Макс Левчин (Max Levchin), сооснователь компании Paypal, оказывается, является таким же страстным поклонником квантификации и лайфлоггинга, как и Стивен Вольфрам. Напомним, что разработчик программного пакета Mathematica и научной поисковой системы Wolfram Alpha Стивен Вольфрам ведёт статистику компьютерной активности с 1980-х гг, включая почтовые письма, нажатия клавиш, телефонные звонки, встречи, время редактирования файлов разного типа и т.д.
Макса Левчина интересует не только компьютерная статистика, но и все остальные показатели, которые он может измерить и задокументировать. Например, он долгое время вёл график размеров бюста своих девушек (в давние времена, пока не женился).
Известная ИТ-журналистка Сара Лейси взяла интервью у Макса, и тот рассказал ей о квантификации личной жизни.
Макс Левчин действительно замеряет и строит графики по каждому параметру, который только поддаётся численному измерению. Ещё больше список того, что он хотел бы отслеживать: кортизол, гаметокрит (часть объёма крови, приходящаяся на эритроциты), тестостерон, несколько других гормонов, постоянный мониторинг температуры, пульса, уровня кислорода в крови и многое другое.
Зачем это нужно? Вот как отвечает Макс Левчин: «Большинство параметров, которые я отслеживаю, являются либо предикторами, либо объясняют постфактум результат моей производительности. Стресс, концентрация или её отсутствие, реакция, физическая сила, скорость выведения молочной кислоты и другие показатели. Я собираю эти данные не из любви к цифрам, а ради достижения максимальной производительности — я хочу быть максимально эффективным человеком, насколько это возможно для меня — при этом доступна только маргинальная прибавка к производительности. Я не могу стать в два раза умнее и так далее, но я могу быть на 5% более сконцентрированным, на 3% быстрее реагировать и т.д. и т.д. Чтобы получить такой небольшой бонус, нужно выполнять очень точные наблюдения о влиянии каждого параметра на производительность».
Ещё одна причина — заранее сигнализировать о будущих негативных эффектах. Отсутствие отдыха, избыточные тренировки, недостаточное восстановление. Здесь то же самое, только задача состоит в замене «высокой стоимости» выздоровления на «низкую стоимость» раннего предупреждения. Вместо того, чтобы получить сильные головные боли и осознать недостаток отдыха, приложение должно заранее предупреждать человека: «Исходя из статистики вашего сна и текущего уровня кортизола, у вас начнутся мигрени менее чем через 24 часа. Рекомендую начать отдых НЕМЕДЛЕННО».
Левчин искренне уверен, что в будущем такие измерения будут осуществляться автоматически, что позволит существенно улучшить (оптимизировать) жизнь каждого человека. Например, его новый стартап Glow помогает женщинам забеременеть угадайте каким способом? Нет, не таким! Правильный ответ — измеряя численные характеристики различных процессов, происходящих внутри организма.
Макс Левичн жалуется, что современные фитнес-трекеры и другие нательные гаджеты слишком примитивны. «Я действительно хотел бы, чтобы кто-то начал продвигать сенсоры длительного действия: игла, которая внедряется под кожу и в течение недели собирает образцы (любители акупунктуры протыкают кожу обычными иголками)».
Макса Левчина интересует не только компьютерная статистика, но и все остальные показатели, которые он может измерить и задокументировать. Например, он долгое время вёл график размеров бюста своих девушек (в давние времена, пока не женился).
Известная ИТ-журналистка Сара Лейси взяла интервью у Макса, и тот рассказал ей о квантификации личной жизни.
Макс Левчин действительно замеряет и строит графики по каждому параметру, который только поддаётся численному измерению. Ещё больше список того, что он хотел бы отслеживать: кортизол, гаметокрит (часть объёма крови, приходящаяся на эритроциты), тестостерон, несколько других гормонов, постоянный мониторинг температуры, пульса, уровня кислорода в крови и многое другое.
Зачем это нужно? Вот как отвечает Макс Левчин: «Большинство параметров, которые я отслеживаю, являются либо предикторами, либо объясняют постфактум результат моей производительности. Стресс, концентрация или её отсутствие, реакция, физическая сила, скорость выведения молочной кислоты и другие показатели. Я собираю эти данные не из любви к цифрам, а ради достижения максимальной производительности — я хочу быть максимально эффективным человеком, насколько это возможно для меня — при этом доступна только маргинальная прибавка к производительности. Я не могу стать в два раза умнее и так далее, но я могу быть на 5% более сконцентрированным, на 3% быстрее реагировать и т.д. и т.д. Чтобы получить такой небольшой бонус, нужно выполнять очень точные наблюдения о влиянии каждого параметра на производительность».
Ещё одна причина — заранее сигнализировать о будущих негативных эффектах. Отсутствие отдыха, избыточные тренировки, недостаточное восстановление. Здесь то же самое, только задача состоит в замене «высокой стоимости» выздоровления на «низкую стоимость» раннего предупреждения. Вместо того, чтобы получить сильные головные боли и осознать недостаток отдыха, приложение должно заранее предупреждать человека: «Исходя из статистики вашего сна и текущего уровня кортизола, у вас начнутся мигрени менее чем через 24 часа. Рекомендую начать отдых НЕМЕДЛЕННО».
Левчин искренне уверен, что в будущем такие измерения будут осуществляться автоматически, что позволит существенно улучшить (оптимизировать) жизнь каждого человека. Например, его новый стартап Glow помогает женщинам забеременеть угадайте каким способом? Нет, не таким! Правильный ответ — измеряя численные характеристики различных процессов, происходящих внутри организма.
Макс Левичн жалуется, что современные фитнес-трекеры и другие нательные гаджеты слишком примитивны. «Я действительно хотел бы, чтобы кто-то начал продвигать сенсоры длительного действия: игла, которая внедряется под кожу и в течение недели собирает образцы (любители акупунктуры протыкают кожу обычными иголками)».
