Когда я начинала карьеру в рекрутинге, всё было проще: резюме писали люди, а не «цифровые агенты», кандидаты самостоятельно проходили собеседования, без помощи ИИ, казалось, еще немного и мы окажемся в чудесном мире будущего... В итоге, в 2026 году IT-рынок все больше напоминает смесь «Матрицы» с «Голодными играми», и одну из ролей в этой драме играю я.

Меня зовут Татьяна Богословская, я руководитель сектора подбора персонала в Fix Price. Наша компания — это тысячи магазинов, сложная IT-инфраструктура и команда, которая постоянно растет. Конечно, мы непрерывно ведем подбор и нам очевидно, что в сфере IT началась флоп эра: на рынке много специалистов, но найти и привлечь подходящего кандидата стало труднее. Воронка найма расширилась: теперь приходится проводить гораздо больше интервью, чем раньше. В этой статье я попытаюсь обобщить текущие тенденции и надеюсь, что она будет интересна и кандидатам и коллегам-рекрутерам.

Что происходит с рынком айтишников в 2026 году в РФ: гонка трудоустройства и зарплатное неравенство

Сегодня количество ИТ-резюме превышает число вакансий, а уровень конкуренции зашкаливает. Например: мы в Fix Price сейчас просто не размещаем вакансии на джуниорские позиции, потому что после таких публикаций телефон моментально разрывается, за час приходит сотни откликов. Это вызвано сворачиванием проектов, «оптимизацией» штата, которую проводят ведущие игроки. Рост зарплат в IT замедлился.

Но вот с чем я сталкиваюсь регулярно. Кандидаты с опытом работы в крупных компаниях, особенно в финтехе, не готовы принять такую реальность без колоссальных премий, привилегий и бесконечной лояльности. По-человечески это понятно, но может сильно затруднять положение кандидата. Иногда важно проанализировать рынок, изучить статистику (например, здесь на Хабре) и сформировать более реалистичные ожидания. Не говоря уже о том, что давно пора забыть об «увольнении в никуда» — прежде чем совершать такой радикальный шаг, посмотрите на рынок труда трезво: это раньше можно было найти место за месяц. А сейчас люди ищут работу полгода, тратят свою подушку безопасности и выходят на работу хуже прежней, потому что надо на что-то жить. Другая проблема заключается в том, что многие специалисты, даже классные, «заточены» под одну функцию. Для нас, и уверена, не только для нас, это огромный минус. Свой функционал обязательно надо соотносить со своими запросами, мультизадачность востребована сегодня гораздо больше.

При этом IT все еще остается желанным рынком: люди идут учиться, строят карьерные планы. Почему? Думаю, это сила иллюзий и наше неумение анализировать рынок труда. Вспомните школу: мы не строили карьерные треки, а просто знали, что надо получить какое-то, желательно «престижное» в моменте, образование, а потом — найти какую-то работу... Когда я училась, было модно поступать на юридический и экономический факультеты, хотя уже тогда многие эксперты говорили о перенасыщении рынка труда специалистами этих сфер. И вот итог: сейчас действительно много юристов, однако найти по-настоящему хорошего — задача со звездочкой, и по сути только ограниченное число специалистов могут рассчитывать на высокие зарплаты. Рынок ИТ развивается по тому же сценарию.

Какие специалисты сегодня наиболее востребованы?

Острая нехватка кадров по-прежнему сохраняется в сферах ИИ и машинного обучения, DevOps, кибербезопасности. По данным hh.ru, в первом квартале 2026 года количество вакансий с требованиями к навыкам работы с ИИ выросло в 2,7 раза год к году. У нас в Fix Price совсем недавно появилась вакансия AI Engineer — таких специалистов ищут активно.

Также высок спрос на ML- и Python-разработчиков, людей, работающих с инфраструктурой.

А вот системные аналитики — в избытке. Некоторое время назад бизнес осознал: нужен буфер между разработкой и заказчиком, это породило колоссальный спрос даже на начинающих аналитиков, включая тех, кто недавно окончил профильные курсы. В итоге в профессию ушли очень многие, а спрос со временем снизился. Кроме того, к сожалению, именно среди кандидатов-аналитиков сегодня не редко встречаются фродеры. Та же история у тестировщиков: специалистов много, и уже есть тренд передавать их функционал AI, а значит, вакансий скоро будет значительно меньше.

Требования ужесточились: «знаю Python» больше не работает

Сегодня кандидатам надо уметь подтверждать свою квалификацию. Усилилось и значение софт скиллов, из которых я бы на первое место поставила умение работать в коллективе и выстраивать коммуникации — на это сейчас многие работодатели смотрят пристально. Важно уметь искать информацию, не просто забивать запросы в ChatGPT как в Google в поисках нужного факта. А условно, найти кусок кода и спросить: «Что мне надо заменить, чтобы получить вот такой результат?» И, конечно, важно анализировать рынок труда и саму ИТ-сферу, а новичкам важно задать себе вопрос: «А точно ли это мне нужно и интересно?».

А что ищут кандидаты?

Несмотря на такую ситуацию на рынке, естественно, кандидаты не готовы отказываться от своих ожиданий. На первом месте (после зарплаты, понятно) — формат работы. Бизнес сегодня больше благоволит к фулл-тайм-офис или гибриду, а специалисты даже на гибрид соглашаются крайне неохотно. Когда у нас открываются позиции, кандидаты уровня middle+ и senior почти всегда сразу обозначают: «Только удалёнка», это уже часть профессиональной идентичности. Впрочем, есть и «любители офиса»: это тимлиды, которые выстраивают новые команды, стажёры, которым нужен быстрый обмен опытом, те, кто реализует сложные кросс-функциональные проекты с критичной скоростью коммуникации. Но это уже не мейнстрим, а осознанный выбор под задачу.

Нюансы найма: ручной скрининг и проблемы сервисов ИИ

Вы уверены, что все резюме сегодня проходят через отбор ИИ? Нет, это не так. Мы, например, просеиваем резюме ИТ-специалистов вручную (хотя подбор на другие позиции максимально автоматизирован, почитать можно здесь: https://habr.com/ru/companies/fix_price/articles/1003440/ ). У нас была попытка и тут автоматизировать подбор, но она провалилась: подрядчик предложил нам «классное расширение» для оценки совпадения кандидата с вакансией, но мои коллеги, которые «руками» ведут десятки позиций, поняли, что в этом случае ИИ некорректно считывает данные.

Сервис пишет «Совпадение 30%» — ты открываешь CV, а там... Именно то, что ты ищешь, то есть «совпадение 100%». Просто резюме расписано так, что ИИ не может его корректно обработать. Ведь ИИ лишь видит наличие названия, например языков программирования, в описании, но не умеет думать. Мы же понимаем: если, например, в резюме написано «Python», то скорее всего рядом связанные фреймворки, а ИИ этой логики не улавливает и за ним все пришлось перепроверять. Либо ИИ пока не дорос, либо кандидаты не научились писать резюме так, чтобы их можно было корректно автоматически обработать.

Поэтому именно при поиске ИT-специалистов, первичный скрининг у нас ручной. Сначала смотрим на совпадение стека, дальше — где кандидат работал, образование, что пишет о себе. И, что очень важно, и что я всегда стараюсь донести до заказчиков, которые ищут сотрудников в свои отделы: нельзя судить только по резюме: рабочий опыт может быть описан идеально и супер подробно, а может состоять из пары предложений «Разработка для Android», и не факт, что автор первого CV превосходит второго — обязательно надо связаться и выяснить, что за проекты, какая реальная работа была проведена кандидатом.

Кстати, о резюме. Раньше айтишники их, конечно, писали, но получалось не очень. Сейчас ситуация улучшилась во многом за счет использования ИИ-инструментов. Но есть и обратная сторона: резюме стали пугающе однотипными.

Хотелось бы, чтобы кандидаты редактировали сгенерированные ИИ тексты. Я сталкивалась со случаями, когда в CV окончания глаголов не соответствовали полу кандидата, то есть люди явно даже просто не читали текст. Бывает, что соискатели забывают написать, что им посоветовал ИИ, делают тестовые задания через нейросеть, но даже не проверяют комментарии от нее внутри документа, и это видит рекрутер...

Не используйте ИИ-формулировки, если понимаете, что вы таким слогом не общаетесь. Резюме — это диалог с рекрутером. Я вижу текст CV и примерно представляю, как человек мог бы это сказать в реальном разговоре со мной. Когда ИИ-шное резюме выглядит идеально, а потом по телефону человек отвечает поверхностно — это тревожный звоночек.

И еще один важный момент: всегда используйте в CV реальные данные и цифры. Если вы утверждаете, что увеличили конверсию на 4%, то будьте готовы к вопросам: «А как этот рост посчитали? По какой методике такой процент получили?».

ИИ в найме и ИИ в работе: две большие разницы

Хотя мы отказались от помощи ИИ в ИТ-рекрутинге в работе компании нейросети используются очень широко. От ИТ-специалистов работодатели ждут прикладных навыков — продвинутого промптинга, создания ИИ-агентов, понимания ограничений моделей, контроля качества, использования МСР-серверов.

Ищут не «контроллера промптов», а сотрудника, который полноценно владеет вайбкодингом.

Что беспокоит кандидатов: тревога и риск

Очевидно, что сегодня тревога соискателей усилилась. Тут и страх остаться без работы, и боязнь ошибиться с выбором. Кандидаты более пристально, чем раньше, изучают компании: нет ли плохих новостей об их бизнесе, насколько компания устойчива.

Кто-то ждёт заветную вакансию с идеальными условиями, а кто-то готов на любые деньги, лишь бы работа была. Кстати, среди коллег HR есть заблуждение: быстро соглашаются выйти на работу только не самые лучшие специалисты. На мой взгляд, это странная мысль, ведь всем надо на что-то жить, платить кредиты и кормить детей.

Кроме того, умудренные опытом спецы знают, что лучшие условия на новой работе не являются гарантией долгой жизни проекта — чем хороша наша сфера: у нас, так сказать, одна деятельность, нет дробления, проекты не закрывают. Я сталкивалась с таким: сотрудники уходили за деньгами на проект, а через три месяца писали своему бывшему лиду: «Меня сократили. Можно обратно?» Конечно, риск — дело благородное, но не всегда он оправдан. Учитывать такой вот исход событий очень важно, когда делают «предложение на миллион».  

Высокий спрос на уникальных специалистов сохраняется независимо от общей конъюнктуры. Недавно в профессиональном чате появились данные архитектора решений — это специалист высшего уровня, который проектирует и координирует всю IT-инфраструктуру компании: определяет технологический стек, принципы взаимодействия систем, требования к масштабируемости и безопасности, он даже резюме не выставил на работные сайты, а ему уже написали мы и одна небезызвестная компания.

К слову, по моему опыту, для таких кандидатов зарплата перестаёт быть главным аргументом: побеждает тот работодатель, у кого интереснее задачи, более подходит взаимодействие с командой и т.д.

«Волки» в охоте за вакансиями: когда обман становится бизнесом

Теперь о том, о чём редко пишут в отчётах, но активно обсуждают здесь, на Хабре. Напишу и я, поделюсь опытом общения с «выпускниками» курсов по прохождению собеседований с поддельными документами.

Кейс №1. Кандидат прошёл все этапы, включая техсобеседование. Рассказывал про классный опыт. На этапе оффера выяснилось: работал как самозанятый. Договор показать не смог, прислал скан акта. Я человек дотошный, работала когда-то в архиве, сверяю буква в букву. Вижу: фамилия в акте отличается на одну букву — «К» вместо «Н». Перепроверила юрлицо — такого ИП не существует. Отправили на дополнительную проверку и выяснилось, что парню состряпали липовый акт, но поддельщики оказались невнимательными. Отказ.

Кейс №2. Другой кандидат уверял, что трудился разработчиком в крупном известном банке по ГПХ. Трудовую показать сразу не смог. А когда книжка появилась, там значилось: операционист. На вопрос «Как эта должность связана с разработкой?» клялся, что «точно работал», но подтвердить опыт не смог.

Кейс №3.  Собеседование проходил один человек, а на оформление приехал другой, визуально похожи — русые парни, а на собеседовании видео было немного нечетким. Естественно, мы его не оформили. После этого случая мы многократно усилили проверки.

Ошибка найма, обнаруженная через три-четыре месяца, стоит дорого. Фродер тянет время: первый месяц — у него обучение, второй — документация по проекту, третий — задача, которую он пытается сделать с ИИ или чьей-то помощью, конечно, потом выясняется — он самозванец. Но время и деньги уже не вернуть.

Именно поэтому HR-сообщество становится более закрытым: писать слишком подробно о методах выявления не буду — не хочу вооружать мошенников, которые это всё внимательно изучают. Но хочу обратиться к тем, кто все же хочет в IT (любыми методами).

Карьера в IT: что работает для новичков

Если вы новичок, не возлагайте огромные надежды на курсы. Учиться, безусловно, полезно, но работодатель хочет видеть опыт, фундаментальную базу. Выпускники профильных вузов выигрывают за счёт понимания архитектуры и инфраструктуры в целом, а не одного «кусочка огромной машины».

Работающая стратегия для вас — стажировки, производственные практики и официальное оформление — все, что поможет получить реальную запись в трудовой и рекомендацию. Руки нужны всем и всегда, даже чтобы обучать ИИ нужны люди, он сам себя не обучит. Проходите практику не для галочки, хватайтесь за возможность зацепиться там, где вас уже знают.

Ну и не забывайте про нетворкинг. Самый высокий процент успешного трудоустройства сегодня — через личные связи и рекомендации, у нас рефералка стала работать лучше прямого поиска, хотя, у нас она работала всегда. Я сама пришла в компанию по рефералке: по совету подруги.   Свою первую работу я нашла точно так же: знакомая сказала «хотела бы с вами поработать», я запомнила, перезвонила через пару месяцев — и сложилось. Не стесняйтесь писать в профессиональные чаты, спрашивать у HR-ов совета. Вам отказали — не обижайтесь, постарайтесь проанализировать, почему.

Рынок IT-труда 2026 года требует осознанного выбора карьерной стратегии. Успех ждёт тех, кто развивает навыки, умеет адаптироваться и строит долгосрочную карьеру, а не гонится за сиюминутным оффером. И не забывайте, как важно сегодня «быть на виду и на слуху», не стесняйтесь рассказывать о своих результатах коллегам и руководству, общаться, участвовать в корпоративных хакаттонах, конкурсах, мероприятиях, проявляйте инициативу. В наше непростое время уже нельзя надеяться, что все сложится само собой — придется прикладывать усилия.