- mintConfig для системной настройки
mintBackup для резервного копирования
mintUpload для загрузки файлов в обменники прямо из контекстного меню файлового менеджера
mintMenu, дополняющее стандартное меню гнома (наподобие того, как это сделано в Suse)
mintInstall для установки пакетов через браузер по одному щелчку
mintWifi для настройки беспроводных сетей Wi-Fi
А так же еще несколько других утилит для настройки и повышения удобства управления системой.
На данный момент доступно две версии: Main — с Гномом 2.22 в качестве основной среды и набором несвободного ПО, и Light — без некоторых несвободных кодеков и драйверов.
Так что если есть желание поэкспериментировать, либо вы еще не перешли на семейство 8.04 — милости просим.
Linux Mint.
Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле
В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).
При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.
Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.
Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

