У ИИ есть знания, у человека — контекст

[ShIV03]

Что понял:
1. Автор 1) поставил (общую) Проблему "Текст (запроса) всегда недостаточен (для однозначного трактования и оптимального решения)". 2) предложил рабочий Метод "дополнять (так называемым) Контекстом". 3) сформулировал известные Техники формирования Контекста. 4) И "бросает на этом".

Философски: Общая Проблема (недопонимания людей друг другом) - очевидно, может быть решена несколькими способами.

2. Поставив вопрос более узко "только через Текст", и подхватив уже использующийся "Контекст" - удается получить "Антологию работы с LLM".
Систематизация - "принесет свои плоды". Как "издалека" - в дальнейшей адаптации Архитектуры LLM, так и "ближе" - во взаимодействии с AI-агентом (наработаем новые скиллы).

3. Хотя, с точки зрения на общую проблему - скорее всего, это потеря времени (на тупиковый путь. Как минимум, пока "нет продолжения, по п.4").

Тут бы взять и подумать над "новым языком" (хотя "еще один язык" - уже надоело. Или таким Представлением (визуальным, ...) информации, которое не "грузит" основной код/текст, но оставляет связи с контекстом, фактами, оценками).

[Laratok]

Уточню метод: главное в статье сверка результата с исходником. Передать контекст получается только частично, это разобрано в разделе с возражениями.

С «бросает на этом» согласен, статья заканчивается процедурой проверки. Продолжение планирую про задачи, где правильного ответа заранее нет.

Представление, которое не грузит основной текст и хранит связи с контекстом и фактами, в метрологии уже есть: протокол измерения. В нём записаны условия и погрешность, а сам результат остаётся коротким числом. Для текста аналогом будут утверждения со ссылками на источник и условия, при которых они верны. Отдельный язык для этого, по-моему, не нужен.