RealSpeaker 31 июл 2014 в 01:13

Поиск оптимальной системы аудио распознавания речи с закрытым исходным кодом, но имеющими открытые API, для возможности интеграции

12 мин

87K

API*Математика*

+13

Комментарии 10

HeadFore 31 июл 2014 в 09:50

«Так как системы распознавания речи с закрытым исходным кодом реализованы более качественно и точность распознавания речи в них выше, то поэтому интеграция нашей видео-разработки в их работу следует считать более перспективным направлением, по сравнению с аудио системами распознавания речи на базе открытого исходного кода.»
Почему едет голословное утверждение о превосходстве без сравнения в статье?

RealSpeaker 31 июл 2014 в 09:53

В предыдущей статье я рассматривал системы распознавания речи с открытым исходным кодом и они ничем не хуже. Мне например больше нравиться решение CMU Sphinx. Однако основная проблема — это емкость базы данных. Ни один опенсорс не может этим похвастаться, что есть например у Нюанс.

HeadFore 31 июл 2014 в 11:29

«системы распознавания речи с открытым исходным кодом и они ничем не хуже»
«с закрытым исходным кодом реализованы более качественно и точность распознавания речи в них выше»
Где же правда, а главное, где сравнение, раз вы позволяете прямые выводы?

RealSpeaker 31 июл 2014 в 11:34

Спасибо за справедливое замечание. В следующей статья я предоставлю протоколы испытания, которые проводил. Хорошо?

blare 31 июл 2014 в 11:54

Будет прекрасно! А у кого-нибудь из них есть авторизация по голосу? Ну там чтоб он мог отличать разных людей?

banzayats 1 авг 2014 в 12:11

Такого рода системы есть у Центра речевых технологий: Биометрические системы
Кстати, уважаемый автор статьи забыл добавить в статью систему VoiceNavigator. О ней есть серия статей на хабре.