Обсуждаем обучение, курсы, тесты и стажировки
Профессор Стэнфордского университета Илья Стребулаев:
5% венчурных капиталистов обеспечили примерно 90% прибыли отрасли. Поэтому центральный вопрос в венчурном инвестировании заключается в определении того, кто входит в эти 5%.
Три недели назад я рассказывал про курс языка C, который собрал себе сам с помощью ИИ. Тем же способом собрался второй — про Linux. Идея была записана через три дня после первой, с открытым вопросом: приквел это или спин-офф. Вышел спин-офф: та же вселенная и те же персонажи, но там ты пишешь программы, а здесь управляешь системами, на которых они работают.
Сразу, чтобы не тратить ничьё время. Это не видеокурс и не платформа. Это git-репозиторий с текстом: 101 папка, в каждой — README с теорией и заданием, каркас файла с TODO, тесты и эталонное решение. Проходится в редакторе с терминалом. Видео нет, регистрации нет, прогресс считает make progress по твоим же файлам. Если ждёшь кнопку «Начать урок» — её тут не будет.
101 серия в восьми сезонах, 98 часов 25 минут задач, 2393 автоматические проверки. Бесплатно, GPL v3, на GitHub.
Трудно представить себе физическую систему проще бильярдного стола. Пустите шар по столу, и его движение будет подчиняться простому правилу: он движется по прямой, пока не ударится о борт, после чего отскочит от него под тем же углом, под каким приблизился. И всё же даже такая простая система — по крайней мере теоретически — способна воспроизвести любое вычисление, доступное гораздо более сложному компьютеру.
Как показали математики Ева Миранда из Политехнического университета Каталонии в Испании и Исаак Рамос из Швейцарской высшей технической школы Цюриха, один шар, отскакивающий от стенок двумерного «бильярда» особой формы, может имитировать универсальную машину Тьюринга — такую, которая способна моделировать любую другую машину Тьюринга.
Для Миранды эта работа стала итогом многолетних попыток свести механическую систему к минимальному числу деталей, необходимому ей для работы в качестве компьютера. «Каков минимальный геометрический механизм, позволяющий физической системе выполнять универсальные вычисления, и как мы можем его обнаружить? — спрашивает она. — Бильярд представляет собой самую суровую проверку такого процесса упрощения. Одна‑единственная частица. Вся программа записана в геометрии границы».
Машина Тьюринга — это не машина в привычном смысле слова. Это математическая модель вычислений, предложенная британским математиком Аланом Тьюрингом в 1936 году. В простейшем виде она состоит из воображаемой ленты, разделённой на ячейки, головки, которая может считывать и записывать символы на этой ленте, и набора инструкций, определяющих её последующие действия. Каждая отдельная операция предельно проста: прочитать символ, записать символ, переместиться вдоль ленты и повторить всё снова.
История, думаю, знакомая многим. Сначала ты просто работаешь в команде. Знаешь продукт, процессы, коллег, умеешь делать свою работу. А потом, не то чтобы совсем внезапно, тебе предлагают стать менеджером этой команды. Вроде всё хорошо. Людей ты знаешь, работу понимаешь, денег платят побольше. Почему бы и нет?
И вот ты сидишь такая «насяльника», а от тебя теперь требуется руководить. Тут довольно быстро возникает резонный вопрос: а как, собственно, правильно водить руками?
Этим летом я проходила собеседование на продакта в компанию, у которой есть свой мессенджер. Среди этапов был System Design, и к нему надо было подготовиться.
Просто изучать архитектуру мессенджера мне было скучно. Ну и я решила заодно забацать себе курс. Чтобы были объяснения, схема, вопросы, можно было потыкать и проверить, что запомнила. В общем, подготовка к собесу немного разрослась. Ахахах.
Получился базовый курс с интерактивным тренажёром по архитектуре мессенджера. Может, кому-то, кто тоже готовится к собеседованиям, пригодится, конечно же бесплатно.
Считаю что по настоящему первое впечатление команда и кандидат формируют друг о друге не только на собеседовании, а в течение первых недель (иногда месяцев, или даже лет) после того как новый сотрудник вышел на работу. Верю, что взаимовыгодно для обеих сторон интегрировать нового коллегу в процессы и в реальную работу как можно быстрее. Однако вижу, что реализовано это плохо в большом количестве IT компаний. Несмотря на изрядное количество материалов про важность онбординга… И потому предлагаю обсудить как это можно улучшить еще раз под катом. Технический онбординг — это не «сам разберешься»
Что такое Obsidian и markdown?
Obsidian — это не облачный сервис, а просто очень красивый и удобный интерфейс для работы с локальными текстовыми файлами формата .md
Основные плюсы: Все файлы хранятся у вас. Они не пропадут, и вас не смогут забанить. Но главное — никакой сети для написания заметок вам не нужно. Они лёгкие по весу, так как любые фишки работают при помощи текстовых символов. В отличие от Word, например, мы передаём ненужные данные о размерах шрифта, самом шрифте, расположении каждого абзаца на странице и пр. Очень легко налаживать контроль версий, особенно с таким средством, как GitHub — легко отследить, какая строка изменилась, какой файл был перемещён и т.п. Есть множество уникальных фишек: возможность ссылаться на другие заметки, бесчисленное множество плагинов, самые разнообразные темы и многое другое.
В этой статье я подробно и просто расскажу, как освоить Markdown и Obsidian. Если вы уже используете это приложение, то вам будет полезно узнать о некоторых фишках, о которых вы можете прочитать в статье)
Считается, что в IT хорошо платят разработчикам. Это правда, но в этом году именно разработчики оказались в аутсайдерах по динамике роста зарплат. Пока маркетологи и специалисты техподдержки прибавили 9-10% за полугодие, зарплаты в разработке выросли всего на 1%.
По данным исследования Хабр Карьеры за первое полугодие 2026 года, общий рост медианной зарплаты в IT составил 4% (при инфляции 4,5-5,5% по прогнозу ЦБ). То есть в реальном выражении рынок стоит на месте или почти не двигается. Но внутри исследования — разные цифры по специализациям, языкам и городам.
В статье разберём, где в IT действительно выросли зарплаты.
В мае 1999 года еженедельная деловая газета Barron’s вышла с печально известной обложкой «Amazon.bomb». На ней лицо Джеффа Безоса было изображено на мультяшной бомбе, готовой взорваться. «Мысль о том, что генеральный директор Amazon Джефф Безос создал новую бизнес-парадигму, нелепа, — говорилось в статье. — Он всего лишь очередной посредник, и фондовый рынок начинает это понимать».
Бестселлер «Легко не будет» (в оригинале The Hard Thing About Hard Things). Автор книги, Бен Хоровиц - один из самых уважаемых предпринимателей Кремниевой долины, сооснователь венчурного фонда Andreessen Horowitz и бывший генеральный директор Opsware.
Всем привет! Меня зовут Олеся, я руковожу отделом процессов и технологических стандартов ИТ на Московской Бирже.
Сегодня хочу поделиться опытом, который мы накопили при построении единой производственной системы SDLC (Software Development Life Cycle), включающей три компании Группы MOEX.
Это была не просто бюрократическая задача по написанию инструкций, а сложный инженерный и организационный вызов для нас!
Материал будет полезен CIO, руководителям ИТ-подразделений и архитекторам, которые сталкиваются с проблемой разрозненности в подходах к разработке внутри одной экосистемы.
Что полезного вас ждет в этой статье?
Пятиклассник имеет полное право писать всероссийскую олимпиаду за 9 класс. За младший класс нельзя, за старший — сколько угодно, это прямо прописано в порядке проведения. Почти никто этим не пользуется.
А смысл начинается именно с девятого: региональный этап проводится только для 9-11 классов, и до него олимпиада не даёт ни льгот, ни денег. Отсюда наша стратегия — пять попыток вместо одной.
В статье: что нейросети сделали со школьным этапом, сколько регионы платят за победу (разброс почти в сто раз) и чем закончилась наша попытка набрать бесплатную группу — уведомили 400 человек, пришло ноль.
Почему миллионы начинающих пользователей боятся «нажать не туда», а видеоуроки не формируют практических навыков? Рассказываю, как создала интерактивный симулятор настольных ОС (Windows 10, 11 и Linux) с уроками и мини-играми и как это помогает безопасно осваивать компьютерную грамотность прямо со смартфона.
Когда я начинал этот проект, казалось, что собрать данные по Dota 2 будет просто: есть Steam API, есть матчи, остаётся только сохранить их в базу и строить аналитику. На практике всё оказалось интереснее. У Steam есть endpoint для детальной информации о матче, но для новых матчей он давно возвращает ошибку. А Stratz даёт нужные игровые события, но ограничивает бесплатный ключ 15 тысячами запросов в сутки. Один матч, один запрос. В итоге вместо простого скрипта появился отдельный операционный слой: Steam находит матчи, Stratz отдаёт события, PostgreSQL хранит сущности и состояние загрузок, MongoDB хранит детальную историю игры. Очереди, обработка 429, ограничение бэклога, очистка старых данных.
Хабр, привет! Меня зовут Андрей Пронин, я руководитель студии заказной разработки ProninTeam и наставник на курсе «Управление командой разработки» в Яндекс Практикуме. Семь лет назад я и сам был джуном, а последние пять руковожу студией и нанимаю новичков, поэтому знаю, что получить офер — малая часть пути. Сложности начинаются потом: нужно закрепиться, набрать скорость и не подвести ни себя, ни команду.
Сегодня я расскажу шесть историй провалов — своих и чужих — и что из них вынес я, а что может забрать себе новичок.
«Какие планы на ближайшие несколько лет?»
На первый взгляд, хороший вопрос. Человек берет уже знакомые элементы — профессию, опыт, окружение, амбиции — и немного переставляет их местами: повышение, другая компания, свой бизнес, новый рынок, больше денег или ответственности.
Будущее кажется новым, но на самом деле это чаще всего слегка отредактированная версия настоящего.
Но самые интересные, асимметричные и неожиданные варианты будущего сегодня, скорее всего, вообще не видны. Для них еще не существует необходимого исходного материала.
Как тогда двигаться вперед, если будущее невозможно нормально спланировать?
Каждый 256 день года связан с теми, кто работает с кодом: своим или чужим. Но когда программист дорастает до тимлида, нужно ли ему полностью переключаться на процессы или можно совмещать лидерство с написанием кода?
Порассуждали об этом с двумя очень разными тимлидами, в опыте которых уместилась вся история профессии.
Что помогает не бросить Data Science, когда мотивация закончилась, формулы пугают, а мозг просит пощады? Делюсь пятью приемами, которые сработали у меня за десять месяцев учебы: от сна и странных мнемоник до Хайнлайна и дозированных истерик.
Станция мониторинга микроклимата спальни из этой статьи — часть дипломной работы. Собрана она на плате NapiSci, учебном конструкторе для процессорного модуля NAPI-C (Rockchip RK3308). В статье — что входит в базовую комплектацию платы, что студент добавил сверх нее под конкретную задачу, как данные со станции и с носимого модуля сходятся на сервере и превращаются в гипнограмму, и какие реальные баги пришлось ловить при отладке на живом железе. В конце — что из этого получилось у станции конкретно, и приглашение талантливым студентам обращаться за бесплатными учебными платами для дипломных работ.
Называется Контур Оракул. 🔮 За первый день после запуска он собрал сотни реакций сотрудников, и сразу показал, что корпоративные прогнозы могут быть не развлечением, а рабочим инструментом.
Сделали сервис студенты ФИИТ (это программа УрФУ, которую поддерживает Контур). А в этой статье пришли и рассказали, как появилась идея Оракула, как он выглядит внутри, что за технологии использовали в серверной и клиентской частях, и как в основе сервиса работает алгоритм LMSR для расчётов.