vmladov4 фев 2018 в 11:59Почему результаты логистической регрессии в SAS и R не совпадаютВремя на прочтение4 минОхват и читатели7.7KR * Из песочницыВсего голосов 32: ↑30 и ↓2+28Добавить в закладки23ПоделитьсяКомментарии3
Cekory4 фев 2018 в 17:20Может быть, Вам поможет ?contr.SAS и options(contrasts = c("contr.SAS", "contr.poly"))?
NNikolay4 фев 2018 в 23:42Понятно, что разные методы оптимизации могут иногда приводить к разным результатам. Но из полученных двух вариантов, какой давал меньшую loss function?
AC1305 фев 2018 в 19:16Показать предыдущий комментарийВроде это не методы оптимизации разные, а модель записана разными способами.
Почему результаты логистической регрессии в SAS и R не совпадают