
Комментарии 4
Подержите моё пиво: Дайте ваш бот детектор монитор, посмотрим, на сколько мои чуваки хуманизированы. А то продавать все горазды, а статья то, не из "я пиарюсь".
На большом количестве веб‑проектов я видел одну и ту же закономерность: появление аномального автоматизированного трафика по времени совпадало с ухудшением позиций в поиске.
…
Аналитические фильтры Метрики не решали задачу по ликвидации «ПФ‑ботов» на сайте.
А может, фильтры Метрики решали задачу действительно нужную: не допускали ухудшения позиции в поиске из-за этого автоматизированного трафика? Не проверяли?
Нет смысла проверять что-то на основе некорректных исходных данных. Метрика не умеет и ,на мой взгляд, не должна уметь точно и корректно определять где живые люди, а где поведенческие боты. Это всё таки система аналитики, а не специализированный сервис анализа и фильтрации трафика. На протяжении всего периода существования Я. директ, сотрудники Яндекс прямо заявляют, что трафик Яндекс директ чист как кристалл и что их внутренняя antifrod система всё знает, всё учитывает и всё умеет. Однако, любой кто достаточно долго работает с Яндеск директ, знает что реальная картина совершенно иная. Был период, когда метрика вообще не видела роботности в трафике "пф ботов". Последние годы метрика частично определяет роботность, но часть живых людей ошибочно определяет как поведенческих ботов, а часть "пф ботов" определяет как живых людей. Уровень маскировки такого рода бото трафика на разных проектах сильно отличается. На практике встречается поведенческий бото трафик, который на 90-98 % метрика определяет как живых людей, что не соответствует действительности. Поэтому использовать показатель роботности Метрики как абсолютную истину и верить в мантру "Фильтры метрики всё знают и всё учитывают" абсолютно неэффективно. А вообще каждый сам делает свои выводы из своей практики.
Защита сайта от ботов: 6 лет практики фильтрации трафика