Т.к. моя деятельность напрямую связана с ИИ, углубился в историю создания и решил поделиться с вами интересными моментами и заметками.

История вопросов, касающихся создания искусственного интеллекта, уходит ещё вглубь XX века. Уже тогда предлагалось понятие искусственной нейронной сети и обсуждалось устройство, которое могло бы моделировать процесс человеческого восприятия. В течение столетия вопрос о потенциале искусственного интеллекта поднимался неоднократно: люди разочаровывались в подобных идеях, а потом воодушевлялись снова.

Скачок в развитии ИИ произошёл уже в XXI веке. После основания организации OpenAI в 2016-2017 годах начался период развития, ранее не имевшего схожих темпов. Особую роль в развитии ИИ сыграли модели GPT и DALL-E, начиная с 2018 и 2021 годов соответственно.

2022 год ознаменовался резким скачком в развитии как текстовых моделей, так и тех, которые создавали изображения из текста. Уровень детализации некоторых изображений был настолько высоким, что порой их было трудно отличить от реальных изображений. Благодаря этому скачку многие компании начали развивать свои модели, что способствовало появлению на рынке новых инструментов ИИ. 

С этого момента ИИ мог внедрялся в сайты и различные чат-боты для удобства пользователей и их непосредственного взаимодействия с нейросетями.

Модель GPT неоднократно дорабатывалась и улучшалась, дойдя до версии 5.6. Нейросеть за годы развития получила колоссальный объём функций и возможностей: научилась аналитике, разумному мышлению и имитированию человеческого процесса размышления.

В 2022 году была представлена и альтернатива DALL-E под названием Stable Diffusion, являющаяся моделью с открытым исходным кодом. Активно развивались и модели, которые преобразовывали текст в речь или в видео.

Однако развитие невозможно без технических просчётов и обнаружения недостатков. В 2023 году весь мир увидел знаменитый нейросетевой видеоролик, в котором Уилл Смит ест спагетти. Качество данного видео было настолько низким, что он стал так называемой точкой отсчёта, при помощи которой демонстрируется прогресс и ограничения материалов, создаваемых ИИ.

Видеоролик был сгенерирован инструментом ModelScope и впоследствии был доработан уже более совершенными моделями. Так, в 2025 году инструмент Veo 3 от Google, создал аналогичное видео, но заметно отличавшееся по качеству от первой версии. Была заметна улучшенная плавность, анимация и более проработанные движения лица, однако, несмотря на прогресс, звук всё равно частично не соответствовал изображению.

Сейчас ключевые текстовые модели и модели, создающие изображения, видео и преобразующие текст в звук, продолжают развиваться. В июне 2026 года были представлены сразу две флагманские модели: Claude Fable 5 и GLM 5.2. Обе имеют 1 миллион токенов контекстного окна и ориентированы на работу с большими кодовыми базами, сложными сценариями и оптимизацию производительности. Fable 5 от компании Anthropic оказалась настолько прогрессивной, что правительство США было вынуждено запросить отключение данной модели в целях соблюдения безопасности.

В России важным этапом развития ИИ стал 2019 год. Тогда президентом Владимиром Владимировичем Путиным был принят указ “О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации”, включавший в себя стратегию развития до 2030 года. В 2024 году в указ были внесены поправки, основанные на развитии ИИ, экономической трансформации и ускорении инноваций.

По данным портала TAdviser, начиная с 2022 года наблюдается динамика роста российского рынка прикладного программного обеспечения ИИ. За 4 года он вырос с 10,6 млрд рублей до 18,9 млрд рублей. Рост наблюдался во всех сферах. Особая динамика наблюдается в сферах сервисов разговорной речи и систем компьютерного зрения. 

В 2022 сфера ПО систем компьютерного зрения оценивалась в 3,9 млрд рублей, и с тех пор данный сегмент демонстрирует стабильный рост. В 2023 году рынок этой сферы оценивался в 4 млрд, в 2024 - в 5,1 млрд и в 2025 - 5,8 млрд рублей соответственно.

Я давно следил за данным сегментом, и во время наблюдений вместе со своей командой пришёл к выводу, что искусственный интеллект в сфере строительства недостаточно развит. Этот сегмент был несколько консервативным, и новые решения туда не приносились. Мы поняли основную проблематику сферы и приняли решение создать продукт, который бы позволил модернизировать уже существующие процессы. Кстати, так появилась идея основать мою компанию.

Подводя итоги, как человек, долгое время взаимодействующий с ИИ, могу отметить, что нейросети продолжат активное развитие и будут становиться всё более неотъемлемыми помощниками во многих сферах, в том числе сфере строительства. Отличительной чертой развития ИИ в России является заинтересованность госсектора. Поскольку развитие ИИ закреплено в Национальной стратегии, компании, предлагающие решение проблем на основе нейросетей, могут рассчитывать на дальнейшее увеличение заказов и, следовательно, развитие своих инструментов. 

Напишите какие темы связанные с ИИ / бизнесом / строительством / видеоаналитикой разобрать в следующей статье?