Power Query: стероиды для MS Excel и Power BI

[RAF]

Ох, где бы взять время, чтобы это все освоить, и сэкономить время на составлении отчетов :-)

[4002]

лучше однажды освоить технику и она всегда будет помогать в будущем

[nickko]

Во былые времена тоже надеялись, что с внедрением компьютеров работы станет меньше. Как же они ошибались… Когда-то было бы безумием, чтобы начальник приказал сделать анализ продаж по какому-то критерию за прошедший год в большой организации и предоставить отчет уже через час — сейчас это норма.

[bougakov]

Идею «скриптов», кажется, честно скоммуниздили из SPSS — и это отлично!

[4dmonster]

а название языка украли у M — MUMPS :)

[Cobolorum]

Есть классическая вещь которая работала с 2000, а может и с 97-ого офиса, это связка:
ODBC источник данных т.ч. txt-файлы + MS query
Для любителей Web еще с 2003 есть возможность выбрать даже из тупых html таблиц.
А если еще вспомнить что есть VBA то про новый костыль можно забыть.

[4002]

Пользоваться Power Query гораздо удобнее и эффективнее. Мое экспертное мнение

[bougakov]

ODBC в Excel всегда был мучением. Веб-таблицы же, очевидно, были запилены только для того, чтобы сэйлзам было что показать на демонстрациях.

[4002]

aclz джоиню больше трех таблиц одновременно. Есть такая возможность.

[Drizzly]

Спасибо.

Как раз составлял список технологий которые нужно изучить чтобы не чувствовать себя безнадежно устаревшим динозавром на рынке интернет-маркетинга. Включил туда и Power Query, буду тщательно изучать.

[ViacheslavMezentsev]

Пошёл скачивать эту надстройку, а оказалось, что для моего 2016 это уже встройка.

[n01d]

Спасибо за статью!
Не подскажете, можно ли где-то поподробнее почитать (желательно на русском, чтобы не переводить самому для пользователей), как через эту надстройку работать с Google Analytics? На работе как раз аналитики ищут инструменты для эффективной работы с GA.

[bougakov]

так в трёх кликах от указанной автором ссылки находится github.com/40-02/PQGoogleAnalytics

[4002]

спасибо!
К сожалению другой информации нет.

[ikashnitsky]

Отменное название поста!

[Stas911]

Интересный функционал! А то я все по-старинке — IPython+pandas, а оказывается половину можно на Экселе сделать.

[4002]

Все таки тем кто ipython + pandas владеют такие вещи вряд ли сильно помогут. Это скорее для тех кто в excel дальше среднего продвинулся, но програмировать не умеет.

[Stas911]

Переносимость плохая — коллегам, кто не в теме, фиг объяснишь как это работает и чего поправить :)

[4002]

ну тогда да, PQ вариант. Но тоже не для средних умов :(

[igor_kirillin]

Большое спасибо за пост!

Конечному пользователю надо доводить до вида сводной таблицы и объяснять, как обновлять.
Убедиться в том, чтобы источник данных, к примеру, выгрузка из 1С был всегда в одном месте.
Также хорошо воспринимают, как делать параметризацию через дополнительные таблицы.
К примеру, Вам нужно присвоить данным какой-то дополнительный параметр и агрегировать, свести.
Бухгалтерия, продажи вполне могут освоить это: что-то не бьется в pivot, смотришь таблицу параметров.
PQ — для автоматизации работы в Excel, не для программистов. Всем в организации не нужно разбираться в M.
Как для не-программиста PQ стал промежуточным пунктом перед SQL SSAS, Power BI и прочими инструментами.