Обновить

Комментарии 3

Не хватает от того же OpenAI разбора, что они сказали такого, что агенты выбрались и организовались в рой. А еще проблема не в том, что модель не верно поняла в начале, а в середине как в Astra, мы теряем рассуждения, а модель уже сделала выводы, которые не связаны с задачей.

в этом плане мне нравится механизм advisor, что реализован в harness oh-my-pi, когда логи работы главного агента читает "вторая голова", которая может встраивать свои комментарии и блокеры в работу главного, тем самым корректируя направление. Вы правы, тот же deepseek flash v4.1 шпарит так. что уже не успеваешь читать, что он делает, но повесьте к нему ту же chatgpt luna с четкой задачей сохранять направление задачи - и она успевает выдавать ему микро ревью и не позволить сбиться с курса

сейчас нейронки уперлись в потолок. ии гиганты уже перелопатили и перемололи практически все данные в интернете. прибыли от всего этого все так же нету. умнейшие модели в данный момент это наслоение кучи ллмок в одного мутанта. то есть рост моделей идет не за счет качества и уменьшения затрат, а за счет все большего масштаба. аналогия, если бы процессоры увеличивали свою мощность увеличением размера чипа, а не более меньшим техпроцессом, повышая энергоэффективность

и, как по мне, видя все это, главы ии компаний решили """притормозить""" рост и показать какие они заботливые и как они заботятся о безопасности

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации