Финансы в IT

Перед совместной поездкой всегда кажется, что главные вопросы — это билеты, жильё и маршрут. Но если вы едете компанией, есть ещё один вопрос, который почти всегда всплывает уже по ходу дела и особенно по окончании поездки: кто кому и сколько должен?

Более года назад мы готовились к поездке в Японию 🇯🇵. Нас было 6 человек и встал логичный вопрос: в чем будем вести учет общих расходов? Казалось бы, в 2024–2025 годах это давно решенная проблема, но на практике всё оказалось максимально неудобно, а делить на всех было бы не очень честно — кто‑то платил за отель, кто то за такси, другой постоянно закрывал счет в барах, хотя брал там только салат и так далее

Поездка в Японию и давняя идея сделать продукт для деления расходов сподвигли нас запустить Popolama — сервис про людей и деньги.

В Лаборатории искусственного интеллекта «Финама» мы изучаем и развиваем применение ИИ в финансовом домене: от бенчмаркинга LLM до прикладных сценариев в трейдинге, аналитике и управлении рисками. В предыдущей статье мы рассказывали о первой версии нашего набора бенчмарков для оценки финансовых знаний моделей. С тех пор проект вырос, получил отдельную страницу FINESSE-Bench и заметно изменился — и по объёму, и по качеству, и по строгости методологии.

Почему нам вообще важна эта тема? Потому что в финансах недостаточно проверить модель на нескольких популярных открытых QA-бенчмарках и сделать вывод, что она «хорошо понимает домен». На практике мы постоянно видим, что сильные результаты на привычных публичных наборах данных далеко не всегда переносятся на более прикладные, экзаменационные или ориентированные на трейдинг задачи.

По этой причине мы продолжаем развивать FINESSE-Bench как набор бенчмарков, который позволяет оценивать не только среднюю точность модели, но и то, как она ведёт себя при росте сложности, как переносит качество между разными типами задач и насколько уверенно работает в специализированных финансовых сценариях.

В этой статье мы хотим показать, как проект изменился после первой публикации. Мы обновили часть данных и исправили проблемные вопросы в CFA-like Level 1, добавили новый набор данных по техническому анализу — CFTe-like Level 1, расширили пул моделей, усилили расчёт метрик за счёт бутстрап-оценки и аккуратного агрегирования результатов по группам бенчмарков, а также отдельно посмотрели на различающую способность и насыщение самих наборов вопросов.

okama MCP бесплатно подключает ИИ-ассистента (ChatGPT, Claude, Gemini) к финансовому движку и данным проекта okama: реальные расчёты доходности, риска и прогнозов вместо выдуманных чисел и галлюцинаций.

Арбитраж — это заработок на временных расхождениях цен связанных активов. Разберём стратегию Pairs Trading на фьючерсах природного газа: найдем пару, проведем бэктест и запустим живого торгового бота — без глубоких знаний программирования, с помощью ИИ-агентов Cursor, OpenClaw и Claude Code. Пошаговый гайд с промптами и результатами.

Я приступил к основанию своей второй компании в Германии в конце января. Сейчас конец июня.

За это время государство, два суда, нотариус, юридическая фирма, налоговая фирма и производители ПО нашли способ взять с меня деньги. Каждому из них это удалось вовремя.

Для создания компании я потратил более 9600 евро: чуть больше 7600 на сборы и счета плюс 2000 евро уставного капитала заморожено на счету, трогать который я не имею права. И спустя пять месяцев я могу сказать о компании только одно:

У меня так и не появилось возможности отправить собственный счёт на оплату клиенту.

Работа ведётся. Клиенты реальны. Единственное, для чего нужно государство — позволять мне без проблем брать с них оплату — это единственное, что мне по-прежнему недоступно.

Вчера было много новостей про GTA VI. Пожалуй, это самая ожидаемая игра года (если не десятилетия). Для многих Vice City, с его автомобилями — это город детства.

Пока все обсуждают стоимость игры, отсутствие физического наличия диска, я, как обычно, смотрю на правовую состаляющую.

В GTA нет настоящих автомобильных брендов, но машины выглядят до боли знакомо. Этот факт известен каждому.

Это не творческое видение разработчиков. Это юридическая стратегия, которую Rockstar отрабатывает уже несколько десятилетий. А Ferrari однажды решила её проверить на прочность и судилась несколько лет. В результате проиграла.

Разберём, почему так вышло.

Многие производители программно-аппаратных комплексов (ПАК) не знают, что могут претендовать на налоговые льготы: НДС 0%, страховые взносы 15% вместо 30%, налог на прибыль 5% вместо 25%. Но для этого ПО должно соответствовать требованиям Минцифры. Рассказываю, каким...

Пол Грэм - легендарный венчурный инвестор, программист и эссеист, наиболее известный как сооснователь культового стартап-акселератора Y Combinator.

Недавно он опубликовал пост "Как стать миллиардером", перевод которого представлен ниже.

Сайт okama.io — набор бесплатных интерактивных инструментов для портфельного анализа инвестиционных стратегий: граница эффективности, сравнение активов, бэктестинг портфелей с денежными потоками и прогнозом Монте-Карло, поиск по базе финансовых данных и макроэкономика. Весь проект — open-source на Python (приложение okama-dash на Dash/Plotly).

Эта статья — для собственника или руководителя компании (в том числе ИТ), который доверил ведение учета штатному главбуху или подрядчику на аутсорсинге и хочет понимать, что там происходит. Знаний бухгалтерии для этого не нужно. Нужно знать, куда смотреть и какие три экрана открыть, чтобы оценить работу бухгалтера и состояние финансов компании. Разберем по порядку: почему за учет отвечаете вы, с чего начать, как за пятнадцать минут проверить работу главбуха, какие звоночки нельзя пропускать, что считать нормой, как бухгалтер может воровать, за что вы по Кодексу не отвечаете и что делать при сомнениях.

EAM — это цифровая нервная система производства: она связывает гайку в цеху с бухгалтерским балансом. Ещё несколько лет назад этот рынок в России держали SAP, IBM Maximo и Infor EAM — на них строились процессы крупнейших заводов и энергохолдингов. Когда вендоры ушли, выяснилось, что «просто заменить» такую систему невозможно.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Куба встает на путь капитализма, Набиуллина вернулась и чуть-чуть снизила ставку, британцам делают интернет по паспорту, Илон Маск продолжает неистово богатеть и покупает Cursor в SpaceX, в слитой финотчетности OpenAI нашли рекордные убытки, а виртуальные очки от Snap поразили всех своей всратостью.

Все ждут, что ИИ-пузырь хлопнет. Картинка в голове простая: однажды утром рынок рухнет, как доткомы, и всё закончится. Но это неправильная метафора. Лопается не способность моделей и не «ИИ вообще». Сдувается финансовая архитектура вокруг них - медленно, в другом слое, чем тот, на который направлены глаза.

Аргумент про то что растёт выручка можно в 2026 читать ровно наоборот.

Пока подписки были щедро субсидированы, вопрос «а что мы с этого получаем» можно было не задавать. В первом квартале 2026-го фронтир-компании перевели корпоративных клиентов на оплату по токенам - субсидия кончилась, вопрос задали, ответ вернулся пустым. Uber сжёг весь годовой бюджет на токены за квартал, и его операционный директор честно признал, что не может провести линию от красивых метрик к отгруженной пользе. SemiAnalysis показал экономику на одного пользователя в лоб: на подписке за $200 в месяц можно сжечь токенов на $8–14 тысяч - провайдер доплачивает за то, что вы им пользуетесь. Meta через пару недель после того, как сама подстёгивала сотрудников жечь побольше токенов, ввела лимиты. Обе компании, по данным WSJ, обсуждают резкое снижение цен на и без того убыточный сервис. А отчёт KPMG про триумф агентного ИИ тихо сняли, когда выяснилось, что десятки ссылок в нём - галлюцинации модели, которой и поручили этот отчёт написать.

По сути - это схлопывание схемы финансирования.

И показательнее всего то, что миф о продуктивности рушится даже у тех, кто продаёт лопаты. 9 июня официальный аккаунт AWS - да, того самого Amazon, который зарабатывает на каждом вашем токене, - написал, что больше ИИ-кода не делает команду быстрее, а может и замедлить. Шесть миллионов просмотров. Когда поставщик инфраструктуры публично сдаёт главный тезис собственного маркетинга, это не оговорка - это «покажи окупаемость», пришедшее из самого замка. Свежий NBER подтверждает арифметику: строк кода стало больше, а реально отгруженных приложений - нет.

Всем привет! Сегодня разберём одну из классических арбитражных конструкций на срочном рынке — фьючерс против базового актива.

На первый взгляд идея простая: есть акция, есть фьючерс на эту акцию, между ними есть разница. Если фьючерс кажется слишком дорогим — можно продать фьючерс и купить акцию. Если слишком дешёвым — собрать обратную конструкцию.

Сэм Бэнкман-Фрид отбывает наказание в федеральной тюрьме в Ломпоке, штат Калифорния, расположенном к северо-западу от Санта-Барбары и прозванном «Городом искусств и цветов». Раз или два в неделю он звонит мне, и мы разговариваем положенные 15 минут, после чего связь резко обрывается. 

Вот и следующий день, утро воскресенья. В комментариях к моей статьи о поездке развернулась дискуссия: многие написали что 55 тысяч это дорого и кто-то советовал направить эти деньги в ОФЗ, а кто-то как обычно перепутал меня с другим автором со схожей фамилией. Кстати мы с ним случайно пересеклись и даже сфоткались.

Вместо трёх частей я решил сделать две (часть докладчиков не смогла добраться из-за закрытых аэропортов, а у несколько других запланированных для посещения докладов я заранее пролистал презентации в PDF и решил отказаться от похода на доклад). Так что эта часть будет заключительная: расскажу о докладах, кулуарах и о вечерней вечеринке и конечно же - отбились ли мои вложения или нет? 

Почему одни люди точнее прогнозируют будущее, чем другие? Дело не только в интеллекте или объёме информации. Главное преимущество суперпрогнозистов - байесовское мышление: новая информация не отменяет базовую вероятность, а лишь корректирует её. Канеман и Тверски показали, что мы склонны игнорировать базовые вероятности и переоценивать яркие сигналы.

Как это работает - на примере проектов двух крупных ИИ игроков.

Российский криптовалютный рынок, похоже, выходит на финишную прямую формальной легализации. Но вопрос в том, что именно нам предлагают под видом этой легализации. Потому что, это не похоже на создание удобного рынка и введение понятных правил. То, что сейчас делают это очередная попытка загнать живую отрасль в жесткие рамки государственного контроля.

Долгое время регулирование цифровой валюты в России оставалось противоречивым и во многом отстающим от фактического состояния рынка. При этом значительная часть операций с криптовалютой «внезапно» оказалась в сфере полутеневых отношений, и не потому, что участники рынка изначально стремились работать «в серую», а потому что понятных и рабочих правил долгое время просто не было.

То есть сначала государство годами не могло создать нормальную правовую инфраструктуру, а затем, когда рынок уже сформировался сам, его начали зажимать в тиски регулирования, лимитов, реестров, налогового контроля и возможных блокировок.

В этой статье речь пойдет о покупке, продаже и обмене криптовалюты, P2P, обменниках, налоговых агентах и о том, куда вся эта история, на мой взгляд, движется.

На днях встретился с бывшими коллегами-налоговиками, которые, как и я, недавно ушли со службы. Обсудили то, что сейчас происходит в ФНС, региональных инспекциях, как в целом себя ощущает бизнес.

И по нашему мнению пока на ПМЭФ заявляют, что с налоговой нагрузкой все в порядке и палку никто не перегнул, на самом деле все гораздо менее радужно, а то будущее которое нам готовит, грозит и вовсе «похоронить» малый и средний бизнес.

🕹️ Подключение бота к бирже за час, а не неделю

Подключение торгового бота к бирже обычно отлаживается так: пишешь адаптер, запускаешь live и ждёшь торгового сигнала, чтобы поймать баг — а сигнала может не быть сутками. А в алготрейдинге мы делаем именно так.

Статья содержит руководство, как оптимизировать временные затраты на отладку интеграции в биржу