Комментарии 12
А в чём была цель этого приключения?
Раз вы использовали подписку Opencode Go, значит с клиентами Opencode, вероятно, знакомы. Отсюда вопрос: а почему DeepSeek Harness, а не Opencode CLI/Desktop?
Хотелось поэкспериментировать именно с DeepSeek Harness, результатами чего и решил поделиться здесь. Понравились его кастомизируемость и автономная работа Agent Teams. Минус конечно в том, что любая задача может растягиваться на десятки минут.
Прямого сравнения с OpenCode не проводил, поэтому не берусь утверждать, что один лучше другого.
harness opencode - фиговый, не зря они сами выпустили opencode_v2. а по поводу 100-300$ - подписка, конечно, щедрая, но не идентичная оригинальному API deepseek, на X народ заморочился и гонял разные подписки, что давали доступ к deepseek, как итог - только ollama давала то же качество, workbuddy(какой то китайский сервис от Tencend) - мусор, opencode go и commandcode goat - немного лучше. Так что дешево, но сердито
Очень интересно! Спасибо за статью.
У меня есть идеи (и даже вполне продуманные) нескольких программулин, попытаюсь вкатиться в чарующий мир вайбкодинга.
Так-то я начал, но по наивности использовал ИИ как тьютора, и писал/разбирался во всем сам, а это не то.
Для каких-то небольших утилит - ИИ очень доже хорош. Даже небольшие модели. Особенно если сам знаешь, что именно тебе нужно.
Но для чего-то большего надо не просто понимать “а что тебе надо”, но и иметь навыки разработки - чтобы просто понимать, а что ИИ сделал или не сделал и почему это хорошо или плохо. Причем нужны достаточно глубокие навыки. Особенно актуально это если какой-то общедоступный продукт делаешь, а не просто “для себя”.
Так что “использовал ИИ как тьютора” - очень даже неплохое начало.
Попросить проанализировать логи сессии - возможно там есть места для улучшения.
Например, т.к. в РФ заблокированы иностранные сайты, дипсик может делать запросы к ним и висеть по 30 сек и делать 3 попытки. Это может тратить по несколько минут в холостую на шаг.
Я сделал следующее по совету ии:
- В agents.md он предложил описать правила, чтобы не делать лишние запросы и перезапросы. Например, не парсить картинки а искать официальную документацию.
- Уменьшил fetch timeout с 30 до 12 сек. Это уже даёт прирост на задачу условно с 90 сек до 36 сек. (А с таймаутом и 1 ретраем всего 12 сек).
- Самое важное - включить в плагинах new Web Serch Api. Это позволяет делать запросы в интернет через api deepseek, и там есть доступ до иностранных сайтов. На цену это практически не влияет.
Интересно было бы узнать - сталкивался ли дипсик в вашей сессии с такими же проблемами или были какие-то другие)
Также есть плагин dsh-cost-meter - это баланс и подсчёт стоимости каждого шага. Удобно видеть сколько ушло на сессию и, может быть, найти какие-то законмерности, которые можно улучшить будет вам
Например, т.к. в РФ заблокированы иностранные сайты, дипсик может делать запросы к ним и висеть по 30 сек и делать 3 попытки. Это может тратить по несколько минут в холостую на шаг.
Ни разу такого не было, более того, у меня дипсик прекрасно скрапил нужную инфу с заблокированных сайтов, пока не было впн.
Откуда столько лайков...
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Я протестировал DeepSeek Harness и вот что у меня получилось