И у меня:
Likelihood of you being FEMALE is 32%
Likelihood of you being MALE is 68%
Видимо просто о нас мало что известно. Или не по тем сайтам лазаем. У меня высветилось всего 18 сайтов...
не, я не про свои результаты. я про это "what I did is I modified the SocialHistory JS so that it polled the browser to find out which of the Quantcast top 10k sites were visited. I then apply the ratio of male to female users for each site and with some basic math determine a guestimate of your gender". Я че-то не понимаю, вот это "the ratio of male to female users for each site " откуда берется?
Я (кстати, кажется, все отметившиеся в комментариях девушки получили этот результат):
Сайт pip.ec уверен, что вы мужик.
99 ппц-человечков говорят, что это так, и только 1 человечек утверждает, что вы девушка.
Мой молодой человек:
Сайт pip.ec уверен, что вы мужик.
73 ппц-человечка говорят, что это так, хотя 27 человечков утверждают, что вы не мужик.
При этом у него 99% всего серфинга — спортивные сайты, либо про игры. На чём основывались 27 человечков — загадка. Стоило бы, наверное, сделать возможность посмотреть подробности.
А вот у меня — куча сайтов либо явно девчачьей тематики, либо имеющих примерно равные проценты обеих аудиторий. Кстати, самое интересное-то не рассказали, как вы считаете ratio?
Короче, на данный момент процент правильных угадываний стремится к случайному, как мне кажется. Если сильно расширять и уточнять базу по всяким комьюнити по интересам и т.п., станет лучше, но использовать всё равно можно будет только для таких вот ненавязчивых умочаний, как вы привели.
И самое главное — у списка посещаемых сайтов и связанных с ними интересов на порядки больше пользы и способов применения, чем у пола, который вы пытаетесь по ним определить, даже если бы он брался со 100%-ой точностью.
Определение пола по истории навигации