Cursor начал отменять платные подписки пользователей из России: 5 сентября появились сообщения о письмах, в которых сервис ссылается на работу из запрещённого региона. В одном из уведомлений пользователю отменили Pro+ и пообещали вернуть деньги за неиспользованный период. Масштаб отключений пока неясен, но вопрос «а в чём теперь работать?» уже вполне практический.
Среди всех доступных альтернатив я бы сейчас, в первую очередь, присмотрелся к Codex. Появилась Astra, есть приложение для работы с агентом, а попробовать всё это можно с подпиской ChatGPT Plus за $20. Тем, кто уже платит за Plus, Codex достаётся в комплекте. И никакого гемора с блокировками.
Я всегда был фанатом Claude Code, но недавно переобулся. Astra раскатали в Codex вечером 4 сентября, и с тех пор у меня один вопрос: как работать на Fable после её скоростей. Не могу сказать "умнее" ли она Fable 5.1, но на большинстве задач разница в "умности" фронтирных моделек уже давно не так заметна. А вот скорость — это вау.
Если в Cursor вы, в основном, пользуетесь Composer или каким-нибудь Grok, то от возможностей Astra у вас снесёт крышу
В Codex на Plus за $20 OpenAI указывает ориентиры в 10–100 локальных сообщений за пять часов для Sol и 5–45 для Astra. На Pro за $100 ориентир для Astra — 25–225, за $200 — 100–900. Расход зависит от задачи и контекста, плюс могут быть ещё и недельные лимиты.
Покупать тариф за $100 только ради знакомства я бы не стал. У меня тариф за $200, и за 5 часов активной работы в 3–5 окон расход я потратил всего около 10%. Тарифа за $100 на дистанции хватит для любых прикладных задач, если не вайбкодить как сумасшедший за десятерых.
Один подписчик писал, что Pro ему даже избыточен и он думает перейти на Plus. Другой рассказывает, как одна большая задача на максимальном ризонинге съела недельный лимит на тарифе за $200: с medium или high за день его вряд ли потратишь. Начать можно с тех же $20, что стоит Cursor Pro, а по лимитам Cursor относительно Codex, как по мне, вообще супер дорогой.
У Codex есть своё приложение для работы с агентом. Как по мне, оно удобно, когда вы в основном ставите задачи, читаете результат и просите правки: переписка и открытый файл рядом, между проектами можно переключаться, а редактор кода отдельно настраивать не нужно.
Можно попросить Codex сохранить план работы в Markdown-файл, прочитать его прямо в приложении и дать уточнения, там же открываются и остальные созданные документы. Для цикла «обсудили задачу, агент сделал, посмотрели и поправили» этого вполне может хватить.
Начатые проекты никуда не деваются: если файлы лежат у вас на компьютере, просто откройте эту папку в Codex. Для первой задачи лучше взять что-то мелкое в знакомом проекте, так проще оценить и модель, и интерфейс. Правда, настройки и инструкции, завязанные на Cursor, придётся проверить отдельно.
Если хочется привычную IDE с деревом файлов, вкладками, ручным редактированием и отладчиком, есть VS Code и официальное расширение Codex от OpenAI. Агент будет работать рядом с открытым кодом.
В общем, если следующий шаг — закончить начатый проект или сделать новую фичу, я бы попробовал Codex на одной такой задаче.
Решили попробовать: установка приложения или VS Code с Codex
Для работы по подписке выбирайте вход через аккаунт ChatGPT. API-ключ использует отдельную оплату.
Чтобы начать в приложении:
Скачайте настольное приложение ChatGPT с сайта OpenAI, версию для своей системы.
Установите приложение, запустите его и войдите в аккаунт ChatGPT с вашей подпиской. После входа выберите Codex.
Откройте папку проекта — ту, с которой работали в Cursor. Для знакомства можно создать отдельную пустую папку
codex-test.Начните новый чат. Выберите Astra, если она уже доступна в вашем аккаунте, или Sol.
Отправьте задачу: «Создай файл hello.md с коротким описанием того, чем ты можешь помочь в этом проекте. Дай ссылку на файл, чтобы я мог его открыть».
Откройте файл по ссылке из ответа. Попросите дописать один абзац и проверьте результат.
После этого у вас работает весь базовый сценарий: агент получил задачу, создал файл, вы его прочитали и внесли изменение через чат.
Если хочется полноценную IDE, установите VS Code и добавьте туда Codex: получится привычное рабочее место с агентом рядом с файлами.
Скачайте VS Code с сайта code.visualstudio.com. На Mac откройте скачанный .dmg-файл и перенесите Visual Studio Code в «Программы». На Windows запустите установщик и пройдите его шаги. Если редактор уже установлен, сразу переходите дальше.
Откройте папку проекта. Запустите VS Code и выберите
File → Open Folder…(«Файл → Открыть папку»). Укажите папку, с которой работали в Cursor. Для первого знакомства подойдёт иcodex-test. Если появится вопрос о доверии, подтвердите его для своей папки. В панели Explorer должны появиться её файлы.Установите официальное расширение Codex от OpenAI. Откройте раздел Extensions сочетанием
⌘⇧Xна Mac илиCtrl+Shift+Xна Windows, найдите расширение по идентификаторуopenai.chatgptи нажмитеInstall. Издатель — OpenAI.Откройте панель Codex. Нажмите его значок в боковой панели. Если значка нет, откройте палитру команд:
⌘⇧Pна Mac илиCtrl+Shift+Pна Windows. Найдите командуCodex: Open Codex Sidebar.Войдите через ChatGPT. Выберите
Sign in with ChatGPT, авторизуйтесь в открывшемся браузере и вернитесь в VS Code. Используйте аккаунт, на котором оплачена подписка.Выберите модель и дайте первую задачу. Если это рабочий проект, начните с «Объясни, как устроен этот проект. Пока ничего не меняй». Если папка пустая, используйте задачу с hello.md выше. Откройте файл в Explorer: теперь его можно читать и редактировать обычным способом, а вопросы задавать в соседней панели Codex.
Если агент отвечает и видит выбранный проект — всё настроено. Если создавали hello.md, проверьте, что файл открывается в редакторе. Дальше можно брать обычную рабочую задачу: исправить баг, добавить экран или разобраться в чужом коде. Выбор между приложением и VS Code зависит от того, сколько кода вы хотите читать и править руками.
Пс, а ещё я веду канал в телеге. Там пишу про создание и развитие продуктов с помощью AI: не только вайб-кодинг, но и про бизнесовую часть. Запустил там уже не один прибыльный продукт. Так что, если интересен такой контент, то велкам.
