Всем привет! Это уже одиннадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.
В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся устройства Python, машинного обучения, перехода на Python 3, Django и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
NumPy получил первые инвестиции в размере 645000$
PyPy 5.8
NumPy 1.13.0
Django 1.11.2
Anaconda 4.4.0
Nuitka 0.5.26.1 Спасибо maxpy
Instagram Makes a Smooth Move to Python 3
История о том, как Instagram переходит на Python 3.
Understanding Asynchronous Programming in Python
Отличная статья с примерами о том, что же такое асинхронное программирование и как с ним работать.
Embedding Go and groupcache in Python
Крутая статья о том, как внедрить Go-код в код на Python
Introduction to Apache Kafka for Python Programmers
Туториал о том, как начать использовать очередь Apache Kafka в своём проекте на Python.
Building an API with Django REST Framework and Class-Based Views
Хорошая статья о создании API с использованием Django REST Framework'а
5 ways to make Django Admin safer
Небольшая заметка о том, как сделать администраторскую панель в Django безопаснее.
Detecting Fake Videos with Python
Занимательная статья о примере работы с видео в Python
Twitter Advertising
Статья об использовании NLP, Python и Twitter данных для создания рекламных компаний в Twitter.
Microservices with Docker, Flask, and React
Серия статей о создании веб-приложений и микросервисов с использование Docker, Flask и React.js
Go-Flavored Error Handling in Python
Интересная статья об использовании Go-like обработки ошибок в Python.
Why using a context-manager is a better choice?
Об использовании Context Manager в Python
10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3
Презентация о том, какие крутые «фичи» есть в Python 3
Predicting Football Results With Statistical Modelling
Об использовании Python для построения статистических моделей и предсказаний на их основе
Records, Structs, and Data Transfer Objects in Python
О разных структурах данных, доступных для использования в Python
Python For Finance: Algorithmic Trading
«Лонгрид» об использовании Python для обработки и анализа финансовых данных
The Evolution of Code Deploys at Reddit
Статья о том, как изменился процесс развертывания Python-приложений на боевых сервера в Reddit
Shutit
Библиотека, позволяющая эмулировать любые действия пользователя в терминале
MGC Django
Инструмент для определения жанра музыки на основе машинного обучения
Snaek
Инструмент от создателя Flask, позволяющий создавать библиотеки для Rust, которые можно использовать в Python коде
Molotov
Инструмент для нагрузочного тестирования
Validus
Отличная, простая в использовании библиотека для валидации данных
Gain
Удобный web crawler фреймворк, построенный на asyncio.
Machine Learning Surveys
Обновляемый список различных материалов по машинному обучению
Highest Voted `python-internals` questions
Самые популярные на Stack Overflow вопросы по устройству Python
Шутка о приватных методах в Python
Предыдущий выпуск дайджеста ищете здесь:
Pygest #10. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [23 мая 2017 — 5 июня 2017]
Спасибо за внимание! Присылайте Ваши предложения для публикации в дайджесте!
В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся устройства Python, машинного обучения, перехода на Python 3, Django и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Новости
NumPy получил первые инвестиции в размере 645000$
Релизы
PyPy 5.8
NumPy 1.13.0
Django 1.11.2
Anaconda 4.4.0
Nuitka 0.5.26.1 Спасибо maxpy
Статьи
Instagram Makes a Smooth Move to Python 3
История о том, как Instagram переходит на Python 3.
Understanding Asynchronous Programming in Python
Отличная статья с примерами о том, что же такое асинхронное программирование и как с ним работать.
Embedding Go and groupcache in Python
Крутая статья о том, как внедрить Go-код в код на Python
Introduction to Apache Kafka for Python Programmers
Туториал о том, как начать использовать очередь Apache Kafka в своём проекте на Python.
Building an API with Django REST Framework and Class-Based Views
Хорошая статья о создании API с использованием Django REST Framework'а
5 ways to make Django Admin safer
Небольшая заметка о том, как сделать администраторскую панель в Django безопаснее.
Detecting Fake Videos with Python
Занимательная статья о примере работы с видео в Python
Twitter Advertising
Статья об использовании NLP, Python и Twitter данных для создания рекламных компаний в Twitter.
Microservices with Docker, Flask, and React
Серия статей о создании веб-приложений и микросервисов с использование Docker, Flask и React.js
Go-Flavored Error Handling in Python
Интересная статья об использовании Go-like обработки ошибок в Python.
Why using a context-manager is a better choice?
Об использовании Context Manager в Python
10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3
Презентация о том, какие крутые «фичи» есть в Python 3
Predicting Football Results With Statistical Modelling
Об использовании Python для построения статистических моделей и предсказаний на их основе
Records, Structs, and Data Transfer Objects in Python
О разных структурах данных, доступных для использования в Python
Python For Finance: Algorithmic Trading
«Лонгрид» об использовании Python для обработки и анализа финансовых данных
The Evolution of Code Deploys at Reddit
Статья о том, как изменился процесс развертывания Python-приложений на боевых сервера в Reddit
Интересные проекты
Shutit
Библиотека, позволяющая эмулировать любые действия пользователя в терминале
MGC Django
Инструмент для определения жанра музыки на основе машинного обучения
Snaek
Инструмент от создателя Flask, позволяющий создавать библиотеки для Rust, которые можно использовать в Python коде
Molotov
Инструмент для нагрузочного тестирования
Validus
Отличная, простая в использовании библиотека для валидации данных
Gain
Удобный web crawler фреймворк, построенный на asyncio.
Machine Learning Surveys
Обновляемый список различных материалов по машинному обучению
Занимательное
Highest Voted `python-internals` questions
Самые популярные на Stack Overflow вопросы по устройству Python
Шутка о приватных методах в Python
Предыдущий выпуск дайджеста ищете здесь:
Pygest #10. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [23 мая 2017 — 5 июня 2017]
Спасибо за внимание! Присылайте Ваши предложения для публикации в дайджесте!