Привет, Хабр. В этом дайджесте собраны бесплатные уроки октября для тех, кто работает с искусственным интеллектом, машинным обучением и данными или внедряет ИИ в разработку и рабочие процессы. В подборке — LLM и генеративный ИИ, агентные системы, MCP и Tool Calling, MLOps и AgentOps, качество данных, Data Drift, безопасность и эксплуатация AI-систем.
Занятия проводят преподаватели курсов Otus — практикующие специалисты, которые разбирают технологии на реальных примерах и делятся опытом разработки и внедрения AI-решений. Это возможность разобраться в новых инструментах, обсудить рабочие подходы с экспертами и оценить формат обучения. Выбирайте актуальную для себя тему и присоединяйтесь:
LLM и генеративный ИИ
12 октября, 20:00. «Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM»
27 октября, 20:00. «Что надо знать про работу LLM моделей»
16 ноября, 18:00. «Тенденции LLM и генеративного ИИ (GenAI)»
ИИ-агенты и автоматизация
8 октября, 20:00. «Нюансы работы с ИИ для разработчика»
14 октября, 20:00. «ИИ-агент как супероружие Системного Аналитика: составляем ТЗ за 10 минут»
14 октября, 20:00. «ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту»
19 октября, 20:00. «ИИ-агенты в реальной разработке: что умеют делать вместо вас»
20 октября, 20:00. «Tool Calling и MCP: интеграция ИИ-агентов с корпоративными системами»
21 октября, 20:00. «Написание тестов для Андроид в эпоху ИИ»
22 октября, 20:00. «От промта к автоматизации: как встроить LLM в рабочий процесс»
28 октября, 18:00. «ИИ агенты на основе LLM и мультиагентные системы»
MLOps, AgentOps и production
12 октября, 20:00. «Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд?»
15 октября, 18:00. «Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML»
15 октября, 20:00. «Security by Design: архитектура для защиты ИИ-систем»
26 октября, 20:00. «Data Drift в машинном обучении: почему модели деградируют в продакшене и как это контролировать»
27 октября, 18:00. «Langfuse в AgentOps: наблюдаемость и оценка LLM-агентов»
ML, данные и качество моделей
13 октября, 20:00. «Технологии и принципы построения DQaaS (Data Quality as a Service) в современных системах управления данными»
15 октября, 20:00. «ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика»
20 октября, 20:00. «Метрики качества данных и стратегия внедрения»
27 октября, 20:00. «Сверточные сети: от распознавания изображений до прогнозирования курса биткоина»
Внедрение ИИ и оценка эффективности
19 октября, 19:00. «CIO в эпоху ИИ»
21 октября, 20:00. «Как посчитать ценность ИИ: метрики и ROI, которые нужны менеджеру»
22 октября, 20:00. «ИИ или ИТ-специалисты: как оценить реальную стоимость автоматизации»
Полный список бесплатных уроков октября по всем IT-направлениям уже доступен в календаре мероприятий.
