Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить

Комментарии 32

люблю питона
Товарищ, вы издеваетесь? Ваш топик невозможно читать. Сделайте хотя бы пошаговое объяснение хоть одного примера.
Скажите какой пример пояснить, распишу подробно.
и хотелось бы узнать, 3д графики есть возможность строить?
Нет, строить можно только 2D
MayAVI в помощь.

Matplotlib умеет 3D, правда очень куцо.
Потому что в нем псевдо-3D. Все перерисовывается к 2D самим matplotlib. Так что для 3D он может подойти лишь для очень простеньких задач.
вы в университете не учились? — именно там учат учиться.

да и к тому же самому полезно разбираться.
Учусь учусь ) Но лопатить эти стопки кода несколько не рационально, правда?
Формат статьи в коллективном блоге подразумевает если не краткий тьюториал, то по крайней мере некоторое объяснение основных принципов и идиом топика.
Согласен с вами. Данный топик в краце: «Есть такая штука Chaco, она позволяет рисовать графики. У неё есть сэмплы.»
То, что расписана установка — хорошо. Но копипастить сэмплы — увольте.
Обновил пример финансового графика, добавил комментарии.
По личным ощущениям ак то можете сравнить с Matplotlib в плане удобства API? Если бы е проблема с PySide что бы лично вы выбрали?
API Matplotlib гораздо удобнее, документации к нему больше, к тому же гораздо больше заточен под Numpy, потому предоставляет гораздо больше преимуществ, чем Chaco.
Chaco под третьей версией питона работает?
Только под второй
Вот про встраивание в PySide было бы очень интересно почитать.
Обновил первый пример со встраиванием окошка в виджет PySide.

Про встраивание в PySide вы можете прочитать еще и тут: habrahabr.ru/blogs/python/115170/
Mayavi и Chaco используют одинаковое встраивание.
Было бы что-нибудь вменяемое для отражения динамических графиков в реалтайме под pygtk :(
Вынужден пользовать matplotlib, который радует падениями в недрах pango, gtk, и double malloc free.
Из топика неясно, чем оно лучше старого доброго Gnuplot.
Вы видимо на название блога не смотрели.
Название-то блога я вижу, что мешает использовать Gnuplot в Python? Тем более, что использование его гораздо проще.
Лично мне мешала лицензия (для коммерческой версии HPGL-GUI).
Так лицензия же не запрещает коммерческое использование. Даже исходники (если не изменялись) не требуется поставлять.
А встраиваться в PySide приложения умеет?
Не знаю, к сожалению, что есть PySide, но думается, что даже если не умеет, то что в X11, что в Win32 встраиванию научить его несложно.
А на Linux пользователей насрать? :)
Не понял. Во-первых, я сам линуксоид, так сказать, а во-вторых, я же сказал: X11.
А мне оно нужно? Копать X11, Win32 и изучать Gnuplot, чтобы использовать его в приложении? Я вас не понимаю
Я же сказал: я не знаю, что такое PySide, не знаю, внедряется или нет out of the box, но даже если и нет, оно легко делается. И да, использование Gnuplot мне представляется более предпочтительным, чем использование непонятных велосипедов со страшным программным интерфейсом.
Я извиняюсь, но это звучит как: «Я не знаю что у вас там за хрень, но то что я использую — 100 пудов лучше»
Нет. Это звучит следующим образом. Я ожидал увидеть в статье сравнение с альтернативами. Плюсы, минусы. Возможности. Вместо этого, я вижу простыни кода, далёкого от того, что называется «простой и читаемый», горстку скриншотов и пару слов.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации