Комментарии 23
Сомнительно, что графические интерфейсы исчезнут. Интерфейсы заточенные под конкретные задачи всегда удобнее чат-ботов. Попробуйте каталог номенклатуры посмотреть в чате - окажется, что таблица с фильтром или поиском, куда можно ИИ прикрутить, намного удобнее.
Правила («эти юрлица — свои, их долги не считаем»), исключения («у этого поставщика отсрочка с четверга»), терминология («направление» у нас — это то-то) — всё это у нас уже живёт не в конфигурации, а в источниках данных и памяти агентской системы. Если контекст — последний козырь ERP, то он уже уходит из её рук.
Твой кролик жеребец©
Your bunny steed
да, все верно подмечено. Мы конечно правим справочники и убираем дубли, но многое до конца не исправить, да и не нужно. Агент на лету подхватывает все исключения из описания источников данных.
«Мы внедряем мультиагентную систему с виртуальными сотрудниками — сейчас идёт третий этап» Воу-воу помедленнее ковбой, уважаемый СТО. Кому вы вверили или планируете вверить свой бизнес, операционку, из ИИ-компаний? Руководство в курсе, что их sla и «бизнес-яички», после сокращения штата будут в чужих ручках?
«тысячи доработок и внедрений 1С + Битрикс24» Какой у вас размер базы и количество одновременно работающих пользователей? Я к чему это – мой опыт генерации для 1С говорит что там далеко не оптимальный код для кровавого энтерпрайза.
«Первый виртуальный сотрудник — финансовый аналитик — уже отвечает руководству в чате цифрами из боевой базы.» На западе, большая четверка (KPMG, PwC, EY и Deloitte), каждый по очереди «получил по щам» за аналитику от ИИ:
KPMG: В июне 2026 года компания была вынуждена отозвать свой флагманский отчет «Redefining excellence in the age of agentic AI» (по иронии судьбы, посвященный именно пользе ИИ-агентов). Проверка показала, что 40 из 45 цитат и кейсов были выдуманы ИИ. Отчет ложно утверждал, что такие гиганты, как банк UBS, железнодорожные компании и медицинские службы, массово используют ИИ-агентов. После жалоб этих компаний отчет удалили.
PwC: В июле 2026 года под удар попало ближневосточное подразделение PwC. ИИ сгенерировал для них отчеты с прогнозами рынка электромобилей и руководствами по ИИ-ботам. Нейросеть полностью выдумала научную статью об экологии в Эр-Рияде, сослалась в качестве фин-аналитика на подростка-блогера из Medium с 280 подписчиками, а в одном месте прямо вставила ссылку на ChatGPT как на «источник».
EY (Ernst & Young): В мае 2026 года компания отозвала отчет по кибербезопасности от EY Canada, так как 16 из 27 источников оказались несуществующими «галлюцинациями» ИИ.
Deloitte: Столкнулась с критикой в Австралии, где ИИ-ошибки (включая ссылки на выдуманные книги и судебные решения) попали в официальный оплачиваемый отчет для правительства. Фирме пришлось возвращать часть денег заказчику.
«Четвёртый слой обычно стесняются называть частью системы, а зря. Менеджер, который перебивает заявку из почты в заказ клиента; логист, который сверяет накладную со сканом; бухгалтер, который вносит входящие счета из PDF, — это живой ETL. Люди читают неструктурированный поток (письма, мессенджеры, сканы, звонки) и переводят его в структурированные записи через формы.» Вы батенька не шарите, так вот, сейчас при мутных схемах оплаты, например закупки стали через всякие финансовые прокси в обход санкций, очень даже развит кидок, имитация атаки на переписку, или реальный влом эксченджа у турков/китайцев/индусов, когда на финальном этапе присылают левые банковские реквизит, рабочие, но мошенников. Пара живых сотрудников, а лучше трое, мне кажется, чаще триггернут на стары схемы или возможные новые схемы налюбилова.
Дальше мне лень, да и нет смысла. На текущем витке ИИ стоимость/погрешность – он не применим в b2b, только локальная модель для базы знаний или супер-линтер + документирование для группы разработки, без сокращения штата или проплачивания api любой конторе, если вам нужен ваш бизнес =) А рынок бизнесовый США ждут иски патентных троллей, когда энтерпайз разработка нажрется генеретивного кода, и по косвенным признакам можно будет понять, у кого он сворован, это уже началось, причем по этим косвенным признакам суд заставляет потом раскрыть код экспертам полностью для более детального анализа на заимствования – кушайте не обляпайтесь =) Жду, когда начнется жабагадюкинг сбер-альфа-тинков-озон-вб-меейлру, по примеру старших товарищей в Калифорнии.
Как же я устал от этого булщита..
критики сейчас конечно больше, чем практичного видения. Но я практикой доказываю свою позицию, мои системы ничего не придумывают - а точно работают, со 100% повторимостью. Просто нужно знать как их делать.
"Пара живых сотрудников, а лучше трое, мне кажется, чаще триггернут." У нас как раз живой сотрудник отправил деньги по левым реквизитам. На практике человек ошибается чаще, потому что он не строго следует правилам.
Добавьте ему агента на усиление, но сокращать человека нельзя, и вся ответственность за решение так же остается на человеке, на этом нужно сфокусировать его внимание и внимание руководства компании - это не замена и если он до этого был усилен еще кем-то (другим сотрудником) не разрывать этот тандем тоже. Агент, не эксперт (хотя у него так написано в системном промте) - это доп. инструмент. Просто эта картинка уже не такая инновационная и вкусная по деньгам для владельца бизнеса, и контрастирует с другими источникам информации о роли ии-агентов в бизнесе.
Ох уж эти сказочники...
Чушь, как работает программирование в 1С даже сами "создатели" толком не понимают. Куда уж Имитации Интеллекта до таких вершин разумности?)
С УПП бы перейти, какие там агенты?
Заходишь в магазины или склады там ещё на 7.7 работают до сих пор, какие ещё api?
SAP с их чУдными формами и транзакциями из 90х или они уже перепрыгнули через тонкие клиенты?
десятки человек в бэкофисе, десятки тысяч номенклатур, около 28 тысяч контрагентов в справочнике
так это довольно низкие показатели то. И 1000+ доработок за полгода выглядит как-то несоразмерно много для такой фирмы. Ну т.е. возьмем середину от “десятки человек в бэкофисе” - это 50 человек. Вы будто бы сделали 20 уникальных доработок на каждого работающего пользователя за полгода - что ж там такое происходит то?
Как будто бы это просто буллшит с цифрами-враньем, мол, никто вчитываться не будет.
Каждое утро — сводка по крону. Это не text-to-SQL «на удачу»: агент ходит не в голые таблицы, а в реестр паспортизированных источников данных — проверенные функции и запросы с описанием параметров, примерами и версиями.
а зачем тут агент вот в “сводке по крону”? это все отлично делается просто на ЯП, не пытается при этом вскипятить чайник по затратам электроэнергии и не тратит лишнее время на передачу данных модели.
API вместо форм. Выносить логику из модулей форм в экспортные функции — чтобы UI и агент звали один и тот же код. У нас это правило дало неожиданный бонус: интерфейс и API по построению возвращают одинаковые цифры.
…
Правила («эти юрлица — свои, их долги не считаем»), исключения («у этого поставщика отсрочка с четверга»), терминология («направление» у нас — это то-то) — всё это у нас уже живёт не в конфигурации, а в источниках данных и памяти агентской системы.
т.е. сверху вы затаскиваете в универсально работающий код и для человека и для агента, а снизу - обратно вытаскиваете в “только для агента”? Я, кажется, начинаю понимать, откуда взялась 1000+ доработок.
где входящие счета в зоопарке форматов (Excel, Word, PDF, фото) разбирает локальная LLM и грузит результат в 1С
Угу, а если эта нежить накосорезит, разбирая очередную пдфку, то за списанные не туда деньги к кому приходить с бейсбольной битой спросить?
Мне одному кажется, что автору не хватает точек в целом ряде предложений?


Сначала умрёт интерфейс: что ИИ-агенты сделают с 1С и учётными системами