Телеграм показывает число юзеров бота, если им пользуются больше 10 тысяч человек в месяц. Я собрал самую большую базу таких ботов (15к из десятков миллионов показывали MAU в июле 2026) и вычленил тренды экосистемы Telegram.
MAU — monthly active users — число пользователей Телеграм бота, провзаимодействовавших с ним за последний месяц.
Методология
Замерил MAU всех ботов в начале и в конце месяца (где показывалось)
Выбрал топ-200 самых стрельнувших и упавших (многие боты стабильны)
Зашел протыкать, чтобы лучше понять продукт и правильно проклассифицировать
Нашех похожих ботов, объединил в тренд
Выбрал самые заметные изменения -- о них и написал ниже
С радостью отвечу на ваши вопросы в комментариях ниже. Напишите также, если стоит повторить через месяц -- обязательно прислушаюсь ко всем идеям и рекомендациям.
Карта трендов июля
Посмотрев на больших ботов, я выделил для себя эти тренды, за которыми буду следить дальше. Мелких ботов не учитывал.
Категория | Ботов | MAU сейчас | За июль | Выросло |
|---|---|---|---|---|
Реселлеры тг ⭐️ | 67 | 13.5M | +10.6M / +364% | 13 / 21 |
ИИ-генераторы песен | 9 | 884k | +399k / +82% | 3 / 9 |
ИИ-фоторедакторы | 47 | 1.4M | +117k / +9% | 13 / 25 |
ИИ-персонажи и ролевые чаты | 23 | 760k | +45k / +6% | 8 / 15 |
Автоприём заявок | 22 | 2.7M | +346k / +14% | 17 / 22 |
Боты-модераторы групп | 66 | 18.3M | +2M / +12% | 17 / 21 |
Анонимные чат-рулетки 1:1 | 10 | 11.4M | +1.2M / +12% | 5 / 10 |
🇨🇳 поиск по Telegram | 15 | 20.6M | +245k / +1% | 9 / 15 |
Дейтинг с анкетами | 9 | 16.9M | −728k / −4% | 6 / 9 |
ИИ для фото + видео | 20 | 1.7M | −79k / −5% | 3 / 11 |
Редакторы постов | 8 | 7.4M | −975k / −12% | 3 / 8 |
Универсальные ИИ-обёртки | 156 | 13.2M | −1.9M / −13% | 13 / 72 |
Анонимные сообщения по ссылке | 5 | 5.2M | −712k / −12% | 2 / 5 |
ИИ-генераторы видео | 7 | 260k | −130k / −33% | 3 / 7 |
Макротренд -- штиль
Если сложить MAU всех ботов, рынок за месяц почти не изменился: 1.1B MAU, −0.4%/мес. Но под этой спокойной общей цифрой шла большая ротация: топ-50 выросших прибавили 41.1M MAU, а топ-50 упавших потеряли 31.6M.
Конечно же, суммировать MAU неправильно, так как юзер может пользоваться не одним ботом. Но для оценки макронастроения имхо ок.
Юзеры пришли и кочуют между ботами. Рынок меняется и взрослеет. Поэтому мне и стало интересно найти и подсветить подводные тренды. Лайк + коммент, если стоит продолжать.
Реселлеры Телеграм Звезд: 67 проектов закупили на $4.3M
Это 285.5M ⭐️. Это на 11% больше, чем месяц назад.
Telegram Stars — внутренняя валюта Телеграма, которая также используется как способ оплаты в тг ботах и миниаппах. Их можно купить через Apple Pay / Google Pay или на 30%+ дешевле через ресейлеров, закупающих "у поставщика" через маркетплейс Fragment за крипту и предоставляющих более удобный способ оплаты (да хоть СБП) за свою маржу.
Как подсчитал продажи звезд у проектов
Все ресейлеры Телеграм Звезд закупают их через Fragment за крипту, то есть все ходы доступны публично. Осталось только найти адрес проекта, закупив пару раз неровное число Звезд и посмотрев на транзакции в сторону смарт-контрактов маркетплейса Fragment. Также адреса многих проектов в Telegram / TON Blockchain уже публично известны. Общий рынок закупок Stars можно сверить по дашборду TON Foundation на Dune.
Нет гарантии, что проект не параллелит закупки с нескольких адресов, или не сменит адреса после этой статьи. Попытки бесконечно уточнить цифры оставляю любознательному читателю.
У 21 из 67 ботов показывается MAU: вместе они достигли 13.5M MAU, +364%/мес. Многие крупнейшие продавцы, например Split.tg, Playerok и tgstars, работают через сайты или API / SDK, поэтому их аудитория в MAU Telegram-ботов не попадает.
Среди всех ресейлеров ⭐️ в июле 2026 выделились эти 4 с взрывным ростом:
Продавец | MAU | Рост MAU | Продано ⭐️ за месяц | Месячный рост продаж ⭐️ | Себестоимость ⭐️ |
|---|---|---|---|---|---|
4M | +469% | 27M | +25% | $405k | |
4.4M | +605% | 11.9M | +43% | $178k | |
3M | +585% | 154k | +55% | $2.3k | |
1.2M | +859% | 1.7M | +11% | $24.7k |
Вместе эти четыре бота достигли 12,6 млн MAU, +566%/мес. За месяц они закупили через Fragment 40,7 млн Stars примерно на $610 тыс. Объём Stars вырос на 29%/мес. Число заказов выросло на 34%, до 219k -- основная часть новой аудитории пока пришла за бесплатными Stars, играми и розыгрышами.
MAU вырос почти в семь раз, а реальные закупки только на 29%. Платёжный спрос тоже растёт, но, похоже, основная часть новой аудитории пока пришла за бесплатными Stars, играми и розыгрышами.
Как они привлекают пользователей?
Общий паттерн похож: бесплатная награда, игра или шанс выиграть подарок приводят человека в бота. Дальше его просят подписаться на канал или позвать друзей, а интерес поддерживают инфоповодами о новых или лимитированных подарках, короткими акциями и скидками.
Starsov. Отдельный StarsovGamesBot раздаёт небольшие награды за запуск, приглашения и подписки, а в основном боте есть игры и реферальная программа. Новостной канал превращает выход каждого нового тг подарка в новый повод заплатить.
Tony Stars. Главный канал привлечения: розыгрыши, бесплатные игры в комментариях и скидки с коротким сроком действия.
StarsFreeRu. Бот начисляет Stars за приглашённых пользователей. Если человек пришёл по твоей ссылке, он навсегда остаётся твоим рефералом. Русский интерфейс, рубли, банковские карты и СБП снижают порог входа для русскоязычной аудитории.
Mops Stars. Много языков: русский, английский, китайский, хинди, арабский и персидский. Похоже, здесь ставка не на один рынок, а на быстрое масштабирование одной механики сразу на несколько языковых аудиторий.
ИИ-боты: 19.1M MAU, −1.7M / −8%
Месяц назад я уже писал, что AI — один из крупнейших сценариев в Telegram. В этом месяце я нашел 304 AI-бота: суммарно 19.1M MAU (−1.7M / −8%).
Больше всего здесь универсальных API-обёрток — ботов, где через один интерфейс можно писать текст, генерировать картинки, видео, музыку и выбирать разные модели. Из 72 сопоставимых обёрток упали 56, выросли только 13: 13.2M MAU (−1.9M / −13%).
Главное исключение — @chatgpt_gpt4bot и @midjourney_designbot: 1.4M MAU (+880k / +181%). Внутри у них тоже много моделей, но в рекламе человеку продают один результат: решить ГДЗ, сделать фото через Nano Banana или разыграть друзей ИИ-фотографиями. Похоже, «все нейросети в одном месте» перестаёт работать как самостоятельный оффер.
Что всё-таки растёт внутри AI
Генераторы песен достигли 884k MAU (+399k / +82%), но почти весь рост дали два входных бота Neuralbox: @SunoAIRobot и @Suno_AI_Music_Bot, 725k MAU (+477k). Остальные семь ботов: −78k / −33%. Neuralbox также делает отдельные входы под Nano Banana, Kling, Midjourney и другие задачи. Пост со всеми входами набрал 138k просмотров.
ИИ-персонажи и ролевые чаты достигли 760k MAU (+45k / +6%). Здесь продают уже не модель, а отношения с персонажем: большой каталог героев, голос, медиа, ежедневные бесплатные гемы и рефералки. А @neirohambot, которого добавляют собеседником в групповой чат, двигался отдельно и потерял 267k MAU за месяц.
Фоторедакторы достигли 1.4M MAU (+117k / +9%), но 109k из этого прироста дали два бота от Pixel AI: @PixelNanoBot и @NanoBananRobot. Тг канал работает как конвейер: готовое фото, промпт, три шага и ссылка в бот. В июле там вышло 75 таких постов; например, «Рапунцель» набрала 16k просмотров.
У остальных креаторских AI-продуктов дела хуже. ИИ для фото + видео: 1.7M MAU (−79k / −5%), но @BANANAGENBOT внутри этой падающей категории вырос до 734k MAU (+303k / +70%) благодаря бесплатным кредитам, ежедневным бонусам, промокодам и рефке.
Получается, узкая специализация сама по себе не спасает. Растут продукты, которые приводят человека сразу в понятный рекламируемый сценарий и только потом допродают остальные ИИ фичи. Пример конкретного решения — ГДЗ: я нашёл 25 AI-решебников, а четыре с видимым MAU вместе достигли 413k.
Редакторы постов потеряли почти миллион MAU
Восемь огромных ботов-редакторов постов закончили июль с 7.4M MAU, потеряв 975k MAU (-12%). Выросли только три из восьми, а все три крупнейших продукта упали сильнее всего: @postbot, @chelpbot и @lightninganypostbot.
Это совпало с тем, что Телеграм добавил новый редактор постов прямо в приложении. Для меня нативный редактор работал очень очень плохо, но это не помешало забрать аудиторию у 3rd party тг ботов. В любом случае, добавление кнопок к постам - большой юзкейс таких ботов, так что они никуда не денутся.
Боты-модераторы чатов: +2M MAU за месяц
17 из 21 продуктов выросли суммарно до 18.3M MAU.
Больше половины прироста дал продукт GroupHelp, который состоит из множества маленьких и очень больших тг ботов (поэтому суммировать MAU не очень честно): @GroupHelpBot прибавил 249k MAU, а официальный @GHClone1Bot ещё 732k.
Зачем одному сервису столько ботов-клонов?
Телеграм не публикует жёсткого лимита на количество групп у одного бота. Но если тысячи групп обслуживает один bot token, все обновления сходятся в один webhook-поток, а исходящие сообщения упираются в лимиты этого бота. Один webhook принимает до 100 параллельных соединений. Клоны позволяют распределить группы между разными токенами, сохранив общие функции и настройки. А ещё админ может поставить своему клону другое имя и аватарку.
@combot достиг 552k MAU и прибавил 205k. DIGI ANTI прибавил ещё 363k MAU. Два его крупнейших бота, @digi4bot и @digiantibot, выросли на 15% и 21%.
Маленький субтренд: автоприём заявок
Ещё я нашёл 22 аппки для автоматического приёма заявок в каналы и группы. Выросли 17 из 22. Сейчас у них 2.7M MAU, +346k за июль.
Сначала сценарий выглядит странно: включить вступление по заявкам, а потом автоматически принимать всех. Но заявка создаёт короткое окно до входа. Телеграм сообщает боту, по какой invite-ссылке пришёл человек, и позволяет написать ему до обработки заявки. Так можно сохранить источник трафика, показать приветствие, проверить профиль или капчу, а потом сразу пустить пользователя в приватный канал.
У простых продуктов вроде @AutoReqAccepter_bot задача проще: добавить бота администратором и забыть о ручной очереди.
Анонимные чат-рулетки: 11.4M MAU (+1.2M)
Случайный живой собеседник, иногда с фильтрами для знакомств.
Но 87% всего прироста дало одно семейство: @MessageAnonBot и @chatruIetkabot. Пока это история одного очень сильного продукта, а не широкий рост всех чат-рулеток.
У дейтинга с анкетами обратная картина. @leomatchbot закончил июль с 13.7M MAU и потерял 1.3M (-9%). Восемь меньших аппок вместе достигли 3.2M MAU и прибавили 616k (+24%). Похоже не на падение дейтинга, а на то, что люди начали расходиться от одного большого лидера по конкурентам.
Анонимные сообщения по ссылке двигаются в другую сторону, чем живые чат-рулетки. Здесь бот не подбирает случайного собеседника: человек публикует свою ссылку, а знакомые или подписчики оставляют ему сообщения в анонимный инбокс. Пять проверенных аппок закончили июль с 5.2M MAU и потеряли 712k, или 12%. Выросли только две из пяти.
Если статья зайдет - сделаю еще одну через месяц. Анонс будет в моем тг канале https://t.me/danokhlopkov
Что я упустил? Как можно улучшить методологию?
Напишите в комментарии ⬇️
