Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Большая витрина: от крупнейших школ до частных авторов. Сравнивайте по цене, длительности, формату и выбирайте самый подходящий курс!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 9
Да, кстати, на своем сайте Блейк Мастерс объявил, что Питер (совместно с Блейком) издают книгу «От нуля к единице» (Zero to One). Как вы могли догадаться по материалам данного цикла лекций. Переработав их и дополнив.
Если кому-то интересно, предзаказ можно оформить здесь. Книга, естественно, на английском :)
Хорошее начало рассуждений, но, имхо — вредный совет, насчет направлений для деятельности ( в область распознавания образов )
тем, кто хочет создать ИИ. ИИ вполне себе вероятно, будет изобретен кем-то, кто имеет далёкое отношение
от корпораций и просто крупных компаний, где происходят как раз таки исследования
и разработки в областях дополненного (мб все-таки дополняющего?)
интеллекта: распознавание образов, генерация и синтез речи, распознавание речи ( звука )
— все эти задачи, уже в обозримом будущем, решатся крупными компаниями. Уже сейчас мы видим,
что часть таких вещей отдается в виде API ( пример — Abbyy Software ). В конечном итоге, в идеале — API будут доступны,
для любого желающего, за плату и\или на бесплатных основаниях ( для обучения\исследований ).
Соответственно, тем, кто занимается изучением работы мозгов можно будет
об этом прекратить думать и сфокусироваться на главном.
Собственно, ответить на вопрос: как сделать так, чтобы произвольно взятую и описанную
на человеческом языке, задачу, компьютер мог решить ( и\или объяснить решение ) за время, меньшее чем на то требуется человеку.
Временем решения таких задач считаем равным времени требуемого для усвоения минимально необходимого
количества знаний, которое требуется человеку усвоить для её решения + собственно,
время её решения.
тем, кто хочет создать ИИ. ИИ вполне себе вероятно, будет изобретен кем-то, кто имеет далёкое отношение
от корпораций и просто крупных компаний, где происходят как раз таки исследования
и разработки в областях дополненного (мб все-таки дополняющего?)
интеллекта: распознавание образов, генерация и синтез речи, распознавание речи ( звука )
— все эти задачи, уже в обозримом будущем, решатся крупными компаниями. Уже сейчас мы видим,
что часть таких вещей отдается в виде API ( пример — Abbyy Software ). В конечном итоге, в идеале — API будут доступны,
для любого желающего, за плату и\или на бесплатных основаниях ( для обучения\исследований ).
Соответственно, тем, кто занимается изучением работы мозгов можно будет
об этом прекратить думать и сфокусироваться на главном.
Собственно, ответить на вопрос: как сделать так, чтобы произвольно взятую и описанную
на человеческом языке, задачу, компьютер мог решить ( и\или объяснить решение ) за время, меньшее чем на то требуется человеку.
Временем решения таких задач считаем равным времени требуемого для усвоения минимально необходимого
количества знаний, которое требуется человеку усвоить для её решения + собственно,
время её решения.
А почему на фотографии он стоит за стойкой с лого Harvard Business School?
Но если компьютер делает сложные вычисления, а человек делает финальный анализ, как слабая форма ИИ, это оказывается оптимальным в таких случаях.
У меня уже есть готовый бизнес план для ИИ стартапа: разгадывать капчи!
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Курс лекций «Стартап». Питер Тиль. Стенфорд 2012. Занятие 17