Учебный процесс в IT

Спор «бесплатные курсы против платных» обычно ведут в терминах «дают знания или не дают». Это тупик: материал по дизайну лежит в открытом доступе целиком, вопрос давно не в нём. Поэтому я зашёл с другой стороны — взял публичные страницы трёх курсов и посчитал, сколько стоит единица того, что нельзя скачать бесплатно: час практики под проверкой.

Все цифры сняты 28 июля 2026 года со страниц курсов. Ничего закрытого: школы публикуют часы, сроки и цены сами.

OWASP, лаборатории, CVE, инструменты и патчи обычно живут в разных местах. Каждый раз собирать этот маршрут заново утомительно, поэтому и сделал RØØT — автономный полигон, который связывает всё в один процесс:

понять → проверить → доказать → исправить → перепроверить

В этой статье я собрал инструменты и подходы, которые на реальном опыте помогли мне пройти путь от базовых знаний до более-менее свободного общения. Возможно, для кого-то здесь будут очевидные решения, однако для новичков точно найдутся полезные альтернативы — как минимум, как по мне, это куда эффективнее Duolingo (никому не в обиду).

Обратите внимание, что автор статьи оценивает свой английский примерно на уровне B2 и в данный момент стремится улучшать свои навыки общения, так что здесь всё будет чисто субъективно и на основе моего опыта. С профессиональными лингвистами я никогда не общался, поэтому не могу гарантировать как свои знания, так и чужие.

Компании ежегодно тратят миллиарды на корпоративное обучение, но новые знания редко превращаются в реальные изменения в работе сотрудников. Почему так происходит? Разбираем исследования о забывании, переносе знаний в практику, роли руководителя и оценке эффективности обучения. Показываем, какие подходы действительно помогают повысить отдачу от корпоративного обучения и почему одного курса недостаточно.

Привет! Меня зовут Гриша Евдокимов, я тимлид в техническом департаменте hh.ru и уже несколько лет участвую в организации Школы программистов. Этой осенью мы запускаем её в 17-й раз — и сегодня я хочу разобрать ловушку, с которой сталкивается почти каждый начинающий разработчик.

Представим: ты студент технической специальности, умеешь писать код. Но на работу без опыта не берут, а опыт негде взять без работы. Замкнутый круг, в котором даже толковый студент на собеседовании выглядит слабее, чем он есть. Университет даёт алгоритмы, математику и умение думать. А командного опыта, код‑ревью и навыка спроектировать и развернуть свой сервис — почти нет, хотя именно об этом часто спрашивают на собеседовании. 

Школа программистов — как раз про то, как закрыть этот разрыв. За 7 месяцев ученики проходят путь от «решаю задачки на парах» до «мой код работает в проде, и я понимаю, как устроена разработка в большой компании». Как устроено наше обучение — подробно рассказал в этой статье.

По запросу «Аналитик» на Хабр Карьере — более 400 вакансий, и среди них можно найти человека, который пишет SQL-запросы к базам данных, специалиста, который переводит бизнес-требования в техническое задание, и того, кто строит дашборды для финансового директора. Но это разные профессии с разными навыками и зарплатами.

За первое полугодие 2026 года, аналитические специальности — в топе-5 по зарплатам в IT, следует из данных свежего исследования Хабр Карьеры. Медиана варьируется от 160 до 240 тысяч рублей в месяц в зависимости от специализации.

Название компании не раскрываем — NDA, сами понимаете.

Корпоративную библиотеку недостаточно просто подключить — важно встроить её в процессы компании. Делимся кейсом внедрения в продуктовой IT-компании на 400 человек: три этапа запуска, реальные метрики, ошибки, которые мы допустили, и выводы после шести месяцев работы.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Приёмная кампания 2026 уже идёт и закончится всего , поэтому сегодня подробно расскажем, какие навыки и компетенции нужно развивать начинающим разработчикам несмотря на ИИ и как в этом помогает онлайн-магистратура «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Практикумом. А ещё — почему эксперты ИТМО и Яндекса создали гибкую программу для студентов с разным опытом и что нужно, чтобы поступить.

Открываешь вакансию аналитика в 2026 и видишь ML, LLM, дата-инженерию, облака и пятнадцать инструментов, а SQL с Excel где-то внизу, будто это само собой. Кажется, что профессия ушла далеко вперёд и, если ты только вкатываешься, ты опоздал на пять лет.
Я в аналитике с 2020 года и вижу оба конца отрезка: и с чего начинала сама, и с чем приходит новый поток. Так вот, если смотреть не на список требований, а на то, чем аналитик реально занят в течение дня, окажется, что поменялось куда меньше, чем обещано.
Делюсь мнением, что изменилось, а что раздулось только в описаниях вакансий, а что не сдвинулось с 2020 года вообще и по-прежнему отличает сильного аналитика от среднего.

Менеджер проектов в IT — одна из профессий, про которые сложно дать короткое определение. Он не пишет код и не дизайнит. Но от него зависит, выйдет ли продукт в срок, уложится ли команда в бюджет и не сойдёт ли разработка с рельсов в середине пути.

По данным Хабр Карьеры, медианная зарплата менеджера проектов — почти 180 тысяч рублей, опытный PM в крупной компании зарабатывает 300–450 тысяч. При этом профессия считается одной из самых доступных точек входа в IT для специалистов без технического образования.

В статье расскажем, чем занимается менеджер проектов, что нужно знать и уметь для входа в профессию, сколько можно получать и как найти первую работу.

Я довольно много общаюсь с людьми, которые пришли к нейросетям не из интереса к технологиям, а по нужде. У человека магазин, студия, небольшое агентство, поток однотипной работы, и он слышал, что часть этой работы можно снять с людей. Он садится разбираться. И почти каждый в какой‑то момент бросает.

Интересно, что бросают они не там, где сложно по‑настоящему. Бросают на предсказуемых местах, и мест этих немного. Ниже разбор по точкам, где обычно теряется человек без технического бэкграунда. Без выводов в духе «надо просто пробовать», меня самого от таких выводов передёргивает.

Каждый, кто работает в IT, знает: технологии развиваются стремительно, а времени на то, чтобы за ними поспевать, не всегда хватает. Чтобы оставаться востребованным специалистом, нужно постоянно изучать что‑то новое. Но где искать качественную информацию, которая действительно применима на практике?

Наша команда всегда старается делать разнообразный и интересный контент. Если он вам нравится, и вы думаете: «Контент классный, я тоже так могу», — давайте делать это вместе! Ведь у нас не только можно попробовать продукт или записаться на демо. Мы открыты к коллаборациям и предлагаем множество вариантов взаимодействия. Обо всём по порядку.

Модель адаптивной сложности выглядела безупречно: формулы верны, тесты зелёные. Симуляция показала, что новички получают 58% верных ответов вместо 82%. Рассказываю, как устроена модель и где был провал.

Все есть контент. Сегодня все есть контент. Видеоигра, фан-арт, трек, видео, фильм, сериал, статья, патент. Знание в том числе. Экспансивная природа капитализма посягнула на святыню. Но если со святыни можно получить прибыль, то с нее можно получить прибыль. Все вышеперечисленное: видеоигра, фан-арт и далее, это некий блэк бокс, или его часть, где выход можно воткнуть во вход и поставить значок доллара.

Диалог:
- 10 лет прошло дорогу не расширили, какая была, такая и осталась. А домов стало намного больше

- У дороги нет положительной обратной связи

И действительно. Оказывается, что если сила это устойчивость к длительному воздействию раздражителя, то положительная ос обладает необычайной силой.

Тренд таков, что образование по всему миру слабеет. Уже неоднократно на хабре ругали it курсы и прочие подобные штуки.

Так давайте же поразмышляем над феноменами, которые являются причиной и следствием сложившейся ситуации. Над тем, что происходит и в какую сторону идет тренд.

Дома у меня три ноды kubeadm на мини-ПК. На них живёт медиасервер: Jellyfin, торрент-клиент и сервисы, которые сами находят фильмы и раскладывают их по папкам. Сверху Istio с mTLS, Jenkins, который всё это раскатывает, Prometheus с Grafana, свой Nexus и Vault.

Начиналось всё не с медиасервера. Начиналось с демо-магазина от Google — и полтора месяца я на него потратил, прежде чем понял, что учусь вхолостую.

Про это и статья.

Привет от команды Яндекс Практикума! Приёмная кампания в онлайн-магистратуру «DevOps‑инженер облачных сервисов» ИТМО в партнёрстве с Практикумом уже идёт. Рассказываем, что входит в программу, что нужно, чтобы поступить в 2026 году и как устроено обучение. 

В парадигме рассмотрения организации через метафору «Мозг», акцент рекогносцировки смещается на обучение, и Организация рассматривается уже как когнитивная система, способная анализировать информацию, интегрироваться в сложность мира и быть восприимчивой к своим ошибкам. Если «Машина» специализируется на правилах и контроле, а «Организм» — на выживаемости в среде, то «Мозг» трактует организацию как интеллектуальную, распределенную и самообучающуюся систему, с высоким потенциалом к самоорганизации.

Ежегодно в сети появляются рейтинги языков программирования, и начинающие разработчики интересуются, что же учить — Python или Java? Или может Go? Или TypeScript? Ответ зависит от цели. Если хочется попасть в data science — один путь. В enterprise-разработку банков и телекома — другой. В стартап — третий. 

В статье разберём, как выбрать язык программирования, чем Python отличается от Java и сколько можно зарабатывать в 2026 году на каждом из этих языков.

Культурная перспектива — это подход к изучению и пониманию организации, который объясняет ее идентичность, как носителя уникальной системы разделяемых смыслов, ценностей и убеждений, что, в свою очередь, оказывает значительное влияние на поведение аффилированных с ней людей. В организационной теории сложилось несколько объяснительных парадигм, которые по-разному трактуют, что есть организационная культура и как ее необходимо изучать. Одну из них мы рассмотрели в первой части. Еще одна — Интерпретативная, пришедшая из культурной антропологии, предлагает рассматривать Культуру не как ресурс, а как коренную метафору. В этой парадигме все смысловые конструкции переворачиваются с ног на голову: Организация не обладает культурой — она и есть сама культура.

По данным Лаборатории Касперского, школьники проводят летом в онлайне в среднем около 4 часов в день, а подростки — до 5. Это не плохо и не хорошо. Всё зависит от того, чем занят ребёнок — он три часа листает рилсы, учит язык программирования или подтягивает английский.

В статье разберём, как устроить лето так, чтобы и отдых был настоящим, и к сентябрю было что показать.