохан серьезно Болен
вообще, нормально.
если взять место, куда попадает много очень разнородной информации, в частности, связанной с исследуемым явлением, то если информацию правильно отфильтровать и обработать — то вполне себе будет связь.
потому что у любого явления есть протяженные во времени причины (и следствия).
но не обязательно первое — следствие второго.
например, есть связь между количеством утопленников и количеством съеденного мороженого есть положительная корреляция.
просто потому что летом и мороженое едят больше, и утопленников больше.
но если нам очень уж нужно предсказать количество утопленников, а термомента нет и окно заложено кирпичами, то можно вполне себе предсказывать по потреблению мороженого.
всё со всем связано. только обычно очень сложно уловить связь.
если взять место, куда попадает много очень разнородной информации, в частности, связанной с исследуемым явлением, то если информацию правильно отфильтровать и обработать — то вполне себе будет связь.
потому что у любого явления есть протяженные во времени причины (и следствия).
но не обязательно первое — следствие второго.
например, есть связь между количеством утопленников и количеством съеденного мороженого есть положительная корреляция.
просто потому что летом и мороженое едят больше, и утопленников больше.
но если нам очень уж нужно предсказать количество утопленников, а термомента нет и окно заложено кирпичами, то можно вполне себе предсказывать по потреблению мороженого.
всё со всем связано. только обычно очень сложно уловить связь.
это только начало
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Психометрия Твиттера предсказывает DJIA на 2-6 дней