Комментарии 2
Игорь, основная интеллектуальная работа уже сделана на этапе построения схемы, поэтому сравнение не очень честное. Схема уже может влиять на то, какие вопросы задавать, поэтому как минимум надо не использовать смысловые подсказки (в обеих вариантах) , а идеально так вообще использовать совершенно новые имена и отношения.
Статья очень в тему, спасибо.
Олег, спасибо за уточнение! Все так с поправкой, что SQL и SPARQL получали одно и то же описание в памяти - смысл каждой колонки и ее предикат RDF, так что языки сравнивались на равных. Но что дают модели сами описания не измерял. Вопросы, конечно, создавались зная содержимое памяти, чтобы получить эталонные ответы. Если предложите несколько своих вопросов к статье не заглядывая в схему, то добавлю их в сравнение! Можно прогнать агентов без описания с ничего не значащими именами, но результат, видимо, будет как в исследовании на которое ссылался.

На каком языке ИИ-агенту искать по своей памяти: SQL или SPARQL?