Интервью с преподавателями Coursera

[adaptun]

Спасибо, очень интересные интервью. Особенно с Берзоном.

[QtRoS]

Хочу интервью Alex Aiken и Robert Sedgewick — за их авторством самые лучшие курсы, которые мне довелось проходить.

[NortaBirdo]

А это кто и что за курсы?

[adaptun]

Alex Aiken — Compilers. Отличный курс. Достаточно сложный.
https://www.coursera.org/instructor/~28
Robert Sedgewick — Algorithms
https://www.coursera.org/instructor/~211

[barmaley_exe]

а так же написал бэкенд, являющийся модифицированным кодом Khan Academy, интегрированным в нашу платформу, построенную на алгоритмах скрытых Марковский моделей и адаптивного обучения

Очень интересно, а для чего всё это использовалось? Какую задачу решало?

[NortaBirdo]

Джим разработал с командой ресурс MOOCULUS. Все кто подписывался на Calculus получали аккаунты там. Ресурс предназначен для тренировки навыков решений задач. План совпадает с курсом.
Там рандомно предлагаются множество задач, по одной теме (чаще одному приему). Система предлагает задачи пока не убедиться, что студент научился их решать, потом переключается на следующий тип заданий или следующую тему. Есть очень хороший feedback с объяснением по шагам для каждого примера.

[barmaley_exe]

Действительно, они используют HMM для оценки понимания студентом предмета и даже написали по этому поводу пару слов здесь:

It is possible to apply a hidden Markov model (HMM) to predict student retention in a MOOC; this was done, in particular, with edX’s course “CS169.1x—Software as a Service” [5]. Hidden Markov models can provide strong predictions of student behavior; in one example, a hidden Markov model—trained, as in the proposed project, via the Baum–Welch algorithm—did a better job of predicting student behavior in an e-Learning context than did a neural net [3].

Выглядит привлекательно. Интересно, можно ли получить какой-либо профит от интеграции такого подхода в классическую систему образования…