Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Большая витрина: от крупнейших школ до частных авторов. Сравнивайте по цене, длительности, формату и выбирайте самый подходящий курс!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 59
Прекрасный пост, спасибо. Особенно моё сердце греет консольный вим :). Сам факт того, что в Go присутствует всё необходимое для того, чтобы сделать vim-go — уже серьёзный повод задуматься о более близком знакомстве.
Давайте я ложку дёгтя добавлю, из-за этой ошибки пришлось откатиться на Go 1.4.xx — github.com/golang/go/issues/12233
divan0 Спасибо за цикл переводов и статей на хабре по этому замечательному языку.
Реално был хорошый год для GO рост и развитие на лицо
divan0 Ты вообще на роботу ходите? А то такое впечатление что только переводами Go статей и его пропагандой занимаетесь.
Ты вообще на роботу ходите?
Я вообще на работу ходите, да. Я же на Go пишу, поэтому время остается и на себя, и на жизнь, и на статьи переводить.
К слову, один среднестатический перевод у меня занимает около часа, не больше. Последнюю статью переводил спонтанно за завтраком в кафе перед работой, к примеру.
Ужас какой, евангелист на Хабре!
Хлебовводов?
Какое вам дело до других людей? Человек занимается любимым делом. И это правильно.
И да, я тоже люблю Go.
И да, я тоже люблю Go.
> Авторы не видят красивого решения, которое даст пользователям возможность совать дженерики по поводу и без повода и не превратит язык в унылое Г.
> не политическое, а техническое решение
Это не деление ли на ноль?
> не политическое, а техническое решение
Это не деление ли на ноль?
Битвы (комментарии) пока выигрывает темная сторона силы (-) но война (пост) пока что за светлой стороной (+).
Но пока не выкатили в прод еще, отчитаются после праздников о результатах.
По признанию того же инженера, самую критичную по производительности часть решили переписать с Go на Rust.
И это здорово же! Это очень правильно, когда люди понимают компромиссы языков и технологий и выбирают(или, как минимум, стремятся) наиболее подходящие из них. К сожалению, в Dropbox-е эксперимент с Rust-ом пока ещё лишь эксперимент.
Прошу прощения за оффтоп: мне кажется или Rust теряет популярность?
Сложно оценить. После 1.0 вначале года был взлёт интереса, сейчас потише. Мне кажется, у Rust-а ещё пик hype-а только впереди.
Имеет ли смысл ее брать как основной ЯП для бэкенда? Многие конечно советуют Go, но как то не взлетело у меня, с Растом более менее
Зависит от того, что за проект. Раст сложнее как язык, причём на порядок, поэтому если нет сильной необходимости то не стоит, как мне кажется. Опять же, проще найти человека, который знает go чем того, кто знает Rust, а обучать Rust'у проще всего людей, хорошо знающих С++ (ИМХО), коих среди разработчиков бэкендов не много. Но выбор, как всегда, за вами.
Я — один из людей, поддерживающих развитие Rust, у меня есть код на Расте в продакшене, я много говорю и пишу про язык, слежу за развитием и т.д. Казалось бы, я должен вам кричать «да-да! Rust — лучший, берите». Но не рекомендую использовать Раст сегодня как основной язык на бекенде.
HTTP-стек у Раста очень сырой, все может работать в тепличных условиях, но как дело дойдет до реальных пользователей, сидящих на странных устройствах в странных сетях за странными проксями и VPNами, вы можете столкнуться с проблемами, которые вам будет сложно решать. Такая же ситуация была у Node.js в 2011 году, и прошло какое-то время, прежде чем оно стало работать стабильно.
Больших фреймворков уровня Rails/Django нет, а для тех, кто повторяет Sinatra/Express в Расте, еще нет достаточного количества middleware и плагинов, чтобы писать эффективно. ORM и Query Builders только появляются.
Так что если вы начнете писать все-все на Расте сегодня, то может оказаться, что через год ваш проект превратится в мессиво из реликтовых велосипедов. Вам это не нужно.
А что нужно, так это взять за основу другой язык — например, Go — и писать для вашей системы небольшие модули на Rust. Модули могут со временем превратиться в полноценные сервисы, а там глядишь и подоспеет экосистема.
У меня был опыт написания бекенда на Node с использованием нативных модулей, которые я написал на Rust. Код получился небольшой, приятный, с тестами и документацией, понравился заказчику и мне. То же самое люди делают с Go, Ruby и Python.
HTTP-стек у Раста очень сырой, все может работать в тепличных условиях, но как дело дойдет до реальных пользователей, сидящих на странных устройствах в странных сетях за странными проксями и VPNами, вы можете столкнуться с проблемами, которые вам будет сложно решать. Такая же ситуация была у Node.js в 2011 году, и прошло какое-то время, прежде чем оно стало работать стабильно.
Больших фреймворков уровня Rails/Django нет, а для тех, кто повторяет Sinatra/Express в Расте, еще нет достаточного количества middleware и плагинов, чтобы писать эффективно. ORM и Query Builders только появляются.
Так что если вы начнете писать все-все на Расте сегодня, то может оказаться, что через год ваш проект превратится в мессиво из реликтовых велосипедов. Вам это не нужно.
А что нужно, так это взять за основу другой язык — например, Go — и писать для вашей системы небольшие модули на Rust. Модули могут со временем превратиться в полноценные сервисы, а там глядишь и подоспеет экосистема.
У меня был опыт написания бекенда на Node с использованием нативных модулей, которые я написал на Rust. Код получился небольшой, приятный, с тестами и документацией, понравился заказчику и мне. То же самое люди делают с Go, Ruby и Python.
go хороший язык не идеальный но хороший. И в этом года он продвинулся хорошо
Подвижек в этом направлении нет. Сейчас он придет и расскажет тебе про то, что Go собирает телеметрию для SpaceX и Intel (а потом уйдет, так и не узнав, что сбор телеметрии != анализ данных) Но правды ради, Go правда используется в этих компаниях для сбора телеметрии. Интел даже был выкатывал библиотечку, snap называется. На самом деле data science сцена обошла Go стороной — все осталось на питоне и R, насколько я понимаю. Конечно раз в неделю повляется очередной пейсатель нейронных сетей и выкатывает свою «machine learning» библиотеку, чуть менее, чем полностью, состоящую из k-классификатора или однослойного перспетрона. На самом деле никто не занимается этим.
И, по-сути, не должен. Go делался из расчета, что неопытные, только выпустившиеся гуглеры, смогут читать и поддерживать гугловскую сетевую инфраструктуру. Ну да, еще кто-то по какой-то причине делает на Go круд, но я этих людей не понимаю (для круда есть куда по-круче инструменты).
И, по-сути, не должен. Go делался из расчета, что неопытные, только выпустившиеся гуглеры, смогут читать и поддерживать гугловскую сетевую инфраструктуру. Ну да, еще кто-то по какой-то причине делает на Go круд, но я этих людей не понимаю (для круда есть куда по-круче инструменты).
Ну это моя субъективная оценка применимости Go. В принципе, есть все необходимые примитивы, есть все необходимые качества, чтобы стать популярным среди science-сообщества — мне кажется, тут вопрос чисто в инерционности и в том, что производительности питона хватает с головой, ну а Rlang теснить и некуда — он со своей задачей хорошо справляется. Big data же — stream-processing, распределенщина — вот это все на Go тоже хорошо ложатся. Так что 5/10 я бы сильно «пиком» не называл, думаю эту нишу ещё Go будет занимать в ближайшие годы, по мере того как академическая среда будет для себя Go открывать.
Все необходимые примитивы и качества и у сишки есть, только на ней особо не майнят. А все почему? Потому что не годится она. Go, например, это язык, cозданый для robust software, а в data science решает именно выразительность (дженерики, например, которых в Go нет) и лаконичность. По правде говоря, Go приносит профиты только на больших командах, когда менеджмент уже начинает играть существенную роль. Удобно загнать всех в рамки gofmt, оставить два способа реализации трех паттернов и чтобы сто обезьян делали тебе 100к строчек кода в неделю — с этим Go справляется на ура. Я не вижу как сюда может гипотетически data science вписаться, вообще не тот формат.
Я специально нанятый человек, хейтер гугла и все такое прочее.
Пост о том, что удосужились свои сопли вытереть?
Пост о том, что удосужились свои сопли вытереть?
Добрый день. А не подскажете, где почитать про использование Go для Big Data\Data Science? На диаграмее вижу, что активно используется, но что-то не слышал про это раньше.
UPD: Да, прочитал выше уже, что пока не особо используется.
UPD: Да, прочитал выше уже, что пока не особо используется.
Да, это больше было о потенциальной применимости. Вообще, недавно ребята из Google спрашивали в мейллисте, кто работает с Big Data, чтобы задать некоторые вопросы, лучше понять этот рынок (в контексте будущего Go): groups.google.com/forum/#!topic/golang-nuts/3RYCqPwTLIY
Ну и разные проекты вроде такого на глаза регулярно попадаются: groups.google.com/forum/#!topic/golang-nuts/3RYCqPwTLIY
Так что, думаю, эта ниша впереди.
Ну и разные проекты вроде такого на глаза регулярно попадаются: groups.google.com/forum/#!topic/golang-nuts/3RYCqPwTLIY
Так что, думаю, эта ниша впереди.
Как уже выяснили в предыдущем топике, go не подходит для большей части embedded (кроме linux @ arm cortex-a/r). Также меня терзают смутные сомнения касательно big data и data science.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Go в 2015 году